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如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包(numpy, tensorflow, gym)

例如,我创建了一个环境,名为rl,想用来写强化学习的程序,但是opanai给的历程需要一些特定版本的库,例如:
Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)
具体该怎么做呢?

我们以安装numpy 1.14.5为例,打开 Anaconda Prompt (别看错了,不是Anaconda Powershell Prompt)

先切换到rl环境,输入

conda install numpy==1.14.5

在这里插入图片描述

系统列出了numpy 1.14.5和其所有依赖的包,我们确认安装即可
在这里插入图片描述
确保网络通畅,等待安装完成
在这里插入图片描述

点击一下rl环境进行刷新,可以看到numpy 1.14.5已经安装成功

安装tensorflow 1.8.0 ,这里由于网速的缘故,我们不用官方给的channel下载,而采用选择清华镜像下载,
添加下面两个路径到channel中

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

在这里插入图片描述
输入回车即可添加,添加完成后点击Update Channels

conda install tensorflow==1.8.0

一路确认即可
在这里插入图片描述
如果没有红字报错,最后输出done,则表示安装完成,为了确保安装正确,我们输入conda list,可以看到的确安装成功了
在这里插入图片描述
安装gym 0.10.5

pip install gym==0.10.5

参考:https://blog.csdn.net/qq_46407155/article/details/115376701


本文转载自: https://blog.csdn.net/Jinyindao243052/article/details/121809572
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