conda创建虚拟环境，安装Stable Diffusion webui

tips: python由conda来控制版本，这样可以给sd-webui一个相对空白的环境。

一 、下载前置资源

下载CUDA

1.查看CUDA版本

通过以下命令查看CUDA版本：

nvidia-smi

2. 下载CUDA

• 访问NVIDIA官网获取当前版本CUDA：CUDA Toolkit Downloads
• 获取旧版本CUDA：CUDA Toolkit Archive

去https://download.pytorch.org/whl下载torch和xformers，安装的版本如下：

安装后查看是否成功

如果直接使用pip install torch安装，版本是cpu版本。

3.安装anacoda，配置国内镜像源

二、安装stable-diffusion-webui

1.下载stable-diffusion-webui

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-webui.git

2.下载其他仓库

放入stable-diffusion-webui\repositories目录中

3.下载模型

下载v2-1_768-ema-pruned.ckpt，放入stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录中

三、创建并激活环境

conda create -n sd-webui python=3.10.6
conda activate sd-webui
pip install -r requirements.txt 

本地安装之前下载torch、torchvision、torchaudio

四、运行

python launch.py --xformers --api

运行成功后浏览器直接打开http://127.0.0.1:7860/

    拉倒最下面，显示如下：

浏览器中打开http://127.0.0.1:7860/docs

可以调用。

测试生成图片，控台报错：

NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.
Time taken: 2.9 sec.

解决方法：

在settings标签中搜索Upcast，选中

然后再点击“Apply settings”生效，自动重启，可以生成图片。

五、大模型安装

    下载了Anything-V3.0.safetensors，把它放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录中，再次运行，在页面中载入大模型，控台报错：

    OSError: Can‘t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14‘

    解决方法：

    先在stable-diffusion-webui文件夹下创建openai文件夹，再去一些镜像repo，如：clip-vit-large-patch14: Mirror of https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14，repo clone到openai文件夹。

    重启后可以正常载入。

    拉倒最下面，显示如下：

六、插件安装

1.汉化插件安装

stable-diffusion-webui-chinese

七、运行时遇到的问题

1、clip反向推导时报错

OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-uncased' is the correct path to a dir

问题说明

在使用到huggingface时，下载连接不稳定导致，ConnectError。

解决方式

#Windows Powershell
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"

#Linux
export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"

重新运行py文件就可以下载并正常使用。