微服务实战系列之ZooKeeper（实践篇）

前言

关于

ZooKeeper

，博主已完整的通过庖丁解牛式的

“解法”

，完成了概述。我想掌握了这些基础原理和概念后，工作的问题自然迎刃而解，甚至offer也可能手到擒来，真实一举两得，美极了。

为了更有直观的体验，强化概念，博主特别献上一篇实践文章。理论联系实践，才能学到真本领。

一、环境准备

1. JDK

检查自身测试环境，是否具备JDK，命令：

java -version

，如返回如下图所示，即已安装；否则必须提前安装：

2. ZK安装包

可自行前往官网下载，如需请速戳：ZooKeeper最新安装包。

二、安装部署

1. 创建server

首先根据ZK的

·奇数·（过半OK）

特性，我们需准备3个server。当然博主受限于资源数量，仅以一台服务器为例，进行集群搭建，所谓

“伪分布式集群”

。

找一台服务器，分别新建3个zkserver目录，分别命名为：zkserver1、zkserver2、zkserver3。预期效果，如下图所示：

2. 修改文件

2.1 zoo.cfg

上传服务器后，第一件事，修改

zoo.cfg

如下：

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

##########指定目录###########
dataDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data
dataLogDir=/home/xxapp/zk/zkserver1/data/log

##########指定服务端口###########
clientPort=2281

##########指定管理端口###########
admin.serverPort=3281

##########指定集群端口###########
server.1=localhost:2881:3881
server.2=localhost:2882:3882
server.3=localhost:2883:3883

每个参数的含义如下：
参数名参数简介tickTimeZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础initLimit

Leader

允许

Follower

在

initLimit

在完成数据同步，否则无法对外提供服务syncLimit

Leader

通过

syncLimit

检测

Follower

的存活，超时则认为已宕机dataDir存储快照文件

snapshot

的目录。当然默认也存储事务日志，建议使用

dataLogDir

dataLogDir存储事务日志的目录clientPortZK对外服务端口，默认2181Server.N设置集群信息，代表Server.

myid

=

集群节点IP

:

与Leader交互接口

:

集群选举接口

如此有了参照，可以copy 3份，数据目录按序分别修改为server1、server2、server3，

clientPort

与

admin.serverPort

分别顺序加1，集群端口配置必须保持相同。

2.2 创建myid文件

myid

文件用于指定每个server的编号（从1开始，顺序递增）。
命令：先

touch

后

vi

，预期如下：

3. 修改防火墙

3.1 确认是否已开启防火墙

命令：

systemctl status firewalld

，如下图所示，代表已启动。

3.2 端口放行

命令：

firewall-cmd --zone=public --add-port=你的端口/tcp --permanent

，如下图所属，代表成功。

4. 启动server

4.1 启动zk

命令：

zkServer.sh start

，预期效果如下，代表成功：

其他两个server同理，按序启动。

4.2 查看状态

命令：

zkServer.sh status

，预期效果如下，代表成功。

zkserver1：

zkserver2：

zkserver3：

4.3 注意事项

1. admin.serverPort建议指定，默认8080，否则端口占用；
2. server.N，在“伪分布式集群”中，所有server的交互端口和选举端口，必须有所差异，否则端口占用；

结语

通过一文搭建

ZooKeeper

集群，可以更好的理解它、掌握它。接下来可以基于集群进行相关操作了。比如创建Znode，比如模拟宕机选举、又比如模拟数据同步等场景。

好了，关于

ZooKeeper

的总结和介绍到此为止，希望各位盆友有所收获！

历史回顾

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• 微服务实战系列之ZooKeeper（上）
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• 微服务实战系列之Cache（技巧篇）
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