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LeetCode刷题笔记-数据结构-day15

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LeetCode刷题笔记-数据结构-day15

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

1.题目描述

原题链接:108. 将有序数组转换为二叉搜索树

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2.解题思路

题目要求:

  1. 二叉搜索树:对于所有节点的左子树的值全部小于它,右子树的值全部大于它
  2. 每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1

题目给出了一个升序的数组,我们可以直接从中间的位置

dfs

构建这个二叉树,每次以中点为根,左半部分为左子树,右半部分为右子树。分别递归建立左子树和右子树,根节点的指针指向这两颗子树。

3.代码

classSolution{public:TreeNode*sortedArrayToBST(vector<int>& a){returndfs(a,0,a.size()-1);}TreeNode*dfs(vector<int>& a,int l,int r){if(l>r)return NULL;int t=l+r>>1;TreeNode* root=newTreeNode(a[t]);
        root->left=dfs(a,l,t-1);
        root->right=dfs(a,t+1,r);return root;}};

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

1.题目描述

原题链接:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

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2.解题思路

算法:递归

具体实现:

  1. 使用一个map存储中序遍历的每个值在中序遍历中的位置
  2. 利用前序遍历找到根节点的值,也就是前序遍历的第一个数
  3. 在中序遍历中根据map找到对应根节点的位置t,则t左边的是左子树的中序遍历,t右边的是右子树的中序遍历
  4. 利用中序遍历及t的值可以得到左子树遍历的长度k,则前序遍历根节点后面的k个数为左子树的前序遍历,剩余的为右子树的前序遍历
  5. 依照上面的过程递归创建左右子树即可

3.代码

classSolution{public:
    map<int,int> hash;TreeNode*buildTree(vector<int>& pre, vector<int>& ino){int n=ino.size();for(int i=0;i<n;i++) hash[ino[i]]=i;returndfs(pre,ino,0,n-1,0,n-1);}TreeNode*dfs(vector<int>& pre,vector<int>& ino,int pl,int pr,int il,int ir){if(il>ir)return NULL;TreeNode* root=newTreeNode(pre[pl]);int t=hash[pre[pl]];int k=t-il;
        root->left=dfs(pre,ino,pl+1,pl+k,il,il+k-1);
        root->right=dfs(pre,ino,pl+k+1,pr,il+k+1,ir);return root;}};

103. 二叉树的锯齿形层序遍历

1.题目描述

原题链接:103. 二叉树的锯齿形层序遍历

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2.解题思路

算法:队列+bfs

  1. 初始化一个队列存储每一层的节点,先加入根节点root
  2. 遍历队列,取出该层节点,并将其加入队列v,表示这层的答案
  3. 取出节点时,需要从左到右将子节点入队
  4. 最后加入v到最终答案res时,需要保证锯齿形层序遍历
  5. 我们这里用一个bool变量f表示,初始值为true,每遍历一层f=!f
  6. 如果为ffalse则将v翻转在加入

3.代码

classSolution{public:
    vector<vector<int>>zigzagLevelOrder(TreeNode* root){
        vector<vector<int>> res;if(!root)return res;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        bool f=true;while(q.size()){int k=q.size();
            vector<int> v;while(k--){
                auto t=q.front();
                q.pop();
                v.push_back(t->val);if(t->left) q.push(t->left);if(t->right) q.push(t->right);}if(!f)reverse(v.begin(),v.end());
            res.push_back(v);
            f=!f;}return res;}};

在这里插入图片描述


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45966440/article/details/122750668
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