去中心化的 AI 数据供应：认识Grass，参与Grass
👋：邀请链接
😎欢迎使用我的邀请码进行注册: 邀请链接
❓如果你还不知道注册流程：详见Grass: 出售闲置带宽实现被动收入
☘️：Intro
- Grass定位🎯：AI训练数据集的提供者
- 作为DePIN基础设施🛖，使用来自世界各地的一百万台设备🖥️，在网络上抓取数据并将其处理成结构化数据集🔢。
❓：看好Grass和即将推出的L2的原因有哪些？
- 目前为止，人工智能🤖的发展高度集中在大型科技公司中，尤其是谷歌和OpenAI几乎垄断了这个领域。这意味着他们🔪收割了AI的大部分收益，也意味着他们拥有绝对的控制力。
- Grass通过两种方式实现AI民主化。 （1）👨💻：降低开发人员访问AI训练数据集的门槛。 数据是一切AI模型训练的基础。 Grass作为AI的数据层，利用强大的节点网络，每天抓取超过1TB的数据添加到数据存储库中。 如今，主流的网站正在逐渐提高API的费用，数据集的访问也变得昂贵💰。 而如果Grass提供访问这些网络数据的替代方案，降低成本，就能降低开发工程师使用这些数据的成本和门槛。 （2）👶：Grass为普通人提供了参与这个过程的通道，扩展AI的使用群体。 Grass的网络拥有超过一百万个节点，每个节点都由一个住宅互联网用户运行， 用户只需下载浏览器扩展程序并保持浏览器在线即可。😴 程序运行逻辑很简单，从网络获取网络请求，通过用户的互联网路由它们，带宽使用量非常小， 并且应用程序不会查看用户数据或活动。
💡：展望
历史文章：Grass推出Layer 2 Data Rollup
Grass目前正在构建L2数据汇总层，用于跟踪网络生成的数据集的来源。
不久的将来，🤔（幻想时刻）
AI实验室：能够保证他们的数据是真实且没有被污染篡改的。
用户：能够验证AI模型是否没有偏见。
🔍：总结
作为个人用户，这是当前赚取AI发展份额较为简单的方法。
Grass对自己的产品定位，不仅仅是一个网络，更是一场数据民主化的运动，
每个人都能分享AI革命的好处，共同参与构建AI数据层。
😁欢迎使用我的邀请码进行注册: 邀请链接
📖 wynd官方文档
本文转载自: https://blog.csdn.net/iftodayhappy/article/details/136953099
版权归原作者 方永锐 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 方永锐 所有， 如有侵权，请联系我们删除。