基于Prometheus+Grafana搭建监控平台（Windows/Linux环境exporter部署）

待优化：添加端口及防火墙开放配置

1. 介绍

1.1 Prometheus是什么?Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

Prometheus - Monitoring system & time series database

Prometheus · GitHub

作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：

• 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据

• PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询

• 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作

• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据

• 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持

• 通过服务发现或静态配置发现目标

• 多种图形模式及仪表盘支持

** Prometheus适用于以机器为中心的监控以及高度动态面向服务架构的监控。**

1.2 Grafana是什么？

Grafana是一个开源的度量分析和可视化系统。

Grafana支持查询普罗米修斯。自Grafana 2.5.0（2015-10-28）以来，包含了Prometheus的Grafana数据源。

Download Grafana | Grafana Labs

从Grafana.com导入预先构建的仪表板。

Grafana.com维护着一组共享仪表板，可以下载并与Grafana的独立实例一起使用。

https://grafana.com/dashboards/9276

简单来说：Grafana提供了比Prometheus更加友好美观的展示界面

2. Prometheus+Grafana安装

2.1 组件

组件说明prometheus-2.41.0.windows-amd64监控server端，用于汇总展示各收集器的资源情况（界面丑）grafana-enterprise-8.2.2.windows-amd64度量分析可视化系统，仪表盘多，替换prometheus默认展示界面

2.2 安装包下载

Prometheus下载地址：https://prometheus.io/download/

grafana下载： https://grafana.com/grafana/download?platform=windows

2.3 百度云网盘下载地址

Promethe+Grafana ：https://pan.baidu.com/s/1s03HZ9AlMNbWQKc9-QisUw?pwd=bk1k

2.4 Prometheus 安装

2.4.1 部署配置Prometheus

在全英文路径下解压prometheus-2.41.0.windows-amd64.zip
修改prometheus.yml，将localhost改为127.0.0.1，避免出现莫名其妙的问题（其它涉及到localhost的配置，也是改为127.0.0.1）

以管理员身份运行 prometheus.exe 启动prometheus，任务栏会新增一个黑窗口（不要关闭）
浏览器打开http://127.0.0.1:9090/targets，prometheus状态为up，出现如下界面即成功

2.4.2 可视化管理界面介绍

2.4.3 查看Prometheus是否正常启动与指标读取状态

在prometheus.yaml中配置了【- targets: ["127.0.0.1:9090"]】之后，就可以读取一些默认的指标信息。这里的 State 是 “UP” 表示该组件是否正常启动，因为这是读取Prometheus本身，只要能进入该界面，就必定是 “UP” 。后续如果添加了对 Exporeter（比如：windows-exporter）的配置，那么从这个 State 可以看到对应的 exporter 是否被 Prometheus 正常监听到。

2.4.4 Prometheus 添加为 Windows 服务

待定

2.5 安装 Grafana

相对于Granfan，prometheus的默认界面比较单一，可看到的关键资源信息不多，下面使用Grafana展示具体资源状况。

2.5.1 安装流程

在全英文路径下解压 grafana-enterprise-8.2.2.windows-amd64.zip ，双击bin目录下grafana-server.exe，任务栏会新增一个命令行窗户（不要关闭）。

浏览器打开 http://127.0.0.1:3000（默认账号密码都是admin），远程访问用 ip:3000 ：

2.5.2 创建数据源，关联prometheus端

（1）点击设置（小齿轮），选择Data Source

（2）点击 Add data source，选择 Prometheus

（3）全部使用默认配置， 这里一定要将localhost改为127.0.0.1，下拉，点击Save & test

3. Windows 安装 exporter

3.1 部署配置windows资源采集器

3.1.1 安装包下载

官方下载地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1KXedfMPOs84CsbxXRCxKhQ?pwd=38i6

3.1.2 安装Windows-exporter

（1）用管理员身份运行 windows_exporter-0.20.0-amd64.msi ，运行成功后服务中可以看到windows_exporter服务

（2）将服务状态修改为 “自动（延迟启动）”

（3）浏览器访问http://127.0.0.1:9182/metrics，看到如下界面成功

（4）在prometheus端配置windows_exporter采集器地址，在prometheus.yml 中添加如下内容 （注意缩进）

  - job_name: "192.168.126.1:windows-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.126.1:9182"]

（5）重启prometheus端，打开http://127.0.0.1:9090/targets，windows状态为up即成功

3.1.3 导入 windows-exporter 仪表盘

（1）打开Dashboards-Manage

（2）点击 import

（3）仪表盘模板导入

仪表盘有两种导入的方式，一种是选择上传 json 文件，该文件是仪表盘json文件，一次上传一个，选择模板后，点击import。另一种是根据 dashboard ID 上传，在 "Load" 按钮前面输入官方提供的 dashboard ID ，然后点击 "Load" 按钮。

当前导入的是 windows-exporter 的dashboard ，选择用 dashboard ID进行import:

这里我输入了 10467，它是 windows-exporter的 dashboard ID，然后点击 “Load”

（4）选择数据来源，也就是选择 Prometheus 实例

进入当前页面，在底部的 prometheus 下拉框选择 Prometheus 实例，点击 import 完成。

（5）打开Dashboards，可以看到已经添加了的 [windows资源监控] 仪表盘，打开详情如下：

3.2 部署配置 rabbitmq_exporter

3.2.1 安装包下载

官方下载地址：Releases · kbudde/rabbitmq_exporter · GitHub

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1KXedfMPOs84CsbxXRCxKhQ?pwd=38i6

3.2.2 安装 rabbitmq_exporter

解压下载的安装包 rabbitmq_exporter_1.0.0-RC19_windows_amd64.tar.gz 到全英文路径下

启动 rabbitmq_exporter ，在命令行执行 rabbitmq_exporter.exe 文件。

3.2.3 添加到 Prometheus 配置监控

（1）修改Prometheus配置文件，在 prometheus.yml 中添加如下内容：

  - job_name: "192.168.1.126:rabbitmq-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.126:9419"]

（2）重启Prometheus

稍等一会，访问http://127.0.0.1:9090/targets，发现node_exporter已经添加进去。

（3）查看监控指标数据

rabbitmq 基于erlang组件安装，所以有部分 go_ 开头的指标信息，其余 rabbitmq_ 开头的指标数据则是 rabbitmq 自己的。

3.2.4 配置 Grafana

去地址：Dashboards | Grafana Labs查找rabbitmq_exporter模板。
这里使用：RabbitMQ Metrics from rabbitmq_exporter，ID 号为：10120。

在 Dashboards manager 使用 dashboard ID 进行 import 加载仪表盘，效果如下：

4. Linux 安装部署 exporter

4.1 部署安装 node_exporter

4.1.1 安装包下载

官方下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1Xn-mTCo4DqENRlEgo2dRjg?pwd=bl7x

4.1.2 安装

将安装包 node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 上传至服务器。

tar zvxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

4.1.3 注册为系统服务

vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

添加内容：

[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

重置系统服务并将node_exporter开机自启、启动 node_exporter服务

systemctl daemon-reload
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter

4.1.4 浏览器访问http://192.168.126.138:9100/metrics，看到如下界面成功

4.1.5 添加到 Prometheus 配置监控

（1）修改Prometheus配置文件，在 prometheus.yml 中添加如下内容：

  - job_name: "192.168.126.138:node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.126.138:9100"]

（2）重启Prometheus

稍等一会，访问http://127.0.0.1:9090/targets，发现node_exporter已经添加进去。

4.1.6 配置 Grafana

去地址：Dashboards | Grafana Labs查找node_exporter模板。
这里使用：Node Exporter for Prometheus Dashboard based on 11074，ID 号为：15172。

在 Dashboards manager 使用 dashboard ID 进行 import 加载仪表盘，效果如下：

4.2 部署安装 oracle_exporter

4.2.1 安装包下载

官方下载地址：https://github.com/iamseth/oracledb_exporter/releases

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1Xn-mTCo4DqENRlEgo2dRjg?pwd=bl7x

4.2.2 安装

将安装包 node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 上传至服务器。

tar -zxvf oracledb_exporter.0.2.9-ora18.5.linux-amd64.tar.gz
mv oracledb_exporter.0.2.9-ora18.5.linux-amd64 /usr/local/oracle_exporter

4.2.3 编辑环境变量配置文件

增加一个TNS_ADMIN环境变量

vim ~/.bash_profile

我这里的配置是

# oracle环境变量
export ORACLE_SID=orcl
export ORACLE_HOME=/data/oracle/product/11.2.0/db_1
# oracledb_exporter环境变量
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
# export DATA_SOURCE_NAME=用户名/密码
export DATA_SOURCE_NAME=system/oracle
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib

修改bash_profile完成后，执行

source ~/.bash_profile

4.2.4 lib 文件缺失问题

检查 oracle安装路径的 $ORACLE_HOME/lib 目录下是否有 libclntsh.so.18.1 文件，如果缺少该文件，启动 oracle_exporter 会失败。

进入 oracle 安装目录的 /lib 文件夹下，创建 libclntsh.so.18.1 的软连接：

ln -s libclntsh.so.18.1 libclntsh.so

4.2.5 后台启动 oracle_exporter

当然我们启动oracledb_exporter最好以不挂断、后台运行的方式启动

    nohup ./oracledb_exporter &

4.2.6 浏览器访问http://192.168.126.138:9161/metrics，看到如下界面成功

4.2.7 添加到 Prometheus 配置监控

（1）修改Prometheus配置文件，在 prometheus.yml 中添加如下内容：

  - job_name: "192.168.126.138:oracle-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.126.138:9161"]

（2）重启Prometheus

稍等一会，访问http://127.0.0.1:9090/targets，发现oracledb_exporter已经添加进去。

4.2.8 配置 Grafana

去地址：Dashboards | Grafana Labs查找oracledb_exporter模板。
这里使用：Node Exporter for Prometheus Dashboard based on 11074，ID 号为：15172。

在 Dashboards manager 使用 dashboard ID 进行 import 加载仪表盘，效果如下：

填写 dashboards ID后，点击 “Load” 加载仪表盘。

选择 Prometheus 实例。

4.3 部署 nginx_exporter

4.3.1 前置条件

nginx 需要安装 nginx-module-vts 创建，该插件在 nginx 安装时进行加入到编译参数中。

（1）安装依赖模块

yum install ‐y pcre pcre‐devel
yum install ‐y zlib zlib‐devel
yum install ‐y openssl openssl‐devel

（2）下载 nginx

#下载 Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.17.7.tar.gz

（3）解压安装 nginx

tar -zxvf nginx-1.17.1.tar.gz

（4）下载 vts 模块

下载链接：https://github.com/vozlt/nginx-module-vts/archive/v0.1.18.tar.gz

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1Xn-mTCo4DqENRlEgo2dRjg?pwd=bl7x

（5）解压 v0.1.18.tar.gz 到 /usr/local/nginx 目录下

（6）编译安装 nginx

进入Nginx目录
执行命令 ./configure 是用来生成Makefile，为下一步的编译做准备 --add-module=后面跟上插件的下载地址

./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_ssl_module  --add-module=/opt/nginx-1.17.7/nginx-module-vts-0.1.18/
#编译不安装
make & make install

进入 /usr/local/nginx/conf 目录下，修改nginx.conf配置文件添加一下信息

http {
    vhost_traffic_status_zone;
    vhost_traffic_status_filter_by_host on;
    server {
    #   vhost_traffic_status off;
        location /status {
            vhost_traffic_status_display;
            vhost_traffic_status_display_format html;
        }
    }
}

打开vhost过滤

vhost_traffic_status_filter_by_host on;

开启此功能，在Nginx配置有多个server_name的情况下，会根据不同的server_name进行流量的统计，否则默认会把流量全部计算到第一个server_name上。
在不想统计流量的server区域禁用vhost_traffic_status，配置示例：

server {
...
vhost_traffic_status off;
...
}

假如nginx没有规范配置server_name或者无需进行监控的server上，那么建议在此vhost上禁用统计监控功能。否则会出现“127.0.0.1”，hostname等的域名监控信息。

完整配置：

http {

    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    
    vhost_traffic_status_zone;
    vhost_traffic_status_filter_by_host on;
 
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        
        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

        location /status {
            vhost_traffic_status_display;
            vhost_traffic_status_display_format html;
        }
    }
}

测试配置文件

[root@linkhot04 sbin]# ./nginx -t
nginx: the configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /usr/local/nginx/conf/nginx.conf test is successful

启动nginx ，访问 status

./nginx
访问状态接口
http://192.168.126.138/status

4.3.2 安装包下载

官方下载地址：Releases · hnlq715/nginx-vts-exporter · GitHub

百度云网盘：https://pan.baidu.com/s/1Xn-mTCo4DqENRlEgo2dRjg?pwd=bl7x

4.3.3 安装

将安装包 node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 上传至服务器。

tar -zxvf nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
mv nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64 /usr/local/nginx_vts_exporter

4.3.4 启动 exporter

nohup ./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri=http://192.168.126.138/status/format/json  &

参看采集指标

192.168.126.138:9913/metrics

4.3.5 添加到 Prometheus 配置监控

（1）修改Prometheus配置文件，在 prometheus.yml 中添加如下内容：

  - job_name: "192.168.126.138:nginx-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.126.138:9931"]

（2）重启Prometheus

稍等一会，访问http://127.0.0.1:9090/targets，发现oracledb_exporter已经添加进去。

4.2.8 配置 Grafana

去地址：Dashboards | Grafana Labs查找oracledb_exporter模板。
这里使用：Nginx VTS Stats，ID 号为：2949。

在 Dashboards manager 使用 dashboard ID 进行 import 加载仪表盘，效果如下：

填写 dashboards ID后，点击 “Load” 加载仪表盘。

选择 Prometheus 实例。

标签： prometheus grafana 运维

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_42405670/article/details/128598201
版权归原作者 鮀城小帅 所有，如有侵权，请联系我们删除。

基于Prometheus+Grafana搭建监控平台（Windows/Linux环境exporter部署）

待优化：添加端口及防火墙开放配置

1. 介绍

1.2 Grafana是什么？

2. Prometheus+Grafana安装

2.1 组件

2.2 安装包下载

2.3 百度云网盘下载地址

2.4 Prometheus 安装

2.4.1 部署配置Prometheus

2.4.2 可视化管理界面介绍

2.4.3 查看Prometheus是否正常启动与指标读取状态

2.4.4 Prometheus 添加为 Windows 服务

2.5 安装 Grafana

2.5.1 安装流程

2.5.2 创建数据源，关联prometheus端

3. Windows 安装 exporter

3.1 部署配置windows资源采集器

3.1.1 安装包下载

3.1.2 安装Windows-exporter

3.1.3 导入 windows-exporter 仪表盘

3.2 部署配置 rabbitmq_exporter

3.2.1 安装包下载

3.2.2 安装 rabbitmq_exporter

3.2.3 添加到 Prometheus 配置监控

3.2.4 配置 Grafana

4. Linux 安装部署 exporter

4.1 部署安装 node_exporter

4.1.1 安装包下载

4.1.2 安装

4.1.3 注册为系统服务

4.1.4 浏览器访问http://192.168.126.138:9100/metrics，看到如下界面成功

4.1.5 添加到 Prometheus 配置监控

4.1.6 配置 Grafana

4.2 部署安装 oracle_exporter

4.2.1 安装包下载

4.2.2 安装

4.2.3 编辑环境变量配置文件

4.2.4 lib 文件缺失问题

4.2.5 后台启动 oracle_exporter

4.2.6 浏览器访问http://192.168.126.138:9161/metrics，看到如下界面成功

4.2.7 添加到 Prometheus 配置监控

4.2.8 配置 Grafana

4.3 部署 nginx_exporter

4.3.1 前置条件

4.3.2 安装包下载

4.3.3 安装

4.3.4 启动 exporter

4.3.5 添加到 Prometheus 配置监控

4.2.8 配置 Grafana

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