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大数据NoSQL数据库HBase集群部署

**1. 简介 **

HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。

和Redis一样,HBase是一款KeyValue型存储的数据库。

不过和Redis设计方向不同

    Redis设计为少量数据,超快检索 

    HBase设计为海量数据,快速检索 

HBase在大数据领域应用十分广泛,现在我们来在node1、node2、node3上部署HBase集群。

**2. 安装 **

1. HBase依赖Zookeeper、JDK、Hadoop(HDFS),请确保已经完成前面

1)集群化软件前置准备(JDK)

2)
Zookeeper

3)
Hadoop

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集群化环境前置准备_时光の尘的博客-CSDN博客

Zookeeper集群安装部署、Kafka集群安装部署_时光の尘的博客-CSDN博客

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2. 【node1执行】下载HBase安装包

# 下载
wget
http://archive.apache.org/dist/hbase/2.1.0/hbase-2.1.0-bin.tar.gz

# 解压
tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz -C /export/server

# 配置软链接
ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

3. 【node1执行】,修改配置文件,修改conf/hbase-env.sh文件

# 在28行配置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/export/server/jdk
# 在126行配置:
# 意思表示,不使用HBase自带的Zookeeper,而是用独立
Zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=false
# 在任意行,比如26行,添加如下内容:
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

4. 【node1执行】,修改配置文件,修改conf/hbase-site.xml文件

1 # 将文件的全部内容替换成如下内容:
2 <configuration>
3 - HBase数据在HDFS中的存放的路径 - >
4 <property>
5 <name>hbase.rootdir / name>
6 <value>hdfs: / node1:8020/hbase / value>
7 / property>
8 - Hbase的运行模式。false是单机模式,true是分
布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面
>
9 <property>
10 <name>hbase.cluster.distributed / name>
11 <value>true / value>
12 / property>
13 - ZooKeeper的地址 - >
14 <property>
15 <name>hbase.zookeeper.quorum / name>
16 <value>node1,node2,node3 / value>
17 / property>
18 - ZooKeeper快照的存储位置 - >
19 <property>
20
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir / name>
21 <value>/export/server/apache-zookeeper-
3.6.0-bin/data / value>
22 / property>
23 - V2.1版本,在分布式情况下, 设置为false - >
24 <property>
25
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce / name>
26 <value>false / value>
27 / property>
28 / configuration>

部分格式转换时出现错误,图片演示:

5. 【node1执行】,修改配置文件,修改conf/regionservers文件

# 填入如下内容
node1
node2
node3

6. 【node1执行】,分发hbase到其它机器

scp -r /export/server/hbase-2.1.0
node2:/export/server/
scp -r /export/server/hbase-2.1.0
node3:/export/server/

7. 【node2、node3执行】,配置软链接

ln -s /export/server/hbase-2.1.0 /export/server/hbase

8. 【node1、node2、node3执行】,配置环境变量

# 配置在/etc/profile内,追加如下两行
export HBASE_HOME=/export/server/hbase
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

9. 【node1执行】启动HBase

请确保:Hadoop HDFS、Zookeeper是已经启动了的

start-hbase.sh

# 如需停止可使用
stop-hbase.sh

由于我们配置了环境变量export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin start-hbase.sh即在$HBASE_HOME/bin内,所以可以无论当前目录在哪,均可直接执行

10. 验证HBase

浏览器打开:http: //node1:16010,即可看到HBase的WEB UI页面

11. 简单测试使用HBase

【node1执行】

hbase shell

# 创建表
create 'test', 'cf'

# 插入数据
put 'test', 'rk001', 'cf:info', 'itheima'

# 查询数据
get 'test', 'rk001'

# 扫描表数据
scan 'test'
标签: 大数据 nosql hbase

本文转载自: https://blog.csdn.net/MANONGDKY/article/details/133735703
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