6、NoSQL的四大分类
- kv键值对不同公司不同的实现- 新浪：Redis- 美团：Redis+Tair- 阿里、百度：Redis+memcache
- 文档型数据库（bson格式和json一样）- MongoDB- MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，一般用于存储一些文档，C++编写，Redis也是用C编写的，而且Redis是单线程的。- MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的。- CouchDB：国外的不做了解
- 列存储数据库：之前遇到的数据库都是以行存储的数据库，使用列存储数据库是非常方便的因为毕竟改行和改列是完全不一样的。- HBase- 分布式文件系统
- 图形关系数据库：这种类型的数据库并不是存放图片的，而是存放一些关系的- 不是用来存储图形的，而是存储的关系，比如：朋友圈、社交网络、广告推荐！- Neo4j，infoGrid
四者的对比
分类Example举例典型应用场景数据模型优点缺点键值对（key-value）Tokyo cabinet/tyant，Redis，voldemonrt，Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等key指向value的键值对，通常用hash table来实现查找速度快数据无结构化、通常只被当做字符串或者二进制数据列存储数据库Cassandra，HBase，Ralk分布式的文件系统以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限文档型数据库CouchDB，MongoDBweb应用（与key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）key-Value对应的键值对，Value为结构化数据数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构查阅性不高，而且缺乏统一的查询语法图形（Graph）数据库Neo4j，InfoGrid，Infinite Graph社交网络、推荐系统等，专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法，比如最短路径寻址N度关系查找等很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式式的集群方案
本文转载自: https://blog.csdn.net/nytcjsjboss/article/details/132561095
版权归原作者 肆悟先生 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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