time 模块
time 模块，也就是时间模块，用来进行一些与时间有关的操作。其使用方法为：
import time
print(time.time()) # 时间戳 浮点数
print(time.sleep(2)) # 秒 进行睡眠
1.
2.
3.
时间分类:
时间戳 — 用于进行计算
结构化时间 — 给程序员查看使用（命名元组）
字符串时间 — 给用户查看的
时间模块的基本方法有：
t = time.time() # 用于获取当前时间戳
print(time.localtime(t)) # 将时间戳转成结构化时间
t = time.localtime() # 将时间戳转成结构化时间,不写默认是当前时间戳
print(time.mktime(t)) # 将结构化时间转成时间戳
t = time.localtime()
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)) # 将结构化时间转换成字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将字符串时间转换成结构化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) # 将结构化时间转化为字符串时间
str_time = "2019-9-1 12:23:06"
print(time.mktime(time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print(time.localtime()[0])
print(time.localtime().tm_year)
print(time.localtime().tm_yday)
输出的结果为：
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=30, tm_hour=16, tm_min=43, tm_sec=52, tm_wday=2, tm_yday=89, tm_isdst=0)
1648629832.0
2022-03-30 16:43:52
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=1, tm_hour=12, tm_min=23, tm_sec=6, tm_wday=6, tm_yday=244, tm_isdst=-1)
2022-03-30 16:43:52
1567311786.0
2022
2022
89
datetime 模块
datetime 模块的作用和 time 模块类似，都是用来进行时间操作的，其基本操作为：
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from datetime import datetime
print(datetime.now()) # 获取到当前是时间,对象
print(type(datetime.now()))
print(datetime(2016, 11, 13, 12, 13, 14)) # 将指定时间转化为 datetime 对象
import time
print(datetime.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳转换成对象
print(datetime.timestamp(datetime.now())) # 将对象转换成时间戳
print(datetime.strftime(datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将对象转换成字符串
print(datetime.strptime("2019/10/14","%Y/%m/%d")) # 将字符串转换成对象
print(datetime.now() - datetime(9999,11,1,12,13,14)) # 用来计算当前时间相对于指定时间相差多久
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now())
print(datetime.now() - timedelta(days=400)) # 用来计算400天前时间的 datetime 对象
print(datetime.now() - timedelta(days=500))
输出的结果为：
2022-03-30 16:44:38.312694
<class 'datetime.datetime'>
2016-11-13 12:13:14
2022-03-30 16:44:38.312695
1648629878.312694
2022-03-30 16:44:38
2019-10-14 00:00:00
-2913755 days, 4:31:24.317681
2022-03-30 16:44:38.317681
2021-02-23 16:44:38.317681
2020-11-15 16:44:38.317681
以上就是本次分享的全部内容，希望对大家有所帮助，
标签：
Python