ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。
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项目简介
GPT Pilot是Pythagora推出的一款核心技术产品，旨在提供第一个真正的AI开发者助手。它不仅仅是代码自动完成工具或帮助撰写PR信息的助手，而是一个能够编写完整功能、调试、与用户交流问题、请求审查等的真正的AI开发者。
GPT Pilot的目标是探索大型语言模型(LLMs)在生成完全可工作、适合生产环境的应用程序方面的应用潜力，同时由开发者监督实施过程。项目主张AI可以编写大部分应用程序代码（可能达95%），但剩余的5%仍需要开发者的介入。
GPT Pilot 与 Smol developer 和 GPT engineer 有何不同？
·GPT Pilot 与开发者一起工作，创建一个完全可运行、准备上线的应用程序——我认为AI至少在不久的将来无法在不涉及开发者的情况下创建应用。因此，GPT Pilot 就像现实生活中的开发者一样一步一步编写应用程序。这样，它可以在开发过程中随时调试问题。如果遇到困难，你——负责的开发者——可以复查代码并解决问题。其他类似的工具一次性给你整个代码库——这样，对AI和你作为开发者而言，修复错误要困难得多。
·适用于大规模工作 - GPT Pilot 的目标不是创建简单的应用程序，而是能够在任何规模上工作。它有过滤代码的机制，在每次LLM对话中，它不需要在上下文中存储整个代码库，但它仅向LLM展示当前任务相关的代码。一旦应用完成，你可以继续在其上工作，通过写下你想添加的功能的指令。
GP-Pilot是如何工作的
GPT Pilot 如何工作？以下是GPT Pilot创建应用程序的步骤：
1.你输入应用名称和描述。
2.产品负责人Agent，就像现实生活中一样，不做任何事。
3.如果项目描述不够好，规范编写agent会提出一些问题以更好地理解需求。
4.架构师agent列出将用于应用的技术，并检查机器上是否安装了所有技术，如果没有，则进行安装。
5.技术领导agent制定开发任务，开发者必须实施。
6.开发者代理接手每个任务，并写出实施它所需的具体步骤。描述是以人类可读的形式呈现的。
7.Code Monkey Agent根据开发者的描述和现有文件实施更改。
8.审查者agent审查任务的每个步骤，如果有错误，审查者会将其退回给Code Monkey。
9.故障排除agent帮助你向GPT Pilot提供良好反馈，当出现问题时。
10.调试代理不喜欢见到他，但当事情出问题时，他是你最好的朋友。
11.技术写作Agent为项目编写文档。
如何使用
👉 如果你正在使用VS Code作为你的IDE，最简单的开始方式是下载GPT Pilot VS Code扩展。👈
否则，你可以使用CLI工具。
在你已经安装了Python和（可选的）PostgreSQL之后，按照以下步骤进行：
**1.**git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (克隆仓库)
**2.**cd gpt-pilot
**3.**python -m venv pilot-env (创建虚拟环境)
**4.**source pilot-env/bin/activate (或在Windows上使用 pilot-env\Scripts\activate) (激活虚拟环境)
**5.**pip install -r requirements.txt (安装依赖)
**6.**cd pilot
**7.**mv .env.example .env (或在Windows上使用 copy .env.example .env) (创建.env文件)
**8.**向.env文件添加你的环境变量：
·LLM提供者（OpenAI/Azure/Openrouter）
·你的API密钥
·数据库设置：SQLite/PostgreSQL（要从SQLite更改为PostgreSQL，只需设置DATABASE_TYPE=postgres）
·可选地设置IGNORE_PATHS来忽略GPT Pilot工作区中不应该被跟踪的文件夹，这对于忽略由编译器创建的文件夹很有用（例如 IGNORE_PATHS=folder1,folder2,folder3）
9.python main.py (启动GPT Pilot)
之后，你可以按照终端中的指令进行操作。
所有生成的代码将被存储在以你输入的应用名称命名的文件夹内的workspace文件夹中。
项目链接
https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot
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