掌握提示工程（Prompt Engineering）的目的在于“让 AI 的输出结果可控，而不是随机生成”——你可以通过特定的方式，让 AI 做你想要它做的事情。
决定 ChatGPT 对话成功的关键在于提示语的质量。清晰简洁的提示语有助于保持对话的连贯性，而模糊或过于笼统的提示语会让 ChatGPT 不知如何回答，导致对话脱节或缺乏重点，只能得到模糊的答案。
例如，许多人在使用 ChatGPT 时，会问：“帮我写一篇演讲稿。”结果，ChatGPT 生成了一篇文句通顺但内容不实的文章，提问者看过后，摇头说：“这演讲稿不能用，还不如我自己写的。”
其实，ChatGPT 只是一个语言模型，擅长根据前后文继续写下去。因此，你需要在提示语中明确说明你的内容、受众和演讲风格，才能得到满意的结果。
任何新工具的诞生都会极大降低完成任务的门槛，但这不意味着你不需要学习如何使用新工具。例如，纸和笔比在石头上雕刻容易多了，但写好毛笔字仍需要技巧；照相比油画容易多了，但也催生了摄影这门手艺，不是每个人的摄影技巧都一样好。
同样地，ChatGPT 这项革命性的新工具也需要研究和学习。只有通过学习如何写好提示语——知道如何提出好问题，才能获得比一般人更好的结果。
一、如何有效地向ChatGPT提问？
如果说 ChatGPT 回答问题的原理是“根据你提出问题的语义和情境，它会在数据库中找到最可能出现的下一句话”——原则上，AI 并不理解问题和答案之间的关系，只是知道在其数据库中这种组合的概率最大。
因此，按照 AI 的规则来提问，提示语（prompt）的编写逻辑就变得很简单，关键在于如何限定你提问的语义和情境（缩小范围可以避免模糊答案，所以你需要定义好数据库的范围和规则，并在这些规则内提问）。
具体可以分为两个层面——提高它从数据库中提取信息的精度，以及提出具体的问题。
为了更好地理解这一点，可以假设一个情境：你现在是个灵媒，面前有个提问者，他的父亲去世了，但还没来得及交代保险箱的密码，所以他想通过你的招灵来询问。
那么你要做的事情可以分为几个步骤。首先，你会向提问者询问他父亲的一些基本信息（如名字、生辰八字等），然后你会去地府招魂。招到的魂魄也不是直接就问他问题，而是要进行二次确认，比如先问他一些琐事——考验他的记忆，确保没招错人。接下来，确认是本人后，真正提问时，提问者也需要把问题说得具体（比如某地址的房子几楼哪个房间里的什么颜色保险箱的密码），并且过程中还要多次确认，比如问他是否听懂，需要补充更多信息等——防止认知有偏差，他误解语意，回答错误。
将上述情境转化为提问 ChatGPT 的场景，步骤可以分为6步：
1. 给出人设（让它扮演谁+验证是否真的+告诉它这个人设的基本特征）
2. 给出真实问题（具体、明确的问题）
3. 将其推理过程分解（避免它编造答案）
4. 正式提问：给出回答规则（告诉它你会提供什么内容，以及它要按什么格式回答）
5. 追问（让它提供更多细节）
二、给予人设
即叫他扮演谁验证是否是真的+告诉它这人设有什么特征
假设你是餐饮业者，那么在你这个领域中，根据厨师的能力可以分为米其林主厨、一般五星级大厨、普通餐厅大厨、学徒和初学者，对料理完全不懂的……
这些能力数据都存储在 ChatGPT 的数据库中，你的目标就是要召唤出这些数据来回答你的问题。
当然，在回答问题时，你会想找三星主厨来回答（毕竟他们最懂料理），尤其是希望三星大厨「江振诚」本人亲自回答——所以你的描述可以这样写：“我要你扮演江振诚来回答我对料理的疑问……”
通过这样的描述，就可以直接调用 ChatGPT 中的「江振诚数据库」，手把手地教你了。
让ChatGPT扮演”群体角色”
好的方面来说，诀窍就是对于每个请求，提示工程师都应该向AI灌输一种「角色」——一种能够筛选出数千亿个潜在解决方案，并确定正确响应的特定角色。
用法如下：
例子1:导游
我要你当导游。我会把我的位置给你，你会建议我附近有什么可以参观的地方。在某些情况下，我还会告诉你我将造访的地方类型。我的第一个命令是“我在台北，我只想参观博物馆。”
例子2：面试官
我想让你担任面试官。我将成为候选人，您将向我询问该职位的面试问题。我希望你只作为面试官回答。不要一次写出所有的列表。我希望你只对我进行采访。问我问题，等待我的回答。不要写解释。像面试官一样一个一个问我，等我回答。我的第一句话是“嗨”
那么，为什么要以——你「扮演」某一个群体，来作为描述，而不是直接问他问题呢？
关于这点，我去询问了ChatGPT，我说：”如果我给你的提示语加上”你扮演一位医生”和没加上提示语，分别让你回答一些比较专业的医学问题，那会有什么差别？”
ChatGPT回答“如果你给我加上提示语”你扮演一位医生”，我会以更专业和正式的方式回答问题，针对问题给出更详尽和精确的答案。我会更注重使用医学术语，以确保我的回答更加精确和准确。
如果你没有加上提示语，我会以一种更通俗易懂和普及的方式回答问题。我会尽可能避免使用过于专业的术语，并且用更通俗的语言解释问题，以确保回答更容易理解。”
根据这点，你可以这样理解——它的数据库中分布着大量数据（对这领域精通的，不熟悉的，完全不懂的…..），如果你没有先叫它扮演一个目标群众，他调出的答案就会是全部数据库里面找出最大机率的，而给予它扮演目标后，它就会从那些精通者的数据库里头调取——某种程度上是限缩了它调取数据库的范围。
三、给予真问题（具体、明确的问题）
好，当你找到你要调用的目标群体数据库后，接着你要开始问它问题了。
在这里有分为两种模式，一种是套路型的问法（初级问法），另一种是提出”真问题”的问法。
套路型问法
套路型的问法就是有公式结构的——目的是要重复使用：
这类的咏唱具有相同的结构：首先，告诉它AI应该扮演什么角色。然后提示说明用户会提供哪些信息，然后是AI应该如何处理这些信息，包括粗略的方向建议，最好还能给予例子，辅助AI理解（AI在举一反三的能力上很强）。最后，你将第一条具体指令放在引号中。（也可以在句尾加上一句「这些规则不需要我再重新说明」，让它能重复使用。）
套路型问法例子：
我想让你担任足球评论员。我会给你描述正在进行的足球比赛，你会评论比赛，分析到目前为止发生的事情，并预测比赛可能会如何结束。您应该了解足球术语、战术、每场比赛涉及的球员/球队，并主要专注于提供明智的评论，而不仅仅是逐场叙述。我的第一个请求是“我正在观看曼联对切尔西的比赛——为这场比赛提供评论。”
真问题问法
什么叫做真问题？
比如，”妈妈和老婆同时掉进水里要先救谁”，这个就是假问题，因为这问题中并没有给出具体的情境，所以这没有标准答案。
所谓的真问题是长这样——你要把其他参考因素也一并写入，是因为什么原因掉入水中的、谁离你比较近、关系如何、你国家的社会道德观长怎样、现场情况、谁好救、你会游泳吗、她们会游泳吗…….只有将具体的前提和前因后果都提供了，能够限定回答角度，这才叫真问题。
所以说，如果你想要答案越准确，你给予AI的提问也得越准确。你也会发现——把chatGPT用出花的前提是，你自己得有评价能力。如果你本人不是这个领域的专家，提出的问题不在你的常识里，那你就很难真正问出一个好答案。
给个例子，当你想做健身时，一般人会这样提问：“我要减肥，我该怎么做？”，但这问题就是属于假问题，因为范围太大，也不适用于所有人。
而真问题方式的提问应该要具体明确。
真问题文法举例：
我今年25岁，男性，身高175，体重90公斤，我要减肥，预计在半年内要降低到70公斤，请帮我规划训练方案和饮食食谱”——要有「约束行为」，把回答的范围缩小，这样的问题可以引导ChatGPT提供更具体的建议。
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