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5.数据仓库与数据挖掘期末复习

  1. ETL的含义Extract 、 Transformation、Load。

  2. ODS的全称Operational Data Store。

  3. DW全称 Data Warehourse

  4. DM全称是Data Mart

  5. 数据仓库数据抽取时所用到技术是增量、全量、定时、调度

  6. STAGE层作用是提供业务系统数据文件的临时存储

  7. ODS层作用ods提供业务系统细节数据长期沉淀

  8. MID层作用支撑DM层数据生成

  9. OLAP的联机分析处理系统

  10. ODS层数据模型是3NF

  11. STAGE层数据模型一般情况下与业务系统一致

  12. MID层数据模型一般情况下反范式设计,增加数据冗余

  13. 旋转/转轴可以得到不同视角数据

  14. 事实表用于记录事实的表

  15. 维度说维度是要分析各个角度

  16. STAGE层的数据存储粒度是存储业务系统数据的原始粒度

  17. ODS层的数据存储粒度是原始粒度和经过转换处理后的数据

  18. 数据仓库中,MAT层作用:面向分析类应用所构建的的数据存储、为报表、KPI、OLAP和指标体系等应用提供支撑

  19. 利用维度建模对区域表、店铺表、日期表、销售事实表、目标事实表进行建模?

利用3范式对区域表、店铺表、日期表、销售表、目标表进行建模?

标签: 机器学习

本文转载自: https://blog.csdn.net/a_black03/article/details/139594192
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