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Redis五种基本数据类型

五种基本数据类型

redis无论什么数据类型,在数据库中都是以key-value形式保存,并且所有的key(键)都是字符串,所以讨论基础数据结构都是讨论的value值的数据类型

主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash
在这里插入图片描述
结构类型结构存储的值结构的读写能力String字符串可以是字符串、整数或浮点数对整个字符串或字符串的一部分进行操作;对整数或浮点数进行自增或自减操作;List列表一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素;根据值查找或删除元素;Set集合包含字符串的无序集合字符串的集合,包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除;还包含计算交集、并集、差集等Hash散列包含键值对的无序散列表包含方法有添加、获取、删除单个元素Zset有序集合和散列一样,用于存储键值对字符串成员与浮点数分数之间的有序映射;元素的排列顺序由分数的大小决定;包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素

String字符串

简介

String是redis最基本的类型,一个key对应一个value。

  • String类型是二进制安全的,意思是redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
  • String类型是redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M

命令

基本操作

  • set (key) (value):设置键值对
  • setnx (key) (value):防止覆盖,设置键值对, - 如果key不存在就设置,返回1- 如果key已经存在就不设置,返回0
  • get(key):获取key对应的value
  • getset (key) (value) :先get再set,返回旧值,如果没有旧值返回nil
  • append (key) (value):向指定的key的value后追加字符串
  • del (key) :删除key
  • strlen (key):获取key对应值的字符串长度

数字value的加减

  • incr (key) :value + 1
  • decr (key) :value - 1
  • incrby (key) (number):value + number
  • decrby (key) (number):value - number

获取或者设置指定范围内的值

  • getrange (key) (begin) (end) :获取[begin,end]下标范围内的值,如果是(0,1)就是获取所有值
  • setrange (key) (begin) (xxxx) :从begin下标开始设置xxx值,将原有的替换掉

设置键值过期时间

  • setex (key) (seconds) expire:设置键过期时间
  • ttl (key) :查看key剩余存活时间

同时设置或获取多个key-value

  • met (key1) (value1) (key2) (value2):用于同时设置一个或多个 key-value 对
  • mget (key1) (key2) :返回所有(一个或多个)给定 key 的值(如果某个key不存在,不存在的key返回null)
  • msetnx(key1) (value1) (key2) (value2):当所有 key 都成功设置,返回 1 。 如果有一个key设置失败,所有的key设置都会失败,返回 0 。原子操作

使用场景

实战场景

  • 缓存: 经典使用场景,把常用信息,字符串,图片或者视频等信息放到redis中,redis作为缓存层,mysql做持久化层,降低mysql的读写压力
  • 计数器:redis是单线程模型,一个命令执行完才会执行下一个,同时数据可以一步落地到其他的数据源。
  • session:常见方案spring session + redis实现session共享,

编码与底层结构

字符串是Redis最基本的数据类型,不仅所有key都是字符串类型,其它几种数据类型构成的元素也是字符串。注意字符串的长度不能超过512M。

编码

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hYsLFl0o-1651558697727)(Redis.assets/image-20220106194438014.png)]

字符串对象的编码可以是

int

raw

或者

embstr

  1. int 编码:保存的是可以用 long 类型表示的整数值
  2. embstr 编码:保存长度小于44字节短字符串(redis3.2版本之前是39字节,之后是44字节)
  • 对其进行修改后变成raw编码,无论是否达到44字节
  1. raw 编码:保存长度大于44字节长字符串(redis3.2版本之前是39字节,之后是44字节)
    img

    内存布局

字符串对象支持三种编码方式: RAW, INT, EMBSTR, 三种方式的内存布局分别如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SBpOnVpM-1651558697728)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-21.png)]

🔊 raw 和 embstr 的区别

其实 embstr 编码是专门用来保存短字符串的一种优化编码,

embstr与raw都使用redisObject和sds保存数据,

  • embstr的使用只分配一次内存空间(因此redisObject和sds是连续的)
  • raw需要分配两次内存空间(分别为redisObject和sds分配空间)

只分配一次内存空间的好处是,创建时少分配一次空间,删除时少释放一次空间,以及对象的所有数据连在一起,寻找方便。

而embstr的坏处也很明显,如果字符串的长度增加需要重新分配内存时,整个redisObject和sds都需要重新分配空间,因此redis中的embstr实现为只读。

💬 编码的转换

  • 当 int 编码保存的值不再是整数,或大小超过了long的范围时,自动转化为raw。
  • 对于 embstr 编码,由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序(embstr 是只读的),在对embstr对象进行修改时,都会先转化为raw再进行修改,因此==,只要是修改embstr对象,修改后的对象一定是raw的,无论是否达到了44个字节。==

List列表

简介

Redis中的List其实就是双端链表

  • 使用List结构,我们可以轻松地实现最新消息排队功能(比如新浪微博的TimeLine)。List的另一个应用就是消息队列,可以利用List的 PUSH 操作,将任务存放在List中,然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
  • Redis还提供了操作List中某一段的api,你可以直接查询,删 除List中某一段的元素。
  • 使用列表的技巧 - lpush+lpop=Stack(栈)- lpush+rpop=Queue(队列)- lpush+ltrim=Capped Collection(有限集合)- lpush+brpop=Message Queue(消息队列)

命令使用
命令简述使用RPUSH将给定值推入到列表右端RPUSH key valueLPUSH将给定值推入到列表左端LPUSH key valueRPOP从列表的右端弹出一个值,并返回被弹出的值RPOP keyLPOP从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值LPOP keyLRANGE获取列表在给定范围上的所有值LRANGE key 0 -1LINDEX通过索引获取列表中的元素。你也可以使用负数下标,以 -1 表示列表的最后一个元素, -2 表示列表的倒数第二个元素,以此类推。LINEX key index

命令测试

# ===================================================# Lpush:将一个或多个值插入到列表头部。(左)# rpush:将一个或多个值插入到列表尾部。(右)# lrange:返回列表中指定区间内的元素,区间以偏移量 START 和 END 指定。# 其中 0 表示列表的第一个元素, 1 表示列表的第二个元素,以此类推。# 你也可以使用负数下标,以 -1 表示列表的最后一个元素, -2 表示列表的倒数第二个元素,以此
类推。
# ===================================================127.0.0.1:6379> LPUSH list "one"(integer)1127.0.0.1:6379> LPUSH list "two"(integer)2127.0.0.1:6379> RPUSH list "right"(integer)3127.0.0.1:6379> Lrange list 0-11)"two"2)"one"3)"right"127.0.0.1:6379> Lrange list 011)"two"2)"one"# ===================================================# lpop 命令用于移除并返回列表的第一个元素。当列表 key 不存在时,返回 nil 。# rpop 移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> Lpop list
"two"127.0.0.1:6379> Rpop list
"right"127.0.0.1:6379> Lrange list 0-11)"one"# ===================================================# Lindex,按照索引下标获得元素(-1代表最后一个,0代表是第一个)# ===================================================127.0.0.1:6379> Lindex list 1(nil)127.0.0.1:6379> Lindex list 0"one"127.0.0.1:6379> Lindex list -1"one"# ===================================================# llen 用于返回列表的长度。# ===================================================127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> Lpush list "one"(integer)1127.0.0.1:6379> Lpush list "two"(integer)2127.0.0.1:6379> Lpush list "three"(integer)3127.0.0.1:6379> Llen list # 返回列表的长度(integer)3# ===================================================# lrem key 根据参数 COUNT 的值,移除列表中与参数 VALUE 相等的元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> lrem list 1"two"(integer)1127.0.0.1:6379> Lrange list 0-11)"three"2)"one"# ===================================================# Ltrim key 对一个列表进行修剪(trim),就是说,让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区
间之内的元素都将被删除。
# ===================================================127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello"(integer)1127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello"(integer)2127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello2"(integer)3127.0.0.1:6379> RPUSH mylist "hello3"(integer)4127.0.0.1:6379> ltrim mylist 12
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0-11)"hello"2)"hello2"# ===================================================# rpoplpush 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回。# ===================================================127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"(integer)1127.0.0.1:6379> rpush mylist "foo"(integer)2127.0.0.1:6379> rpush mylist "bar"(integer)3127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist
"bar"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0-11)"hello"2)"foo"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0-11)"bar"# ===================================================# lset key index value 将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value 。# ===================================================127.0.0.1:6379>exists list # 对空列表(key 不存在)进行 LSET(integer)0127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list "value1"# 对非空列表进行 LSET(integer)1127.0.0.1:6379> lrange list 001)"value1"127.0.0.1:6379> lset list 0"new"# 更新值
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 001)"new"127.0.0.1:6379> lset list 1"new"# index 超出范围报错(error) ERR indexoutof range
# ===================================================# linsert key before/after pivot value 用于在列表的元素前或者后插入元素。# 将值 value 插入到列表 key 当中,位于值 pivot 之前或之后。# ===================================================
redis> RPUSH mylist "Hello"(integer)1
redis> RPUSH mylist "World"(integer)2
redis> LINSERT mylist BEFORE "World""There"(integer)3
redis> LRANGE mylist 0-11)"Hello"2)"There"3)"World"

使用场景

  • 微博TimeLine: 有人发布微博,用lpush加入时间轴,展示新的列表信息。
  • 消息队列

编码与底层结构

list 列表,它是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边),它的底层实际上是个链表结构。

编码

列表对象的编码是

quicklist

。 (之前版本中有linked和ziplist这两种编码)

内存布局

列表对象的内存布局如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oLjbplpy-1651558697729)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-22.png)]

Set集合

简介

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合

  • 集合成员是不可重复的
  • Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)

使用场景

  • 标签(tag),给用户添加标签,或者用户给消息添加标签,这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
  • 点赞,或点踩,收藏等,可以放到set中实现

命令使用
命令简述使用SADD向集合添加一个或多个成员SADD key valueSCARD获取集合的成员数SCARD keySMEMBER返回集合中的所有成员SMEMBER key memberSISMEMBER判断 member 元素是否是集合 key 的成员SISMEMBER key member

测试命令

# ===================================================# sadd 将一个或多个成员元素加入到集合中,不能重复# smembers 返回集合中的所有的成员。# sismember 命令判断成员元素是否是集合的成员。# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer)0127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1)"kuangshen"2)"hello"127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset "hello"(integer)1127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset "world"(integer)0# ===================================================# scard,获取集合里面的元素个数# ===================================================127.0.0.1:6379> scard myset
(integer)2# ===================================================# srem key value 用于移除集合中的一个或多个成员元素# ===================================================127.0.0.1:6379> srem myset "kuangshen"(integer)1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1)"hello"# ===================================================# srandmember key 命令用于返回集合中的一个随机元素。# ===================================================127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1)"kuangshen"2)"world"3)"hello"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
"hello"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 21)"world"2)"kuangshen"127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 21)"kuangshen"2)"hello"# ===================================================# spop key 用于移除集合中的指定 key 的一个或多个随机元素# ===================================================127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1)"kuangshen"2)"world"3)"hello"127.0.0.1:6379> spop myset
"world"127.0.0.1:6379> spop myset
"kuangshen"127.0.0.1:6379> spop myset
"hello"# ===================================================# smove SOURCE DESTINATION MEMBER# 将指定成员 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd myset "kuangshen"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2"(integer)1127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kuangshen"(integer)1127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1)"world"2)"hello"127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
1)"kuangshen"2)"set2"# ===================================================- 数字集合类
- 差集: sdiff
- 交集: sinter
- 并集: sunion
# ===================================================127.0.0.1:6379> sadd key1 "a"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd key1 "b"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd key1 "c"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd key2 "c"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd key2 "d"(integer)1127.0.0.1:6379> sadd key2 "e"(integer)1127.0.0.1:6379> SDIFF key1 key2 # 差集1)"a"2)"b"127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2 # 交集1)"c"127.0.0.1:6379> SUNION key1 key2 # 并集1)"a"2)"b"3)"c"4)"e"5)"d"

编码与底层结构

集合对象 set 是 string 类型(整数也会转换成string类型进行存储)的无序集合。

⚡️ 注意集合和列表的区别:

  • 集合中的元素是无序的,因此不能通过索引来操作元素;
  • 集合中的元素不能重复

编码

集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable;

底层结构

对应的底层实现分别是intset和dict

  • 显然当使用intset作为底层实现的数据结构时, 集合中存储的只能是数值数据, 且必须是整数;
  • 使用dict作为集合对象的底层实现时, 是将数据全部存储于dict的键中, 值字段闲置不用.

集合对象的内存布局如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n5Pm9bPW-1651558697730)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-24.png)]

  • 举例说明
SADD numbers 135

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fXkGnKx0-1651558697731)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-11.png)]

SADD Dfruits "apple""banana""cherry"

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S9YFxiAr-1651558697733)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-12.png)]

编码转换

当集合同时满足以下两个条件时,**使用

intset

** 编码,否则使用

hashtable

编码

1、集合对象中所有元素都是整数

2、集合对象所有元素数量不超过512(可以通过配置文件的

set-max-intset-entries

进行配置)

Hash散列

简介

Redis hash 是一个 string 类型的 field(字段) 和 value(属性) 的映射表,hash 特别适合用于存储对象

一个hash可以存多个key-value,类似一个对象的多个字段和属性

使用场景:

  • 缓存: 能直观,相比string更节省空间,的维护缓存信息,如用户信息,视频信息等。

命令使用
命令简述使用HSET添加键值对HSET hash-key sub-key1 value1HGET获取指定散列键的值HGET hash-key key1HGETALL获取散列中包含的所有键值对HGETALL hash-keyHDEL如果给定键存在于散列中,那么就移除这个键HDEL hash-key sub-key1

测试命令

# ===================================================# hset、hget 命令用于为哈希表中的字段赋值 。# hmset、hmget 同时将多个field-value对设置到哈希表中。会覆盖哈希表中已存在的字段。# hgetall 用于返回哈希表中,所有的字段和值。# hdel 用于删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段# ===================================================127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "huangkaiyu"(integer)1127.0.0.1:6379> hget myhash field1
"huangkaiyu"127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
OK
127.0.0.1:6379> HGET myhash field1
"Hello"127.0.0.1:6379> HGET myhash field2
"World"127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1)"field1"2)"Hello"3)"field2"4)"World"127.0.0.1:6379> HDEL myhash field1
(integer)1127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1)"field2"2)"World"# ===================================================# hlen 获取哈希表中字段的数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer)1127.0.0.1:6379> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
OK
127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer)2# ===================================================# hexists 查看哈希表的指定字段是否存在。# ===================================================127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer)1127.0.0.1:6379> hexists myhash field3
(integer)0# ===================================================# hkeys 获取哈希表中的所有域(field)。# hvals 返回哈希表所有域(field)的值。# ===================================================127.0.0.1:6379> HKEYS myhash
1)"field2"2)"field1"127.0.0.1:6379> HVALS myhash
1)"World"2)"Hello"# ===================================================# hincrby 为哈希表中的字段值加上指定增量值。# ===================================================127.0.0.1:6379> hset myhash field 5(integer)1127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field 1(integer)6127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field -1(integer)5127.0.0.1:6379> HINCRBY myhash field -10(integer)-5# ===================================================# hsetnx 为哈希表中不存在的的字段赋值 。# ===================================================127.0.0.1:6379> HSETNX myhash field1 "hello"(integer)1# 设置成功,返回 1 。127.0.0.1:6379> HSETNX myhash field1 "world"(integer)0# 如果给定字段已经存在,返回 0 。127.0.0.1:6379> HGET myhash field1
"hello"

编码与底层结构

哈希对象的键是一个字符串类型,值是一个键值对集合。

编码

哈希对象的编码可以是

ziplist

或者

hashtable

底层结构

对应的底层实现有两种, 一种是

ziplist

, 一种是

dict

内存布局

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rFg6ht57-1651558697735)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-23.png)]

需要注意的是: 当采用HT编码, 即使用dict作为哈希对象的底层数据结构时, 键与值均是以sds的形式存储的.

举例说明

1️⃣

当使用ziplist,也就是压缩列表作为底层实现时,新增的键值对是保存到压缩列表的表尾。

比如执行以下命令:

hset profile name "Tom"
hset profile age 25
hset profile career "Programmer"

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PV2CRj70-1651558697736)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-9.png)]

⚡️ 在前面介绍压缩列表时,我们介绍过压缩列表是Redis为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,相对于字典数据结构,压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景。其优势在于集中存储,节省空间。

2️⃣

当使用 hashtable 编码时,底层使用字典数据结构,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。上面命令存储如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-D4NxMo38-1651558697737)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-10.png)]

编码转换

和上面列表对象使用 ziplist 编码一样,当同时满足下面两个条件时,使用ziplist(压缩列表)编码,否则使用hashtable 编码

1、列表保存元素个数小于512个(配置文件中的

set-max-intset-entries

修改)

2、每个元素长度小于64字节

Zset有序集合

简介

Redis 有序集合和集合一样基本一致

区别:

  • 每个元素都会关联一个 double 类型的权重参数(score),使得集合中的元素能够按score进行有序排列。

特点:

  • 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

使用场景:

  • 排行榜:有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜,榜单可以按照用户关注数,更新时间,字数等打分,做排行。
  • 成绩排行:比如一个存储全班同学成绩的sorted set,其集合value可以是同学的学号,而score就可以是其考试得分, 形成了按成绩排序。
  • 权重分配:可以用sorted set来做带权重的队列,比如普通消息的score为1,重要消息的score为2,然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

测试用例

# ===================================================# zadd 将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。# zrange 返回有序集中,指定区间内的成员# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd myset 1"one"(integer)1127.0.0.1:6379> zadd myset 2"two"3"three"(integer)2127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0-11)"one"2)"two"3)"three"# ===================================================# zrangebyscore 返回有序集合中指定分数区间的成员列表。有序集成员按分数值递增(从小到大)
次序排列。
# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaoming
(integer)1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaohong
(integer)1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kuangshen
(integer)1# Inf无穷大量+∞,同样地,-∞可以表示为-Inf。127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf # 显示整个有序集1)"kuangshen"2)"xiaoming"3)"xiaohong"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores # 递增排列1)"kuangshen"2)"500"3)"xiaoming"4)"2500"5)"xiaohong"6)"5000"127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0-1 WITHSCORES # 递减排列1)"xiaohong"2)"5000"3)"xiaoming"4)"2500"5)"kuangshen"6)"500"127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 WITHSCORES # 显示工资 <=2500
的所有成员
1)"kuangshen"2)"500"3)"xiaoming"4)"2500"# ===================================================# zrem 移除有序集中的一个或多个成员# ===================================================127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0-11)"kuangshen"2)"xiaoming"3)"xiaohong"127.0.0.1:6379> zrem salary kuangshen
(integer)1127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0-11)"xiaoming"2)"xiaohong"# ===================================================# zcard 命令用于计算集合中元素的数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> zcard salary
(integer)2
OK
# ===================================================# zcount 计算有序集合中指定分数区间的成员数量。# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd myset 1"hello"(integer)1127.0.0.1:6379> zadd myset 2"world"3"kuangshen"(integer)2127.0.0.1:6379> ZCOUNT myset 13(integer)3127.0.0.1:6379> ZCOUNT myset 12(integer)2# ===================================================# zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。# ===================================================127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaoming
(integer)1127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaohong
(integer)1127.0.0.1:6379> zadd salary 500 kuangshen
(integer)1127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0-1 WITHSCORES # 显示所有成员及其 score 值1)"kuangshen"2)"500"3)"xiaoming"4)"2500"5)"xiaohong"6)"5000"127.0.0.1:6379> zrank salary kuangshen # 显示 kuangshen 的薪水排名,最少(integer)0127.0.0.1:6379> zrank salary xiaohong # 显示 xiaohong 的薪水排名,第三(integer)2# ===================================================# zrevrank 返回有序集中成员的排名。其中有序集成员按分数值递减(从大到小)排序。# ===================================================127.0.0.1:6379> ZREVRANK salary kuangshen # 狂神第三(integer)2127.0.0.1:6379> ZREVRANK salary xiaohong # 小红第一(integer)0

编码与底层结构

有序集合对象是有序的。与列表使用索引下标作为排序依据不同,有序集合为每个元素设置一个分数(score)作为排序依据。

编码

1️⃣ 一种的编码值宏为

ZIPLIST

2️⃣对应的编码值宏为

SKIPLIST

底层结构

1️⃣ 一种是使用

ziplist

作为底层实现,

  • 使用ziplist来实现在序集合很容易理解, 只需要在ziplist这个数据结构的基础上做好排序与去重就可以了.

2️⃣ 另外一种比较特殊, 底层使用了两种数据结构:

dict与skiplist.
  • 单独使用 哈希表,虽然能以 O(1) 的时间复杂度查找成员,但是字典是以无序的方式来保存集合元素,所以进行范围操作的时候都要进行排序;
  • 单独使用 跳表,虽然能执行范围操作,但是**查找操作为O(logN)**。因此Redis使用了两种数据结构来共同实现有序集合。

两者结合起来,既可以以O(1) 的时间复杂度查找成员,又可以实现范围操作

首先是编码为ZIPLIST时, 有序集合的内存布局如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vMF5EfIG-1651558697738)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-25.png)]

然后是编码为SKIPLIST时, 有序集合的内存布局如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6Tkzv0bE-1651558697738)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-ds-x-26.png)]

  • 举例说明
ZADD price 8.5 apple 5.0 banana 6.0 cherry

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CBsOkDE9-1651558697739)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-13.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LwEX1Kpj-1651558697739)(https://pdai-1257820000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/pdai.tech/public/_images/db/redis/db-redis-x-object-14.png)]

编码转换

当有序集合对象同时满足以下两个条件时,对象使用

ziplist

编码,否者使用

skiplist

编码

1、保存的元素数量小于128;(配置文件

zset-max-ziplist-entries

修改)

2、保存的所有元素长度都小于64字节。(

zset-max-ziplist-value

进行修改)

标签: redis 缓存 java

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_50596778/article/details/124554777
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