OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜

作者：翟天保Steven
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实现原理

   之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。

   本文展示的是酷感冷艳滤镜，适合人像，大家可以根据自身喜好，适当合理地调整滤镜参数。人像-酷感冷艳滤镜参数为：

1. 对比度+25；

2. 明度-30；

3. 高光+20；

4. 锐化+50；

5. 饱和度+20；

6. 色温-20；

   通过提高对比度，使皮肤与背景分离；降低明度，提高高光，可以使人本身处于高亮状态；锐化为了提高服装细节；饱和度提高是为了使肤色更饱满；最后适当降低色温，提高冷艳程度。
   
   工具函数链接如下。
   

功能函数链接

1.饱和度：OpenCV-图像饱和度_翟天保的博客-CSDN博客

2.明度：OpenCV-图像明度_翟天保的博客-CSDN博客

3.对比度：OpenCV-图像对比度_翟天保的博客-CSDN博客

4.锐化：OpenCV-图像锐化_翟天保的博客-CSDN博客_opencv图片锐化

5.高光：OpenCV-图像高光调整_翟天保的博客-CSDN博客

6.色温：OpenCV-图像色温_翟天保的博客-CSDN博客

C++测试代码

#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespace std;
usingnamespace cv;

#define max2(a,b) (a>b?a:b)#define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c))#define min2(a,b) (a<b?a:b)#define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c))// 饱和度cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent);

// 明度cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent);

// 对比度cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent);

// 图像锐化cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type);

// 图像高光选取cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light);

// 色温调节cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent);

intmain(){
    cv::Mat src = imread("3.jpg");
    cv::Mat con = Contrast(src, 25);
    cv::Mat lig = Lightness(con, -30);
    cv::Mat hig = HighLight(lig, 20);
    cv::Mat sha = Sharpen(hig, 50, 0);
    cv::Mat sat = Saturation(sha, 20);
    cv::Mat col = ColorTemperature(sat, -20);
    
     imshow("original", src);
    imshow("Saturation", sat);
    imshow("Lightness", lig);
    imshow("Contrast", con);
    imshow("Sharpen", sha);
    imshow("HighLight", hig);
    imshow("ColorTemperature", col);
    waitKey(0);
    return0;
}

测试效果

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图1 原图1

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图2 滤镜效果1

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图3 原图2

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图4 滤镜效果2

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图5 原图3

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图6 滤镜效果3

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图7 原图4

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图8 滤镜效果4

   如果大家有更好的参数配置，欢迎评论区分享，快给你女朋友试试吧~

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