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机器学习笔记(十三)-异常检测

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录,包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》(西瓜书)以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限,如有错误等,望联系修改,非常感谢!

机器学习笔记(十三)-异常检测


第一版       2022-07-10        初稿


一、问题的动机

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给定无标签数据集,将对数据建模即p(x)
x的概率模型:
  p(xtest)<ε,为异常
  p(xtest)>=ε,为正常
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二、高斯分布(正态分布)

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三、算法

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四、开发和评价-一个异常检测系统

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五、异常检测 vs 监督学习

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六、选择要使用的特征

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七、多元高斯分布

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八、使用多元高斯分布进行异常检测

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本文转载自: https://blog.csdn.net/zxq997997/article/details/123616051
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