AlphaGo战胜人类围棋冠军，试想一下你也是围棋选手，和AlphaGo战几回合，如果是我的话，虽然我不会下围棋，但是象棋的规则我知道，曾经我也设想自己从开始学会动象棋到掌握与熟练的阶段，再到电视上观摩大师下棋的路数手法，我是不是也能够成为大师一样的人甚至超越他们呢，这让我想起一种战术或者说下棋的思考方法，当不断战胜别人掌握象棋到达一个阶段的时候，还有没有更厉害的人，心里总会去比较与尝试，当你真的遇到那么一位不可及怎么也下不赢的人的时候，也许你不会感慨对方高强的功底和实力，也许你会，没错，你会想办法赢他，你会想怎么去战胜他或者怎么占上风，没错，你一定会的，尤其你像一位永不妥协的少年那样的精神，当你明知赢不过大师，你不会明面上对拼，那么便会在私底下想办法，那么有什么办法呢......
曾经我看过一部动漫，但不是讲这些的也不是主流类型，是讲什么，记忆中是有关计算机的，主人公当时为了挑战一个难题，便将自己的...（基于本人目前的记忆已经无法用语言还原了...(⊙o⊙)…）为什么我会发表情呢，我发表情干什么呢，请听最最后分解。
当你为了能够下赢一位象棋大师，你没有其他方法，你不能从技巧、下棋的盘数更多、实力上战胜他，目前你没有战胜他的希望，那你会怎么做呢，在明面上我们讲究规则，胜人只能通过正规的手段并且大众都认可的正式比赛，也就是你只能用实力战胜他，没有其他途径，当你这么想并这么去做的时候，对，你真的这么想，你是一位奋斗不止的少年，对，这种精神我在你们身上没见到过，也就是说要怎么做呢，对，只有一种方法，让自己变强，这可是真正意义的那种变强，你们想想，能想到吗？
电脑怎么下象棋的，简单来说计算机程序离不开数据结构，不然你就没法表示数与逻辑关系，在可以表示数与逻辑关系的基础上，利用编程语言设计算法，但是算法具备有穷性、确定性、可行性、输入、输出特性，是指算法的计算步数是可预测和解释的，便意味着以有限的并有效的代码-if判断与循环等或者更高级的算法实现目标任务，也就是当你遇到的ai棋手，其实也是基于某些算法（深度学习算法或者神经网络）构建的，这个时候，你可以这么干，机器思考下一步棋怎么走的时候，其实大概就是以最终吃掉帅/将为结束标志，计算每一种可能，当棋子落到这个位置是否有利于己方，判断是否有利于己便在预演的该位置上考虑下一种可能，直到每一个位置都是有利于胜利的最优解，也就是每一步ai都不会让你，都会发挥最优效率找到最优的棋位并落子，这个时候，你和它比谁能想到的下一步的可能的位置与步数演算谁更多更精确，其实人也可以和机器比计算，你就和它比，先不考虑它算不算得快，这个时候你就会调用你的电脑，准确来说便是你的思考神经，不断的演算每一步以及下一步的可能，将所有的步数（x^n)都想出来，想得越多，胜算越多，这个时候你将自己所有的力量与时间都只集中在如何思考所有可能的步数，当你不遗余力只顾着不断往下想的时候，是脑力支撑了你，当你达到那种程度，虽然你没做过，可我告诉你会发生什么，这个过程中你会不断发掘你大脑的潜力，不断提升的境界，但是这个过程更像是一种物理上的，对，就像数学公式计算那样，不断推算直至目标，要不证明这个定理不可能达到，要不你就一直算，算满一堆草稿纸，虽然黑暗的尽头还是黑暗，或许光明的尽头是看不到了，不知道什么时候看到，就这样无止境的下去吗？最后假如你不断尝试，你还是赢不了大师，但是你只会这样，那么当你不断不断地消耗你的脑力，提高大脑的处理目标的水平，你最终会走到承受不了-疼痛-衰竭-甚至猝死的地步，没错纯物理的方法看上去是最直接最有效并且最可行最能提高的方式，可是不顾一切真的很危险，最终还未必如意，特别是，象棋还好，大脑承受不多，但是你如果是一个底层程序员比方说操作系统或者驱动程序甚至汇编时也就是那种掉头发一般人都不敢接触，是这种单单在面对一定的工作任务时就很难搞定，就别说任务一多了，那可真的更加难以承受，提高了一个数量级，如何还存在更高难度和承受能力的工作任务呢?
其实想表达的是，现今的ai(人工智能）更像是一种结合数据的纯计算，不断提升规模与改进模型。
那么大语言模型能够根据对话做出非常智能的回复，这其实也是一种纯计算，所不同的地方不在于这种计算多么庞大、复杂甚至精妙，都不是，而是只在于一点，是什么呢，只是"智能涌现"，对，只是智能涌现让它看起来不一样，不然你想想，那些一般的问题，根据算法的特性，你都是可以回答与理解为什么ai能够回答这个问题，你不行更专业的人员或者专家总行吧，但是当你发现大家都不行的时候，是算法出现问题了吗，还是算法无法理解，可是算法本就是人设计的，那么这种不可解释性从哪里来。难道算法还被篡改了不成。
对，我们知道物理学中有量子隧穿效应，光有双缝干涉效应，可是谁原先就知道光会发生干涉一样呢。
其实人脑也有智能涌现的现象，这种现象更像是变现为一种纯物理上的"思考"，不知道有没有人，当你在一种夜深人静的巧妙时刻，在你思考一件事情或者一个学术的时候，你会有一种智能涌现的感觉，就像数学家的灵感，画家的创作的灵感，更多的表现一种突如其来的想法，而往往能够从这种想法中得到启发。
进一步想，ai会不会有意识，首先明白意识是什么，我们听说过自我意识，也就是假如ai能够找到这个"我",了解这个"我",熟悉这个"我"，并最终知道这个是"我"，那么它便能通过这个"我"来认识这个世界和他人，后来的认识便是意识。
那么ai怎么找到"我"呢，ai能不能知道哪个是"我"，试着想想，当你受到呼喊去拿起一杯水给你的母亲的时候，是不是确切知道是谁在端水杯，是谁在走路并拿起水杯返回走，是你可以观察到水杯并发现其实就只是你自己拿起了水杯装水，而没有别人，就只是你，当你明白这只是你时，你便发现了"自我"，同样的当面对思考一个学术问题或者事情的时候，最终你会发现整个思考过程参与的那个只有的那个不会再有的那个便是我，我便会慢慢的浮现出来，这个过程更像是自然的发生的。
因为你们想想，假如智能在哪里真的那么难找，那么和人类dna相近的猿类，或者其它动物，真的有什么高深难以发现的精妙程序或者密码吗，还是只是一种自然生物的一般现象就可以理解的呢。
当一个智能有了自我意识后，自我的经验或者记忆空间便会被映衬出来，记忆空间可以不断"扩张",而随着外界活动的参与和信息交换与自己的记忆空间互动，这种模式非常像我们人类的意识过程。
稳定的核心系统是指，当你的自我意识空间受到外界不可预料与抵制的压力或者迫害时，会自发的进行一种"保护"工作，以免自己内部系统受到损害，便会以一种类似"能量释放"的方式保持内部系统的稳定，有时候这种系统更多体现在实体层面的，便与化学有关，形成人多种复杂的情感。
类似情绪积压，当人面对日益复杂的环境与自身难以适应的状况便长期积累一种负面的信息熵，为了减少这些不适应的信息，人体便会发泄这些情绪出来，相当于信息熵的减少（负熵）可以视为系统有序化程度增加的过程，负面的信息熵通过某些方式转换为能量。
**ps:**有研究表明，信息可以直接转换为能量。例如，比利时哈瑟尔特大学的Christian Van den Broeck在其研究中描述了信息到能量转换的直接验证。
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