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【Python 实战基础】如何修改表格数据类型DataFrame列的顺序

一、实战场景

实战场景:如何修改表格数据类型DataFrame列的顺序

二、主要知识点

  • 文件读写

  • 基础语法

  • 数据构建

  • Padas

  • numpy

三、菜鸟实战

马上安排!

1、创建 python 文件

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(66)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
print(df)

df = df[["D", "A", "B", "C"]]
print(df)

2、运行结果

      A         B         C         D

0 0.154288 0.133700 0.362685 0.679109
1 0.194450 0.251210 0.758416 0.557619
2 0.514803 0.467800 0.087176 0.829095
3 0.298641 0.031346 0.678006 0.903489
4 0.514451 0.539105 0.664328 0.634057
5 0.353419 0.026643 0.165290 0.879319
6 0.067820 0.369086 0.115501 0.096294
7 0.083770 0.086927 0.022256 0.771043
8 0.049213 0.465223 0.941233 0.216512
9 0.361318 0.031319 0.304045 0.188268
D A B C
0 0.679109 0.154288 0.133700 0.362685
1 0.557619 0.194450 0.251210 0.758416
2 0.829095 0.514803 0.467800 0.087176
3 0.903489 0.298641 0.031346 0.678006
4 0.634057 0.514451 0.539105 0.664328
5 0.879319 0.353419 0.026643 0.165290
6 0.096294 0.067820 0.369086 0.115501
7 0.771043 0.083770 0.086927 0.022256
8 0.216512 0.049213 0.465223 0.941233
9 0.188268 0.361318 0.031319 0.304045

菜鸟实战,持续学习!

标签: python numpy pandas

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_39816613/article/details/126135559
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