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GitHub 一周热点汇总第6期(2024/01/14-01/20)

GitHub一周热点汇总第6期 (2024/01/14-01/20) ,梳理每周热门的GitHub项目,这一周的热门项目中AI的比重难得的变低了,终于不像一个AI热门项目汇总了,一起来看看都有哪些项目吧。

#1Maybe

项目前身是作者公司进行的一个项目,也是做一个个人理财应用,但是似乎没有成功。所以现在作者将这个价值100万美元的项目开源了(这是他说的成本)。怎么样,是不是有一种一下子白捡100万的感觉。

以下是一些主要的功能:

  • 净资产追踪
  • 财务账户同步
  • 投资标杆
  • 投资组合配置
  • 债务洞察
  • 退休预测+规划
  • 投资回报模拟
  • 手动账户/投资跟踪

项目中涉及的一些交易和外部数据都是海外的,估计在国内使用会有些困难,另外对于大部分的国内韭菜来说,实际使用价值不算太高。从另一个角度,学习还是很好的,可以自己修改,然后变成适合国内的嘛。项目的技术栈如下:

  • Next.js
  • Tailwind
  • Node.js
  • Express
  • Postgres (w/ Timescale)

这是项目的GitHub star历史,一周的时间暴涨1w star。

#2 subql

subql 为您的 web3 项目提供灵活、可靠且去中心化的 API

SubQuery 是一个开放、灵活、快速且通用的 web3 数据索引框架。我们的使命是帮助开发人员创建未来的去中心化产品。

SubQuery 允许每个 Substrate/Polkadot 团队处理和查询他们的数据。该项目的灵感来自服务于应用层的数据协议的发展,其目标是帮助 Polkadot/Substrate 项目构建更好的 dApp,让任何人都能更快、更可靠地查找和使用数据。如今,任何人都可以在几分钟内免费查询和提取 Polkadot 网络数据。

web3 去年火得不行,今年明显降温了,有兴趣的同学去研究下吧。

#3 everyone-can-use-english

人人都能用英语,这是李笑来老师写的一本书,介绍了普通人如何学习英语,一共八章,Github 就可以直接阅读。英语真的很重要,不管是学习编程还是了解一些新消息,英语都很有帮助。

项目你可以理解为是两部分,一部分是老师写的书,可以直接看。

另一部分是electron包的一个学习应用。

但是中间需要用mixin登录,这就把我劝退了,我还是看书吧。书的扉页写的非常好,与君共勉:

有一天,有个人在 Twitter 上提问: @maozhu1: @xiaolai 还请李老师用 140 字1 概括一下怎样才能学好英语? 我回复说: 其实一个字就够了:“用”

#4Excalidraw

Excalidraw是一个虚拟白板应用,专门用于绘制类似手绘的图表。它提供了一个无限的、基于画布的白板,具有手绘风格,支持多种功能。

Excalidraw 编辑器(npm 包)提供的能力包括:

  • 免费且开源。
  • 无限的、基于画布的白板。
  • ✍️类似手绘的风格。
  • 黑暗模式。
  • ️可定制。
  • 图片支持。
  • 形状库支持。
  • 本地化(i18n)支持。
  • ️ 导出为 PNG、SVG 和剪贴板。
  • 开放格式 - 将图纸导出为.excalidraw
  • json 文件。
  • ⚒️ 多种工具 - 矩形、圆形、菱形、箭头、线条、自由绘制、橡皮擦...
  • ➡️ 箭头绑定和标记箭头。
  • 撤消/重做。
  • 缩放和平移支持。

另外为了让用户更容易的接触和上手,Excalidraw还提供了在线的环境,https://excalidraw.com/

在这里你可以快速开始绘制,还可以和你的同伴共享和写作,并且这里面的数据是支持端到端的加密的。

#5 gateway

Portkey 的 AI 网关是您的应用程序和托管 LLM 之间的接口。它通过统一的 API 简化了对 OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、Google Gemini 等的 API 请求。

主要功能包括:

  • 统一API签名:使用 OpenAI 的 API 签名与 100 多个法学硕士建立联系。AI 网关处理请求、响应和错误转换,因此您无需对代码进行任何更改。您可以使用 OpenAI SDK 本身连接到任何受支持的 LLM。
  • 回退:不要让失败阻止你。回退功能允许您按优先顺序指定语言模型 API (LLM) 列表。如果主要的 LLM 无法响应或遇到错误,Portkey 将自动回退到列表中的下一个 LLM,确保您的应用程序的稳健性和可靠性。
  • 自动重试:临时问题不应意味着手动重新运行。AI Gateway 可以自动重试失败的请求,最多 5 次。我们应用指数退避策略,该策略间隔重试尝试以防止网络过载。
  • 负载均衡:根据自定义权重在多个 API 密钥或提供商之间有效分配负载。这可确保生成式 AI 应用程序的高可用性和最佳性能,防止任何单个 LLM 成为性能瓶颈。

目前支持的API包括以下:


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_64096908/article/details/135712957
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