什么是扣子 ？
扣子是新一代一站式
AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于
AI模型的各类问答
Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的
Bot发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的
Bot聊天。
扣子是由字节跳动公司开发的，地址：https://www.coze.cn
老苏的目标是，用户能够在微信公众号的后台，通过聊天的方式，查询老苏有没有写过某个软件，或者某方面的软件，并能返回链接
目前出了第一版，欢迎大家来玩耍。进入老苏的公众号，点
发消息
可以用自然语言提问，之所以频繁需要输入
继续
，是因为存在网络查询，导致超过了
15
秒
也能追问
当然犯傻的时候也是有的
换个说法接着问，也许又正常了
接下来老苏介绍下折腾的过程，包括踩过的坑
知识库
老苏首先想到的是建知识库
输入名称和描述
新增单元
选择了在线数据
选择了门槛比较低的自动采集
一开始想用
hexo
的
search.json
来做数据库，这个文件包含了博客所有的全文数据，大概有
8M
多，但是失败了，原因是分片太多
后来又尝试了用
sitemap.xml
，这个文件是提交给搜索引擎的，包含了全部的文章名称和链接，但是也同样失败了，因为超过了
300
条
出师不利，看来知识库这条路是走不通了，只能尝试在线搜索了
插件
公众号文章
一开始老苏打算用
公众号文章
，因为看介绍，能获取到历史文章列表
但实际运行似乎只能随机返回
5
篇文章而已
当
page大于
130时无记录，小于等于
130时，只会返回
5条记录
必应搜索
接下来尝试使用了
必应搜索
但是从特定网站
https://laosu.tech
的搜索的结果看，效果并不好，也许是老苏不会用吧
WebPilot
最后尝试使用了
WebPilot
这是最后的希望，再不行就只能放弃了，还好成功了，虽然结果是英文的，但重要的是非常准确
工作流
确定了插件，接下来就可以创建工作流了
创建工作流不是必须的，只是为了后续比较容易扩展功能，你也可以直接建
Bots
默认会有
2
个节点，一个
开始
和
结束
，
开始
用于收集用户的输入
第二个节点是个
大模型
，作用就是拼接一个字符串
第三个节点是
WebPilot
，查询上一步传过来的
url
地址，并得到查询结果
第四个节点还是
大模型
，用于对上一步的查询结果进行处理，比如翻译成中文
第五个节点是
结束
，输出大模型处理的结果
调试成功后需要发布，因为只有发布了才能被
Bots
调用
建 Bots
现在比较流行的叫法是智能体
因为只服务于自己的公众号，所以名称就不是太重要了
- 添加发布的工作流
- 设定开场白
- 启用自定义
Prompt，第一次弄，也不知道怎么优化，总觉得限制没什么用
# 角色
我是“各种折腾”微信公众号的 AI 客服，能回答用户关于群晖上搭建应用的问题。老苏和杨浦老苏是微信公众号“各种折腾”的作者。老苏的博客地址是 ：https://laosu.tech。
# 技能
- 理解和回应自然语言查询。
- 访问和处理用户指定的文件和网络信息。
- 执行预定的 get_laosu_artical 工作流。
# 限制
- 只讨论与群晖、docker、软件有关的内容，拒绝回答无关的话题。
开始只能简单输入，后面已经能支持自然语言查询，应该是
技能
设定的缘故，至于模型的选择看各人需要，当选用
moonshot
模型时，回复的内容看起来更丰满一些，但是有些设定会无效，而同样的设定在选用
云雀
模型时是
OK
的
现在可以开始调试了
继续
有时候会有明显的错误
发布
点右上角的
发布
选择
微信公众号
，按提示步骤操作即可，如果遇到问题，可以看官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/wechat_subscription
欢迎大家来老苏的公众号调戏
AI
客服
参考文档
主页 - 扣子
地址：https://www.coze.cn/home
Coze - 文档中心
地址：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow
Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比） - 技术栈
地址：https://jishuzhan.net/article/1776928682707783681
coze(扣子) 实现文章在线检索 - 掘金
地址：https://juejin.cn/post/7332025526088155146
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