整理 | 王启隆
出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）
一分钟速览新闻点！
- 苹果宣布 9 月 10 日举行发布会
- 马斯克宣布将支持 SB 1047 AI 安全监管法案
- 特朗普：没人比马斯克更懂 AI
- Llama 3.1 遇冷，开源模型成本引争议
- 吴恩达辞去 Landing AI CEO 一职，转任执行董事长
- AI 代码编辑器 Cursor 火爆，8 岁女孩 45 分钟打造聊天机器人
- OpenAI 将支持加州 AB 3211 法案
- Anthropic 首次公布 Claude 系统提示
- Inflection 将为聊天机器人 Pi 设使用上限，重心转向企业产品
- DeepMind 和加州大学伯克利分校探索提升语言模型性能新策略
国内外 AI 要闻
苹果宣布 9 月 10 日举行发布会
苹果今日凌晨发出邀请函，将于北京时间 9 月 10 日凌晨 1 点在加利福尼亚州库比蒂诺的总部举办特别活动，主题为“高光时刻（It 's Glowtime）”。此次发布会预计将推出最新款 iPhone、Watch 和 AirPods。即将发布的 iPhone 16 两款 Pro 系列的手机将拥有更大的屏幕，并拥有新的相机功能，比如新增的“拍照按钮”。但这场发布会的焦点预计将是苹果智能（Apple Intelligence），这套人工智能工具将整合到所有新款 iPhone 中。
马斯克宣布将支持 SB 1047 AI 安全监管法案
马斯克（@elonmusk）今日发推：“这是一个艰难的决定，会让一些人感到不安，但综合考虑，我认为加利福尼亚州应该通过 SB 1047 人工智能安全法案。二十多年来，我一直是人工智能监管的倡导者，就像我们监管任何对公众有潜在风险的产品/技术一样。”
该法案旨在从模型层面对人工智能进行监管，适用于在特定计算和成本阈值之上训练的模型，由于其“过度惩罚”的性质，曾受到了李飞飞、吴恩达、Yann LeCun 等 AI 界泰斗的抵制。
特朗普：没人比马斯克更懂 AI
近日，Shawn Ryan Show 采访唐纳德·特朗普，节目中特朗普表示，没有人比伊隆·马斯克更了解人工智能，他愿意让伊隆就人工智能问题向他的政府提供咨询，他相信人工智能将成为“未来的石油”，为了满足其所需的电力需求，需要投资核电并在数据中心所在地建造大量小型工厂。
Llama 3.1 遇冷，开源模型成本引争议
近日，Meta 的开源大模型 Llama 3.1 在市场上遇冷，在亚马逊 AWS 上难以获得关注，微软也非销售首选。百度智能云 AI 与大模型平台总经理忻舟认为，大模型的开源和软件开源有本质区别，开源模型无法像开源软件一样靠社区开发者提升效果，且若无强大公司资源支撑，其模型会越来越落后。此外，开源模型看似免费，但综合硬件、业务收益、机会和人力成本等，总成本可能更高。开源模型更适合学术研究，在严肃商业项目中，闭源模型仍是最佳选择。未来一年，多模态将成为市场新热点，基于大模型的应用如 Agent 会大爆发，企业应用机会也将增多。
吴恩达辞去 Landing AI CEO 一职，转任执行董事长
吴恩达宣布辞去 Landing AI 公司 CEO 职务，转任执行董事长。他曾任职于 Google Brain、Coursera 和百度，今年四月成为 Amazon 董事会成员。吴恩达在机器学习、机器人等领域有深入研究，发表了 200 多篇研究论文。前 COO Dan Maloney 将接任 CEO 职位。
AI 代码编辑器 Cursor 火爆，8 岁女孩 45 分钟打造聊天机器人
近日，Cloudflare 公司副总裁 Ricky@rickyrobinett 在推特上（https://twitter.com/rickyrobinett/status/1825581674870055189）晒出了自己的 8 岁女儿使用 AI 代码编辑器 Cursor 在 45 分钟内成功打造聊天机器人的视频，吸引了 190 万人在线围观。
Cursor 最初是微软开源代码编辑器 VS Code 的一个分支，提供多个 AI 模型，包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等，可通过与大模型聊天生成代码，还支持代码审查和补全，具有光标位置预测、多行编辑等功能。
目前，Cursor 的流量已超过 AI 代码编辑器界的前辈 GitHub Copilot，且在订阅费用贵一倍的情况下，仍受到用户青睐。此外，国内已有对标 Cursor 的项目立项。
OpenAI 将支持加州 AB 3211 法案
据路透社报道，OpenAI 支持加州的 AB 3211 法案，该法案要求科技公司标注 AI 生成的内容。加州立法季有许多涉及 AI 的法案，其中许多已夭折，而 AB 3211 已通过州议会投票和参议院拨款委员会的审核。另一项加州 AI 法案 SB 1047 遭到包括 OpenAI 在内的科技行业抵制。
Anthropic 首次公布 Claude 系统提示
据 TechCrunch 报道，生成式人工智能模型本质上是基于统计预测句子中下一个可能词汇的系统，并非具有人类特质。各供应商通常利用系统提示来规范模型行为和引导回复语气，但出于竞争等原因往往保密。
然而，Anthropic 为展现其更具伦理和透明度，公布了其最新模型（Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3.5 Haiku）的系统提示，内容包括明确模型不能做的事以及应具备的个性特征等。这一举措可能给竞争对手带来公布相同内容的压力。
Inflection 将为聊天机器人 Pi 设使用上限，重心转向企业产品
TechCrunch 报道，初创公司 Inflection 未来几个月将对其 AI 聊天机器人 Pi 的免费访问设置上限。新 CEO 肖恩・怀特将公司重心转向企业产品，目前用户可从 Pi 中导出对话。
一年前，Inflection 为打造 “情感智能” 的 Pi 筹集 13 亿美元，五个月前微软挖走其创始人及大部分员工，该交易引起美英反垄断监管机构关注。两周前公司曾计划终止 Pi，后改变计划但仍设使用上限以减轻 GPU 资源压力，具体限制待定。
Inflection 还与相关组织合作方便用户导出对话，怀特认为公司在数据移动和可转移性方面为 AI 行业树立新标准。目前有 13000 个组织申请获取 Pi 的 API 访问权限，且公司已与大型银行、保险公司和一些财富 500 强公司就潜在使用其企业产品举行会议，怀特希望秋季宣布首批企业产品和合作。
DeepMind 和加州大学伯克利分校探索提升语言模型性能新策略
在训练大型语言模型成本高、速度慢的背景下，DeepMind 和加州大学伯克利分校的研究人员展开研究，探索通过在推理期间分配计算资源来提高语言模型性能。他们指出扩大模型规模和预训练计算的主导方法有局限性，而在推理时使用更多计算可部署较小模型并达到相当性能。
研究提出修改提案分布和优化验证器两种主要策略，并通过实验评估其效果。发现特定测试时计算策略的效果取决于问题性质和基础语言模型，需部署自适应策略。对于较容易和中等难度问题，较小模型加测试时计算与更大预训练模型表现相当，但最难问题仍需更多预训练计算。未来研究方向包括探索更复杂的结合策略和开发更高效的估计问题难度方法等。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2408.03314
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