0


【AI】Pytorch 系列:学习率设置

a. 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
b. 自适应调整:自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
c. 自定义调整:自定义调整学习率 LambdaLR。

#得到当前学习率
lr =next(iter(optimizer.param_groups))['lr']#multiple learning rates for different layers.
all_lr =[]

本文转载自: https://blog.csdn.net/liudongdong19/article/details/135492474
版权归原作者 路途… 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“【AI】Pytorch 系列:学习率设置”的评论:

还没有评论