🌠 作者:@阿亮joy.
🎆专栏:《数据结构与算法要啸着学》
🎇 座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根
活动地址:CSDN21天学习挑战赛
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👉前言👈
相信大家之前已经过学习二分查找算法了,也知道二分查找算法使用的前提:严格有序的数组。那是不是永远都需要满足这个前提才能使用二分查找算法呢?本文将给出一些二分查找算法类型的题目,与你一探究竟。
👉二分查找👈
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出:
4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入:
nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出:
-1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
以上就是二分查找的母体了,这是最简单、最基础的。现在我们来写代码实现它。
intsearch(int* nums,int numsSize,int target){int left =0;int right = numsSize -1;while(left <= right){int mid = left +(right - right)/2;if(nums[mid]> target){
right = mid -1;}elseif(nums[mid]< target){
left = mid +1;}elsereturn mid;}return-1;}
分析:二分查找算法有左闭右闭区间和左闭右开区间两种写法,博主的二分查找算法的写法均采取的左闭右闭区间的写法。采用左闭右闭区间写法时,当 nums[mid] > target 时,right = mid - 1;当 nums[mid] < target 时,left = mid + 1;当nums[mid] == target 时,直接 return mid。还需要注意的是 mid 要定义在 while 循环内部。
👉猜数字大小👈
猜数字游戏的规则如下:
- 每轮游戏,我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。
- 如果你猜错了,我会告诉你,你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。
你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果,返回值一共有 3 种可能的情况(-1,1 或 0):
- -1:我选出的数字比你猜的数字小 pick < num
- 1:我选出的数字比你猜的数字大 pick > num
- 0:我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜!你猜对了!pick == num
示例 1:
输入:
n = 10, pick = 6
输出:
6
示例 2:
输入:
n = 1, pick = 1
输出:
1
提示:
- 1 <= n <= 2^31 - 1
- 1 <= pick <= n
intguessNumber(int n){int left=1;int right=n;int mid=0;while(left<=right){
mid=left+(right-left)/2;if(guess(mid)==1){
left=mid+1;}elseif(guess(mid)==-1){
right=mid-1;}elsereturn mid;}return mid;}
分析:本题最需要注意的就是,接口函数 guess 返回值的意思,其他的写法都是按照二分查找算法的思路写就行了。
👉搜索插入位置👈
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,6], target = 5
输出:
2
示例 2:
输入:nums = [1,3,5,6], target = 2
输出:
1
提示:
- 1 <= nums.length <= 104
- -104 <= nums[i] <= 104
- nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
- -104 <= target <= 104
intsearchInsert(int* nums,int numsSize,int target){int left =0;int right = numsSize -1;if(nums[right]< target)return numsSize;if(nums[0]> target)return0;while(left <= right){int mid = left +(right - left)/2;if(nums[mid]< target){
left = mid +1;}elseif(nums[mid]> target){
right = mid -1;}elsereturn mid;}return left;}
分析:当数组 nums 的最后一个元素小于 target 时,那么插入位置就是 numsSize;当数组 nums 的第一个元素大于 target 时,那么插入位置就是0。如果不符合上面两种情况的话,就会进入 while 循环。如果数组 nums 中包含了target,那么二分查找就会找到其下标 mid,也就是插入位置,将插入位置 return 就行了。如果数组 nums 不包含target,那么 left 迟早会大于 right 退出 while 循环,此时 left 就是插入位置,将其 return 就行了。
👉山脉数组的峰顶索引👈
符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 :
- arr.length >= 3
- 存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得: - arr[0] < arr[1] < … arr[i-1] < arr[i]- arr[i] > arr[i+1] > … > arr[arr.length - 1]
给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回任何满足 arr[0] < arr[1] < … arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。
示例 1:
输入:arr = [0,1,0]
输出:
1
示例 2:
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:
1
提示:
- 3 <= arr.length <= 104
- 0 <= arr[i] <= 106
- 题目数据保证 arr 是一个山脉数组
intpeakIndexInMountainArray(int* arr,int arrSize){int left =1, right = arrSize -2;int mid =0;while(left <= right){
mid = left +(right - left)/2;if(arr[mid]< arr[mid +1]){
left = mid +1;}elseif(arr[mid]< arr[mid -1]){
right = mid -1;}elsereturn mid;}return mid;}
分析:该题的二分查找算法和上面的题差不多,当时唯一不同的就是 left 的起始位置是0,right的起始位置是 numsSize - 1,这样初始化的目的是避免数组越界访问。
👉有效的完全平方数👈
给定一个 正整数 num ,编写一个函数,如果 num 是一个完全平方数,则返回 true ,否则返回 false 。
进阶:不要 使用任何内置的库函数,如 sqrt 。
示例 1:
输入:num = 16
输出:
true
示例 2:
输入:num = 14
输出:
false
提示:
- 1 <= num <= 2^31 - 1
bool isPerfectSquare(int num){int left=0;int right=num;while(left<=right){int mid=left+(right-left)/2;long square=(long)mid*mid;//将mid*mid强制类型转换为long,防止溢出if(square>num){
right=mid-1;}elseif(square<num){
left=mid+1;}elsereturn true;}return false;}
分析:当不满足循环条件时,说明1到 num 之间没有任何一个数的平方等于 num,所以 return false。
👉x 的平方根👈
给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的算术平方根 。
由于返回类型是整数,结果只保留整数部分 ,小数部分将被舍去 。
注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。
示例 1:
输入:
x = 4
输出:
2
示例 2:
输入:
x = 8
输出:
2
解释:8 的算术平方根是 2.82842…, 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。
提示:
- 0 <= x <= 231 - 1
intmySqrt(int x){int left =0;int right = x;while(left <= right){int mid = left +(right - left)/2;long n =(long)mid * mid;//强制类型转换,防止溢出if(n > x){
right = mid -1;}elseif(n < x){
left = mid +1;}elsereturn mid;}return right;}
分析: 因为退出循环是 left > right,而 left * left 是大于 x 的,right * right是小于 x 的,所以return right。
👉寻找比目标字母大的最小字母👈
给你一个排序后的字符列表 letters ,列表中只包含小写英文字母。另给出一个目标字母 target,请你寻找在这一有序列表里比目标字母大的最小字母。
在比较时,字母是依序循环出现的。举个例子:
- 如果目标字母 target = ‘z’ 并且字符列表为 letters = [‘a’, ‘b’],则答案返回 ‘a’
示例 1:
输入:
letters = ["c", "f", "j"],target = "a"
输出:
"c"
示例 2:
输入:
letters = ["c","f","j"], target = "c"
输出:
"f"
提示:
- 2 <= letters.length <= 104
- letters[i] 是一个小写字母
- letters 按非递减顺序排序
- letters最少包含两个不同的字母
- target 是一个小写字母
charnextGreatestLetter(char* letters,int lettersSize,char target){if(target>=letters[lettersSize-1])return letters[0];int left=0;int right=lettersSize-1;while(left<=right){int mid=left+(right-left)/2;if(letters[mid]>target){
right=mid-1;}else{
left=mid+1;}}return letters[left];}
👉总结👈
以上就是二分查找算法的全部内容了,如果大家觉得有收获的话,可以点个三连支持一下!谢谢大家啦!!!💖💝❣️
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