python 导入txt文件并删除换行符并提取部分内容———MIMIC-IV/MIMIC-CXR文本报告预处理

首先看我们的txt数据：
我想要将这篇报告中的findings提取成为一行字符串。像这样

如果我们使用panda.read_table读取，将会变成这样的dataframe类型：
下面放上我的代码，非常简单

f =open(r"E:\MIMIC-IV\MIMIC-CXR\MIMIC-cxr-report\%s"%study_path,"r")
study_p=f.read().split('FINDINGS:')[1].split('IMPRESSION:')[0].strip().replace("\n","").replace("  "," ")

第一行获取txt文件
第二行中
.read() 读txt成为str格式
.split(‘FINDINGS:’)[1] 获取’FINDINGS:'之后的字符串
.split(‘IMPRESSION:’)[0] 获取’IMPRESSION:'之前的字符串
.strip() 去除开头和结尾的空字符（如空格和换行）
.replace("\n","") 去除换行符
.replace(" “,” ") 去除双空格
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