ES text/keyword match/term/模糊查询区别

字段类型text的时候

首先"name": {“type”:“text”}的时候，我们存入一条数据叫 零在金融 id为1

和另一条数据叫 金融行业 id为2

这时候ES通过IK分词后name的倒排索引会这样存储
nameid零1在1金融1金融2行业2
**这个时候使用匹配查询(match)**，

{“query”:{“match”:{“name”:“零在金融”}}}

会先将零在金融分词为 零、在、金融 三个词，然后分别去倒排索引匹配。这时候会匹配出id为1和id为2的两行数据，

但是由于id为1的零在金融数据匹配度更高，所以得分最高放在前面，而id为2的金融行业也会被查出来。

这个时候使用精确查询(term)

{“query”:{“term”:{“name”:“零在金融”}}}

会一条都查不出来，因为一条索引都对不上。

但是如果使用 {“query”:{“term”:{“name”:“金融”}}}

会查出来两条数据

字段类型keyword的时候

而如果使用keyword存储 零在金融 id为1；金融行业 id为2。就会变为这样
nameid零在金融1金融行业2
这个时候使用match查询

{“query”:{“match”:{“name”:“零在金融”}}}

由于分词缘故，会拿 零、在、金融分别去匹配就会一条找不到

这个时候使用精确查询(term)

{“query”:{“term”:{“name”:“零在金融”}}}

就只会查到id为1的数据

这个时候使用模糊查询

{“query”:{“wildcard”:{“name”:" 在金 "}}}

也能查到id为1的数据