kafka消息重复消费解决方案

一、kafka消费者的特点

Kafka消费者以消费者组(Consumer Group)的形式消费一个topic，发布到topic中的每个记录将传递到每个订阅的消费者组中的一个消费者实例。Consumer Group 之间彼此独立，互不影响，它们能够订阅相同的一组主题而互不干涉。

kafka中跟消费者有关的几个重要配置参数：

enable.auto.commit 默认值true，表示消费者会周期性自动提交消费的offset

auto.commit.interval.ms 在enable.auto.commit 为true的情况下自动提交的间隔，默认值5000ms

max.poll.records 单次消费者拉取的最大数据条数，默认值500 

max.poll.interval.ms 默认值5分钟，表示若5分钟之内消费者没有消费完上一次poll的消息，那么consumer会主动发起离开group的请求

消费者消费消息之后又是如何提交对应消息的位移(offset)的呢?

当在auto­commit=true时（自动提交offset时），当上一次poll方法拉取的消息消费完时会进行下一次poll，在经过auto.commit.interval.ms间隔后，下一次调用poll时才会提交所有已消费消息的offset。

二、出现重复消费的情况

在配置自动提交enable.auto.commit 默认值true情况下，出现重复消费的场景有以下几种：

1、consumer在消费过程中，应用进程被强制kill掉或发生异常退出

例如：在一次poll500条消息后，消费到200条时，进程被强制kill消费导致offset 未提交，或出现异常退出导致消费到offset未提交。下次重启时，依然会重新拉取这500消息，这样就造成之前消费到200条消息重复消费了两次。因此在有消费者线程的应用中，应尽量避免使用kill -9这样强制杀进程的命令。

2、消费者消费时间过长

max.poll.interval.ms参数定义了两次poll的最大间隔，它的默认值是 5 分钟，表示你的 Consumer 程序如果在 5 分钟之内无法消费完 poll方法返回的消息，那么Consumer 会主动发起“离开组”的请求。

在离开消费组后，开始rebalance，因此提交offset失败。之后重新rebalance，消费者再次分配partition后，再次poll拉取消息依然从之前消费过的消息处开始消费，这样就造成重复消费。而且若不解决消费单次消费时间过长的问题，这部分消息可能会一直重复消费。

三、kafka重复消费的解决方案

1、提高消费能力

1）提高单条消息的处理速度，例如对消息处理中比 较耗时的步骤可通过异步的方式进行处理、利用多线程处理等。

2）在缩短单条消息消费时常的同时，根据实际场景可将max.poll.interval.ms值设置大一点，避免不 必要的rebalance，此外可适当减小max.poll.records的值，默认值是500，可根 据实际消息速率适当调小。

2、将消费的接口幂等处理，从而不用考虑重复消费的问题