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1、二元交叉熵损失函数
（1）二元交叉熵损失函数 （Binary Cross Entropy Loss） 适用于二分类问题 ： 样本标签为二元值：0 或 1
（2）用于将 模型 预测值 和 真实标签值 之间的差异转化为一个标量值，从而衡量模型预测的准确性。
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