【Redis|1】Redis基本数据类型及其常用命令

努力最大的意义在于谋求更多的选择权，储蓄更多的安全感，让内心不失控，生活不失序。

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1 redis介绍

• 远程字典服务：Redis是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写
• 中间件：Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

1.1 优势：

• 超高的性能
• 完美的文档
• 简洁易懂的源码
• 丰富的客户端库支持

1.2 使用情况：

redis在开源中间件领域广受好评。

国内外很多大型互联网 公司都在使用 Redis，比如 Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、 阿里、京东、华为、新浪微博等等，很多中小型公司也都有应用。

可以说，对 Redis 的了解和应用实践是中高级后端开发者的必备技能。

1.3 安装

• 网页版redis Try Redis
• 直接安装 yum
• github源码编译
• docker安装

以上多种方式可以进行安装，现在介绍使用docker的安装方式

# 拉取 redis 镜像
docker pull redis 
# 运行 redis 容器
docker run --name redis -d -p6379:6379 redis 
# 执行容器中的 redis-cli，可以直接使用命令行操作 redis
docker exec -it redis redis-cli

安装成功，可以看到：

进入容器之后，可以看到

2 基本数据类型

基本数据类型有5种，如下：

• String
• Hash
• List
• Set
• ZSet

2.1 String

• 是最基本的数据类型
• key-value 一一对应
• 最大储存值未512MB
• 动态字符串，可修改

类型：字符串，整数，浮点数

使用：可做简单的键值对缓存

使用场景：缓存，限流，计数器，分布式锁，分布式Session

常用命令：

set: set key value     #设置key-value
get: get key           #获取值
incr: incr key         #自增,value 为数字时，生效
decr: decr key         #自减,value 为数字时，生效
mget: mget key1 key2   #一次性获取多个值  

set：往redis里面输入Key-Value，比如：set name test，Value值为：test

get：输入key值，可返回value值

127.0.0.1:6379> set name test
OK
127.0.0.1:6379> get name
"test"

inc：自增1

decr：自减1

127.0.0.1:6379> set num 1
OK
127.0.0.1:6379> get num
"1"
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get num
"2"
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get num
"1"
127.0.0.1:6379> mget name num
1) "test"
2) "1"

mget:一次获取多value值

127.0.0.1:6379> mget name num
1) "test"
2) "1"

2.2 Hash-字典

• 无序字典
• 数组+链表二位结构
• 字典的值只能是字符串
• 渐进式rehash策略

Redis 的字典相当于 Java 语言里面的 HashMap，它是无序字典。

内部实现结构上同 Java 的 HashMap 是一致的，同样的数组 + 链表二维结构。第一维 hash 的数组位置碰撞 时，就会将碰撞的元素使用链表串接起来。

**渐进式 **rehash ：

1. 在 rehash 的同时，保留新旧两个 hash 结构，
2. 查询时会同时查询两个 hash 结构，在后续的定时任务中以及 hash 的子指令中，循序渐进地将旧 hash 的内容 一点点迁移到新的 hash 结构中
3. 当 hash 移除了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收

使用场景：储存用户信息，用户主页访问量，组合查询

常用命令：

• hset：往hash里，添加key-value
• hget：通过key值，从hash里取对应的value
• hmget：一次性获取多个key的value

** hset 格式:**

127.0.0.1:6379> hset key field value [field value ...]

hset

127.0.0.1:6379> hset testhash name1 python1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset testhash name2 pytho2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset testhash name3 pytho3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

hget

127.0.0.1:6379> hget testhash name3
"pytho3"
127.0.0.1:6379> 

hmget

127.0.0.1:6379> hmget testhash name1 name2 name3
1) "python1"
2) "pytho2"
3) "pytho3"
127.0.0.1:6379> 

2.3 List-列表

Redis 的列表相当于Java 语言里面的 LinkedList，是链表而不是数组。

list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)

但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)，这点让人非常意外。

场景：

Redis 的列表结构常用来做异步队列使用。

将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。

简单队列，堆，栈相关业务场景

常用命令：

lpush:  lpush lpush key element [element ...] #从列表List的最左边插入一个元素

lpop: lpop key                                #从列表List的左边移出一个元素

rpush:    #从列表List的右边插入一个元素

rpop: rpop key [count]                         #从列表List的右边移出一个元素

llen: llen key                                 #打印当前列表List的元素个数

lpush:

127.0.0.1:6379> lpush list1 java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list1 python
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list1 ja
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lpush list1 js
(integer) 4
127.0.0.1:6379> 

lpop,llen,rpop

127.0.0.1:6379> lpop list1 1
1) "js"
127.0.0.1:6379> llen list1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpop list1
"java"
127.0.0.1:6379> llen list1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> 

2.4 Set

• 键值对：是无序/唯一

Redis 的集合相当于 Java 语言里面的 HashSet，它内部的键值对是无序的唯一的。

它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值 NULL。

当集合中最后一个元素移除之后，数据结构自动删除，内存被回收。

set 结构适合数据不允许重复的业务场景，

例如：可以用来存储活动中奖的用户 ID，因为有去重功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。

使用场景：赞，踩，标签，好友关系，好友推荐，唯一属性的相关业务

常用命令：

sadd: sadd key member [member ...]      #往set中添加数据

srem:                         #从set中删除数据

scard:                        #查看set中存在的元素个数

sismember:                    #查看set中是否存在某个数据

使用方法：

2.5 zset

zset 可以说是 Redis 提供的特色的数据结构，它也是在面试中面试官最爱问的数据结

构。

它类似于 Java 的 SortedSet 和 HashMap 的结合体，

• 它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，
• 它可以给每个 value 赋予一个 score，代表这个 value 的排序权重。

它的内部实现用的是一种叫着「跳跃列表」的数据结构。

(类似有序的set)

使用场景：排行榜

常用命令：

zadd:  zadd key [NX|XX] [GT|LT] [CH] [INCR] score member        #添加数据
zrem:  zrem key member [member ...]                             #删除元素
zcard: zcard key                                                #查询数据
zrange:  zrange key start stop [BYSCORE|BYLEX] [REV] [LIMIT offset count] [WITHSCORES]       #数据排序，根据分数从大到小
zrevrange:   zrevrange key start stop [WITHSCORES]              #数据排序，分数从大到小

简单实用示例：

127.0.0.1:6379> zadd book 1 java
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd book 3 python
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd book 2 js
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcard book
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange book 0 3 withscores
1) "java"
2) "1"
3) "js"
4) "2"
5) "python"
6) "3"
127.0.0.1:6379> zrevrange book 0 3 withscores
1) "python"
2) "3"
3) "js"
4) "2"
5) "java"
6) "1"
127.0.0.1:6379>