【周末推荐】Continue——开源免费的 AI 编程辅助工具

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每周推荐时间又到了，在如今的编程世界中，AI辅助编程工具正在迅速改变开发者的工作方式。相信很多朋友已经在Github Copilot或者Cursor来提高够提高生产力。Github Copilot和Cursor 虽然功能强大，但都是闭源工具，尤其是Github Copilot依赖云端运行，存在潜在的数据泄露风险。对于那些对安全性、隐私保护以及工具灵活性有较高要求的开发者或企业，猫叔推荐一款开源AI辅助编程工具——Continue****。Continue提供了更高的控制力和定制化支持，与Cursor和GitHub Copilot相比，其完全开源的特性，允许用户自由配置并选择调用在线或本地模型，确保代码隐私和数据安全。

什么是Continue？

Continue 是一个开源的 AI 编程助手，旨在帮助开发者在编写代码时更高效。它通过集成AI模型，能够实时为开发者提供代码建议、自动补全、错误检查和代码优化方案。与闭源的编程助手不同，Continue 强调其完全开源的特性，允许开发者审查和自定义代码，确保安全性和隐私的完整控制。

Continue与Cursor和Github Copilot的比较

在如今AI辅助编程工具的选择中，Continue、Cursor和GitHub Copilot各具特色，适用于不同需求的开发者。以下是它们的主要特性对比：

Continue：完全开源，用户可以自由配置模型调用，支持在线和本地模型。Continue 的开源特性和灵活性使得开发者在隐私保护和数据安全上拥有更多控制权，特别适合对信息安全要求较高的企业。它还能无缝集成各种IDE，扩展性强，开发者可根据需求选择是否将代码数据发送到云端。
Cursor：一个闭源的编程助手，提供类似的代码补全和优化功能，但由于其模型配置和底层实现不可见，开发者无法完全掌控其数据处理方式。这种不透明性可能会带来隐私和数据安全的风险，特别是在企业级开发环境中。
GitHub Copilot：GitHub与OpenAI联合推出，凭借GPT模型的强大功能，Copilot广泛应用于各种开发场景。然而，它依赖云端模型处理代码，这对涉及敏感数据的企业来说，存在一定的隐私风险。因此，对于数据安全有严格要求的企业，可能需要谨慎使用Copilot。

功能/特性

Continue

Cursor

GitHub Copilot

开源性质

是，完全开源

否，闭源

代码隐私

高，支持本地模型，不必上传代码

中，依赖云端处理

低，所有代码处理都在云端

模型配置

灵活，支持在线和本地模型

不灵活，只能使用默认模型

不灵活，只能使用GitHub在线模型

安全性

高，用户可完全掌控数据流动

中，部分数据处理在云端

低，所有数据处理在云端

扩展性

高，可自定义集成不同模型和插件

中，有限的扩展性

低，固定于GitHub生态系统

本地模型支持

是，支持自定义本地模型

否，不支持

云端模型支持

是，可调用主流AI模型如OpenAI GPT等

是，但仅限自有模型

是，依赖于OpenAI的GPT模型

集成支持

强，与多种IDE集成，如VS Code

强，支持多种IDE

强，与VS Code深度集成

模型调优

是，用户可根据需求调教AI模型

否，用户无法调优模型

否，无法对模型进行调优

使用难度

低，安装和使用步骤清晰

低，用户界面友好

低，简单直观的操作体验

社区支持

高，活跃的开源社区和开发者贡献

中，较少的用户和社区支持

高，庞大的用户基础和GitHub支持

成本

免费

付费

付费订阅

总体而言，Continue 的开源属性使其在隐私保护和灵活性方面具备显著优势，特别适合那些对安全和自定义需求较高的开发者或企业。

为什么选择Continue？

开源保障：Continue 的最大优势在于它是完全开源的。任何用户都可以查看其代码库，确保它没有隐藏的安全漏洞或隐私隐患。对于信息安全要求高的企业或开发者，Continue 是确保代码和数据不被泄露的理想选择。
本地模型支持：Continue 允许用户选择使用本地部署的AI模型。这意味着开发者可以在完全脱离互联网的环境下使用AI辅助编程工具，最大限度地降低数据泄露的风险。
灵活的模型配置：Continue 提供了对在线模型和本地模型的灵活支持。用户可以根据需求选择调用哪些AI模型，并能够自行调教模型以适应特定的开发场景。

安装Continue

安装Continue的过程非常简单。您只需要在VS Code的扩展市场中搜索并安装Continue插件即可。安装完成后，您可以通过插件的配置界面，根据需要进行详细的设置。

配置Continue以调用在线模型和本地模型

Continue的强大之处在于其对模型的灵活性。您可以根据需求配置Continue以调用在线模型或本地模型。

在线模型配置

以Azure OpenAI为例，您可以在Azure官网注册账号并获取API Key。然后，根据Continue提供的配置文件，在插件中进行配置。

聊天模型

聊天模型推荐使用 GPT-4o：

"models": [{
    "title": "GPT-4o",
    "provider": "azure",
    "model": "gpt-4o",
    "apiBase": "<YOUR_DEPLOYMENT_BASE>",
    "engine": "<YOUR_ENGINE>",
    "apiVersion": "<YOUR_API_VERSION>",
    "apiType": "azure",
    "apiKey": "<MY_API_KEY>"
}]

自动补全模型

自动补全模型推荐Codestral ：

"tabAutocompleteModel": [{
    "title": "Codestral",
    "provider": "azure",
    "model": "codestral-latest",
    "apiBase": "<YOUR_DEPLOYMENT_BASE>",
    "engine": "<YOUR_ENGINE>",
    "apiVersion": "<YOUR_API_VERSION>",
    "apiType": "azure",
    "apiKey": "<MY_API_KEY>"
}]

嵌入模型

嵌入模型推荐使用 text-embedding-3-large 。

"embeddingsProvider": [{
    "provider": "azure",
    "model": "text-embedding-3-large",
    "apiBase": "<YOUR_DEPLOYMENT_BASE>",
    "engine": "<YOUR_ENGINE>",
    "apiVersion": "<YOUR_API_VERSION>",
    "apiType": "azure",
    "apiKey": "<MY_API_KEY>"
}]

本地模型配置

对于需要隐私保护的开发者，Continue支持本地模型配置。以StarCoder2-3B为例，我们可以使用LM Studio 的模型加载模型文件，启动LM Studio后，获取本地API地址： localhost:1234。然后再Continue配置如下信息：

{

  "tabAutocompleteModel": {

    "title": "StarCoder-3b-lmstudio",

    "model": "StarCoder-3b",

    "apiBase": "http://localhost:1234/v1/",

    "completionOptions": {},

    "provider": "lmstudio"

  },

}

Continue 对信息安全和隐私保护的意义

在软件开发中，代码往往涉及企业的核心业务逻辑和敏感数据。闭源的AI编程工具由于不透明，可能会带来隐私泄露的风险，而 Continue 通过其开源的架构，确保用户可以完全掌控代码与数据的流动。此外，Continue 提供本地模型支持，进一步保障了开发环境的安全，尤其适合那些对数据保密性有严格要求的行业，如金融、医疗和政府部门。

总结

在选择AI编程助手时，开源的 Continue 是安全性和隐私保护的最佳选择。相比于Cursor和GitHub Copilot，Continue 为开发者提供了更高的可控性和灵活性。无论是从模型选择、开源架构，还是信息安全的角度，Continue 都是值得推荐的AI编程助手。

参考文档

Overview | Continue

标签：开源人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/ituff/article/details/143109125
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