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GitHub 一周热点汇总 #2 (2023/12/17-12/23)

GitHub一周热点汇总第二期 (2023/12/17-12/23),梳理每周热门的GitHub项目,了解热点技术趋势,掌握前沿科技方向,发掘更多商机。

这一周热门项目仍然大量出现在AI相关的领域,有人说上期基本是AI热榜,确实不是有意筛选,是AI真的热。同时我在本期中剔除了上期介绍过的LobeChat,想了解的同学可以翻下上期。

#1 ollama

Ollama 是一个强大的框架,设计用于在 Docker 容器中部署 LLM。它帮助用户快速在本地运行大模型,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,例如 Llama 2。

如果你也和我一样使用Mac,只需要下载压缩包,大概100多兆,就可以开始使用了。

我之前有过一篇开源推荐专门介绍 ollama,有需要的可以去翻一下。

#2 promptbase

prompt 在提升大模型质量上的帮助有目共睹,除了基本的、开箱即用的提示之外,我们一直在探索新的提示策略,现在微软也来出手了。

promptbase 是微软开源的一个prompt仓库,目前包含他们在Medprompt工作中的一些脚本、最佳实践、测试方法等。团队用Medprompt对GPT-4、Gemini进行了一系列的调优,进行对比等。

未来,promptbase还将围prompt工程背后的科学过程,提供进一步的案例研究和结构化访谈。

微软出品的品质是可以的,对于希望深入研究prompt的同学,非常值得关注。

#3 oxc

oxc(Oxidation Compiler),是一个用rust写的JavaScript工具集。

项目的基本哲学是两点:

  1. JavaScript 工具可以用性能更高的语言重写。
  2. 集成工具链可以提高不同工具集无法提供的效率。

作者也在项目介绍中展示了使用rust实现的linter的性能,比ESLint快50倍。

#4 AnythingLLM

AnythingLLM是一个高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。

AnythingLLM希望给用户提供一个全栈的应用,它整合了多个大语言模型,包括开源和非开源的,用户可以把各种文档、资源、信息加入到LLM的上下文中,使用者可以自己选择处理问题的LLM或是向量数据库,同时增加的多租户管理和权限等功能。从功能上来看和FastGPT有些类似。

#5 Awesome Python

Awesome python,GitHub上的经典awesome系列,已经累计获得超过192K star,也是妖怪级的项目。在项目中汇集了python相关的各种精选的框架、库、软件和资源。如果你是一个python的开发者,那么你一定可以在里面找到你需要的一些东西。

这里有一个小技巧,很多热门领域在GitHub都有awesome系列,感兴趣可以自己去搜一搜。比如awesome-php


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_64096908/article/details/135166126
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