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关系型数据库与非关系型数据库

1.关系型数据库(RDBMS)

概述:

sun,avg,max,min......

侧重于关联计算,做单点查询修改时相对耗时

例如:

mysql

没建立索引时:计算机只记录开头的第一个比特点,当查询时需要经过多次过筛选。

建立了索引后:建立一个数据结构,为了查一条数据,还要进行多余的很多次计算

2.非关系型数据库(NoSQL)

概述:

单点或者小范围查询,修改,增加。侧重于查询速度,做关联计算时相对耗时

例如:

数据库中一个表就是一个文件。

redis单个数据存成一份,一次定位就能找到

hive本质就是把表拆成多个小文件,把相似的一组放到一起,先找到对应的组,通过哈希散列定位到小文件,大幅度降低查询筛选速度。

Zookeeper根据路径存储.

Kafka也是单个存储.

因为非关系型数据库是分散存储所以进行查询相对方便,但是如果做关联计算还要把分散的数据聚合到一起再计算。

一个大系统不止用一种数据库

标签: 数据库 nosql redis

本文转载自: https://blog.csdn.net/IAMZTDSF/article/details/123571846
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