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【数据结构】——八大排序

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在这里插入图片描述

1.插入排序

voidInsertSort(int* a,int n){//i的最大下标为n-2,for(int i=0;i<n-1;i++){//下标为end+1的元素是每次循环需要排序的元素int end=i;int tmp=a[end+1];while(end>=0){if(tmp<a[end]){
                a[end+1]=a[end];--end;}else{break;}}
        a[end+1]=tmp;}}

时间复杂度:O(n^2)

2.冒泡排序

voidSwap(int* pa,int* pb){int tmp =*pa;*pa =*pb;*pb = tmp;}voidBubbleSort(int* a,int n){for(int j =0; j < n;++j){int exchange =0;// 单趟for(int i =1; i < n-j;++i){if(a[i -1]> a[i]){
                exchange =1;Swap(&a[i -1],&a[i]);}}if(exchange ==0){break;}}}

时间复杂度:O(n^2)

3.希尔排序

image-20220416092039674

特点

gap越小,越有序

gap越大,最大多数越在后面,越小的数越在前面,但是越无序

3.1一般希尔排序

voidShellSort(int*a,int n){for(int j=0;j<gap;j++){//步长为gapfor(int i=j;i<n-gap;i+=gap){//单躺希尔排序int i=end;int tmp=a[end+gap];while(end>=0){if(tmp<a[end]){
                    a[end+gap]=a[end];
                    end-=gap;}else{break;}}
            a[end+gap]=tmp;-}}}

3.2改进的希尔排序

多组同时进行预排序

voidShellSort(int*a,int n){int gap=n;while(gap>1){
        gap=gap/3+1;//多组同时进行预排序for(int i=0;i<n-gap;i++){int end=i;int tmp=a[end+gap];while(end>=0){if(tmp<a[end]){
                    a[end+gap]=a[end];
                    end-=gap;}else{break;}}
            a[end+gap]=tmp;}}}

4.选择排序

voidSelectSort(int*a,int n){int left=0,right=n-1;while(left<right){int mini=left,maxi=left;for(int i=left+1;i<=right;i++){if(a[i]<a[mini]) mini=i;if(a[i]>a[maxi]) maxi=i;}Swap(&a[mini],&a[left]);if(maxi==left){
            maxi=mini;}Swap(&a[maxi],&a[right]);
        left++;
        right--;}}

5.快速排序

算法实现:

​ 左边做key,就右边先走

​ 右边做key,就左边先走

进行单趟排序image-20220416213211213

image-20220416213245986

//先进行每一趟的排序intPartSort1(int*a,int left,int right){int key=left;while(left<right){//右边先走while(left<right&&a[right]>=a[key]) right--;while(left<right&&a[left]<=a[key]) left++;Swap(&a[left],&a[right]);}Swap(&a[key],&a[left]);return left;}

hoare递归快排

//模板一voidQuickSort(int*a,int begin,int end){if(begin>=end)return;//返回中间的值int key=PartSort1(a,begin,end);QuickSort(a,0,key-1);QuickSort(a,key+1,end-1);}//模板二voidquick_sort(int q[],int l,int r){if(l >= r)return;int i = l -1, j = r +1, x = q[l + r >>1];while(i < j){do i ++;while(q[i]< x);do j --;while(q[j]> x);if(i < j)swap(q[i], q[j]);}quick_sort(q, l, j),quick_sort(q, j +1, r);}

挖坑法递归版image-20220418192540108

intPartSort2(int*a,int left,int right){int key=a[left];int pit=left;while(left<right){//先走右边while(left<right&&a[right]>=key) right--;
        a[pit]=a[right];
        pit=right;while(left<right&&a[left]>=key) left++;
        a[pit]=a[left];
        pit=left;}
    a[pit]=key;return pit;}voidQuickSort(int*a,int begin,int end){if(begin>=end)return;//返回中间的值int key=PartSort2(a,begin,end);QuickSort(a,0,key-1);QuickSort(a,key+1,end-1);}

前后指针法image-20220418195506700

intPartSort3(int* a,int left,int right){int keyi = left;int prev = left, cur = prev +1;while(cur<=right){//遇见比自己小的就交换,同时避免不必要的交换if(a[cur]<a[keyi]&&a[++prev]!=a[cur])swap(&a[cur],&a[prev]);
        cur++;}swap(&a[prev],&a[keyi]);return prev;}voidQuickSort(int*a,int begin,int end){if(begin>=end)return;//返回中间的值int key=PartSort3(a,begin,end);QuickSort3(a,0,key-1);QuickSort3(a,key+1,end-1);}

快排的时间复杂度image-20220418224448335

每次选出的key都是最大或最小,那么最坏的时间复杂度就是O(N^2)

快排优化

1.三数取中优化image-20220418224514206

intGetMidIndex(int*a,int left,int right){int mid=left+(right-left)/2;if(a[left]>a[mid]){if(a[mid]<a[right])return mid;elseif(a[left]>a[right])return left;elsereturn right;}else{if(a[mid]>a[right])return mid;elseif(a[left]<a[right])return left;elsereturn right;}}

对于前后指针法的三数取中的优化法

intPartSort3(int* a,int left,int right){int mid=GetMidIndex(a,left,right);Swap(&a[mid],a[left]);int keyi = left;int prev = left, cur = prev +1;while(cur<=right){//遇见比自己小的就交换,同时避免不必要的交换if(a[cur]<a[keyi]&&a[++prev]!=a[cur])swap(&a[cur],&a[prev]);
        cur++;}swap(&a[prev],&a[keyi]);return prev;}voidQuickSort(int*a,int begin,int end){if(begin>=end)return;//返回中间的值int key=PartSort3(a,begin,end);QuickSort3(a,0,key-1);QuickSort3(a,key+1,end-1);}

2.小区间优化

在区间较小的时候,可以使用插入排序

intPartSort3(int* a,int left,int right){int keyi = left;int prev = left, cur = prev +1;while(cur<=right){//遇见比自己小的就交换,同时避免不必要的交换if(a[cur]<a[keyi]&&a[++prev]!=a[cur])swap(&a[cur],&a[prev]);
        cur++;}swap(&a[prev],&a[keyi]);return prev;}voidQuickSort(int*a,int begin,int end){if(begin>=end)return;//返回中间的值if(end-begin+1<=13){InsertSort(a+begin,end-begin+1)}else{int key=PartSort3(a,begin,end);QuickSort(a,0,key-1);QuickSort(a,key+1,end-1);}}

递归改非递归

//递归在栈区调用,容易出现爆栈的风险,所以使用数据结构栈改为非递归//使用栈,在堆上面开辟空间voidQuickSortNonR(int* a,int left,int right){
    Stack st;StackInit(&st);StackPush(&st, left);StackPush(&st, right);while(StackEmpty(&st)!=0){
        right =StackTop(&st);StackPop(&st);
        left =StackTop(&st);StackPop(&st);int div =PartSort(a, left, right);if(left<div-1){StackPush(&st, left);StackPush(&st, div-1);}if(div+1<right){StackPush(&st, div+1);StackPush(&st, right);}}StackDestroy(&st)}

用队列实现非递归快排

voidQuickSortNonR(int* a,int left,int right){
    Queue qu;QueueInsert(&qu);QueuePush(&qu,left);QueuePush(&qu,right);while(QueueEmpyt(&qu)!=0){int left=QueueFront(&qu);QueuePop(&qu);int right=QueueFront(&qu);QueuePop(&qu);int keyi=PartSort(a,left,right);if(left<keyi-1){QueuePush(&qu,left);QueuePush(&qu,keyi-1);}if(keyi+1<right){QueuePush(&qu,keyi+1);QueuuPush(&qu,end);}}QueueDestory(&qu);}

6.堆排序

步骤一:向下调整法

voidAdjustDown(int* a,size_t size,size_t root){size_t parent=root;//假设需要交换的是左孩子size_t child=parent*2+1;while(child<size){//如果右孩子存在且比右孩子小if(child+1<size&&a[child+1]<a[child]){
            child++;}if(a[child]>a[parent]){Swap(&a[child],&a[parent]);
            parent=child;
            child=parent*2+1;}else{break;}}}

步骤二

voidHeapSort(int*a,int n){//先建堆,从最后一个元素的parent开始,最后一层的结点本来就是堆,所以不用进行排序//建立大堆for(int i=(n-1-1)/2;i>=0;i--){//向下调整AdjustDown(a,n,i);}size_t end=n-1;while(end>0){Swap(&a[0],&a[end]);AdjustDown(a,end,0);
        end--;}}

7.归并排序

递归归并排序

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void_MergeSortNonR(int* a,int begin,int end,int*tmp){if(begin>=end)return;int mid=(begin+end)/2;//如果不按照[begin,mid][mid+1,end]的方式划分,可能会出现死循环_MergeSortNonR(a,begin,mid,tmp);_MergeSortNonR(a,mid+1,end,tmp);//对已经排好序的两个区间进行归并排序int begin1=begin,end1=mid;int begin2=mid+1,end2=end;int index=begin;while(begin1<=end1&&begin2<=end2){if(a[begin1]<a[begin2])
            tmp[index++]=a[begin1++];else
            tmp[index++]=a[begin2++];}while(begin1<=end1)
        tmp[index++]=a[begin1++];while(begin2<=end2)
        tmp[index++]=a[begin2++];memcpy(a+begin,tmp+begin,(end-begin+1)*sizeof(int));}voidMergeSortNonR(int* a,int n){int*tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*n);assert(tmp);_MergeSortNonR(a,0,n-1,tmp);free(tmp);}

改成非递归

//利用gap控制步长void_MergeSortNonR(int*a,int begin.int end,int*tmp){int gap=1;while(gap<n){for(int i=0;i<n;i+=gap*2){int begin1=i,end1=i+gap-1;int begin2=i+gap,end2=i+gap*2-1;int index=i;while(begin1<=end1&&begin2<=end2){if(a[begin1]<a[begin2])
                    tmp[index++]=a[begin1++];else
                    tmp[index++]=a[begin2++];}while(begin1<=end1)
                tmp[index++]=a[begin1++];while(begin2<=end2)
                tmp[index++]=a[begin2++];memcpy(a+begin,tmp+begin,(end-begin+1)*sizeof(int));
            gap=gap*2;}}voidMergeSortNonR(int* a,int n){int*tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*n);assert(tmp);_MergeSortNonR(a,0,n-1,tmp);free(tmp);}

越界的三种情况image-20220421152518025

如果只是把越界的边界改为n-1,有部分区间就会遍历多次,index++就会发生越界访问

对于这一组数来说,前面两组步长为4的组正常归并,得到的结果为[1,6,7,10],[2,3,4,9];如果只是把越界的部分修改为n-1。那么最后一组的归并元素的下标为[8,9],[9,9]。对区间[8,9]进行归并,得到的结果为[2,5]。此时的++index=10,而另一部分的区间被我们修正为了[9,9]。所以继续归并一个数5,++index=11,发生越界访问。

因此,对于三种不同的越界情况,需要进行不同的修正

  • 对于[begin1,end1]由于end1,导致的越界访问,直接把end1修正为n-1;
  • 对于[begin2,end2]由于begin2和end2都有越界的可能,所以分情况讨论 - 如果begin2没有越界,而end2越界了,把end2修改为n-1即可- 如果begin2和end2都发生越界,就把该区间修改为一个不存在的区间
//利用gap控制步长void_MergeSortNonR(int*a,int begin.int end,int*tmp){int gap=1;while(gap<n){for(int i=0;i<n;i+=gap*2){int begin1=i,end1=i+gap-1;int begin2=i+gap,end2=i+gap*2-1;int index=i;while(begin1<=end1&&begin2<=end2){if(a[begin1]<a[begin2])
                    tmp[index++]=a[begin1++];else
                    tmp[index++]=a[begin2++];}//设置条件断点//if(begin1==8 &&end1==9 &&begin2==9 &&end2==9)//{//打一个断点//int x=0;//}if(end1>end){
                end1=n-1;}//如果begin2大于了end,那么这个区间就一定不存在if(begin2>end){
                begin2=n;
                end2=n-1}if(end2>end){
                end2=n-1}while(begin1<=end1)
                tmp[index++]=a[begin1++];while(begin2<=end2)
                tmp[index++]=a[begin2++];memcpy(a+begin,tmp+begin,(end-begin+1)*sizeof(int));
            gap=gap*2;}}voidMergeSortNonR(int* a,int n){int*tmp=(int*)malloc(sizeof(int)*n);assert(tmp);_MergeSortNonR(a,0,n-1,tmp);free(tmp);}

8.计数排序

voidCounSort(int*a,int n){int max=a[0],min=a[0];for(int i=0;i<n;i++){if(a[i]>max)
            max=a[i];if(a[i]<min)
            min=a[i];}//找到数据的范围int range=max-min+1;int*res=(int*)malloc(sizeof(int)*range);memset(res,0,sizeof(int)*res);for(int i=0;i<n;i++){//计数器
        res[a[i]-min]++;}int index=0;for(int i=0;i<range;i++){while(res[i]--){
            a[index++]=i+min;}}}

9.题目

题目1

image-20220418232342355

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hkdR8iFH-1650528948534)(C:/Users/%E5%88%98%E9%91%AB/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220418232440060.png)]

题目2image-20220419083004816

int*shortestToChar(char* s,char c,int* returnSize){int len=strlen(s);int*res=(int*)malloc(sizeof(int)*len);int prev=-len;//左向右遍历,找字符与左C的最近距离for(int i=0;i<len;i++){if(s[i]==c){
            prev=i;}
       res[i]=i-prev;}//右向左遍历,找字符与右C的最近距离for(int i = prev-1;i>=0;i--){if(s[i]== c){
            prev = i;}if(res[i]> prev-i){
            res[i]=  prev-i;}}*returnSize=len;return res;}

总结:排序的时间检验

voidTestOP(){srand(time(0));constint N =1000000;int* a1 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a2 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a3 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a4 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a5 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a6 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);int* a7 =(int*)malloc(sizeof(int)* N);for(int i =0; i < N;++i){
        a1[i]=rand();
        a2[i]= a1[i];
        a3[i]= a1[i];
        a4[i]= a1[i];
        a5[i]= a1[i];
        a6[i]= a1[i];
        a7[i]= a1[i];}int begin1 =clock();//InsertSort(a1, N);int end1 =clock();int begin2 =clock();//ShellSort(a2, N);int end2 =clock();int begin7 =clock();//BubbleSort(a7, N);int end7 =clock();int begin3 =clock();//SelectSort(a3, N);int end3 =clock();int begin4 =clock();//HeapSort(a4, N);int end4 =clock();int begin5 =clock();QuickSort1(a5,0, N -1);int end5 =clock();int begin6 =clock();QuickSort2(a6,0, N -1);int end6 =clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);printf("BublleSort:%d\n", end7 - begin7);printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);printf("QuickSort1:%d\n", end5 - begin5);printf("QuickSort2:%d\n", end6 - begin6);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);free(a7);}
标签: 排序算法

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_53893431/article/details/124324753
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