Leetcode.1487 保证文件名唯一

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Leetcode.1487 保证文件名唯一 Rating ： 1697

题目描述

给你一个长度为

n````的字符串数组 

names

。你将会在文件系统中创建 

n

个文件夹：在第 i 分钟，新建名为 

names[i]```的文件夹。

由于两个文件 不能 共享相同的文件名，因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用，系统会以

(k)

的形式为新文件夹的文件名添加后缀，其中

k

是能保证文件名唯一的 最小正整数 。

返回长度为

n

的字符串数组，其中

ans[i]

是创建第

i

个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。

示例 1：

输入：names = [“pes”,“fifa”,“gta”,“pes(2019)”]
输出：[“pes”,“fifa”,“gta”,“pes(2019)”]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
“pes” --> 之前未分配，仍为 “pes”
“fifa” --> 之前未分配，仍为 “fifa”
“gta” --> 之前未分配，仍为 “gta”
“pes(2019)” --> 之前未分配，仍为 “pes(2019)”

示例 2：

输入：names = [“gta”,“gta(1)”,“gta”,“avalon”]
输出：[“gta”,“gta(1)”,“gta(2)”,“avalon”]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
“gta” --> 之前未分配，仍为 “gta”
“gta(1)” --> 之前未分配，仍为 “gta(1)”
“gta” --> 文件名被占用，系统为该名称添加后缀 (k)，由于 “gta(1)” 也被占用，所以 k = 2 。实际创建的文件名为 “gta(2)” 。
“avalon” --> 之前未分配，仍为 “avalon”

示例 3：

输入：names = [“onepiece”,“onepiece(1)”,“onepiece(2)”,“onepiece(3)”,“onepiece”]
输出：[“onepiece”,“onepiece(1)”,“onepiece(2)”,“onepiece(3)”,“onepiece(4)”]
解释：当创建最后一个文件夹时，最小的正有效 k 为 4 ，文件名变为 “onepiece(4)”。

示例 4：

输入：names = [“wano”,“wano”,“wano”,“wano”]
输出：[“wano”,“wano(1)”,“wano(2)”,“wano(3)”]
解释：每次创建文件夹 “wano” 时，只需增加后缀中 k 的值即可。

示例 5：

输入：names = [“kaido”,“kaido(1)”,“kaido”,“kaido(1)”]
输出：[“kaido”,“kaido(1)”,“kaido(2)”,“kaido(1)(1)”]
解释：注意，如果含后缀文件名被占用，那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。

提示：

•                                1                         <                         =                         n                         a                         m                         e                         s                         .                         l                         e                         n                         g                         t                         h                         <                         =                         5                         ∗                         1                                   0                            4                                       1 <= names.length <= 5 * 10^4                  1<=names.length<=5∗104
  

•                                1                         <                         =                         n                         a                         m                         e                         s                         [                         i                         ]                         .                         l                         e                         n                         g                         t                         h                         <                         =                         20                              1 <= names[i].length <= 20                  1<=names[i].length<=20
  

• names[i]由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。

分析：

我们用一个 哈希表

map

记录，每一个文件名 对应的 最小后缀 即可。
对于每一个文件名

s

：

• 如果map中找不到s，说明 s是唯一的，直接将其记录到答案中即可，更新 map.put( s , 1 )。
• 如果map中存在s，且 t = map.get(s)，那么我们需要不断增加 t，直到 map中不包含 s + "(" + t + ")"，并且此时 s的最小后缀要更新为新的 t，即 map.put( s , t )，那么此时的 name = s + "(" + t + ")"就是最新的文件名，记录到答案中，更新 map.put( name , 1 )。

时间复杂度：

    O
   
   
    (
   
   
    n
   
   
    a
   
   
    m
   
   
    e
   
   
    s
   
   
    .
   
   
    l
   
   
    e
   
   
    n
   
   
    g
   
   
    t
   
   
    h
   
   
    ∗
   
   
    n
   
   
    u
   
   
    m
   
   
    s
   
   
    [
   
   
    i
   
   
    ]
   
   
    .
   
   
    l
   
   
    e
   
   
    n
   
   
    g
   
   
    t
   
   
    h
   
   
    )
   
  
  
   O(names.length * nums[i].length)
  
 
O(names.length∗nums[i].length)

C++代码：

classSolution{public:
    vector<string>getFolderNames(vector<string>& names){
        unordered_map<string,int> cnt;
        vector<string> ans;for(auto s:names){int t = cnt[s];if(t){while(cnt.count(s +"("+to_string(t)+")")) t++;
                cnt[s]= t;
                s +="("+to_string(t)+")";}
            cnt[s]=1;
            ans.push_back(s);}return ans;}};

Java代码：

classSolution{publicString[]getFolderNames(String[] names){Map<String,Integer> map =newHashMap<>();int n = names.length;String[] ans =newString[n];for(int i =0; i < n;++i){String s = names[i];if(map.containsKey(s)){int t = map.get(s);while(map.containsKey(s +"("+ t +")"))  t++;

                map.put(s , t);
                s +="("+ t +")";}
            map.put(s,1);
            ans[i]= s;}return ans;}}