什么是 Search4All ?
Search4All
是个人
AI
搜索协助工具,是
Perplexity
的开源替代品。能让你的
LLM API
支持联网,搜索、新闻、网页总结,
软件特点:
- 集成对
LLM
的支持,例如OpenAI
、Groq
和Claude
。 - 本机搜索引擎集成,包括
Google
、Bing
、DuckDuckGo
和SearXNG
。 - 可定制的、视觉上吸引人的用户界面。
- 可共享和缓存的搜索结果以提高效率。
从功能上看,和老苏之前介绍的
FreeAskInternet
差不多,区别就在于
Search4All
对搜索引擎的支持更多一点
准备工作
软件的安装比较简单,如果你之前已经单独安装过
SearXNG
,那么只要安装
Search4All
即可,图形化安装和
docker cli
都只是安装了
Search4All
如果之前没有独立安装过
SearXNG
,
docker-compose
则展示了一体化安装,可以根据需要跳转到相应的章节
虽然安装简单,但涉及到的知识点比较多
关于
LLM
,还是使用了
One API
管理的
kimi
文章传送门:
- 大模型接口管理和分发系统One API
- 长文本大模型API服务kimi-free-api
关于
SearXNG
可能遇到的权限和超时等问题,可以参考
FreeAskInternet
的相关部分
文章传送门:
- 私有化AI搜索引擎FreeAskInternet
- 互联网元搜索引擎SearXNG
接下来进入我们今天的正题
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
图形化安装
在注册表中搜索
search4all
,选择第一个
fatwang2/search4all
,版本选择
latest
。
本文写作时,
latest
版本对应为
v0.1.0
;
端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用netstat-tunlp|grep 端口号
本地端口容器端口
8062
8800
环境
可变值
OPENAI_API_KEY
OpenAI
帐户页面上申请的
API Key
OPENAI_BASE_URL
默认的
OpenAI API
请求
BASE URL
LLM_MODEL
要使用的模型,支持
openai
,
groq
和
claude
所有聊天模型
RELATED_QUESTIONS
显示相关问题
BACKEND
想要的搜索服务,支持
SEARCH1API
,
BING
,
GOOGLE
,
SERPER
,
SEARCHAPI
,
SEARXNG
SEARXNG_BASE_URL
当
BACKEND
为
SEARXNG
时,托管的
serxng
服务器地址
因为没有
OpenAI API Key
,所以我们这里使用了
OpenAI
接口代理,也就是
One API
的相关设置参数来模拟
OPENAI_API_KEY
:One API
中的令牌;OPENAI_BASE_URL
:One API
的局域网地址;LLM_MODEL
:选择了kimi
;RELATED_QUESTIONS
:选择了1
,用于显示相关问题;BACKEND
:选择了基于本地部署的SEARXNG
;SEARXNG_BASE_URL
:填入SEARXNG
的地址;
这些参数基本上都已经有了,需要下来一个一个找到并填写值
只有
SEARXNG_BASE_URL
需要自己添加
更多的环境变量,请参考官方文档的说明:https://github.com/fatwang2/search4all#environment-variable
docker cli安装
如果你熟悉命令行,可能用
docker cli
更快捷
# 运行容器docker run -d\--name search4all \--restart unless-stopped \-p8062:8800 \-eOPENAI_API_KEY=sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94 \-eOPENAI_BASE_URL=http://192.168.0.197:3033/v1 \-eLLM_MODEL=kimi \-eRELATED_QUESTIONS=1\-eBACKEND=SEARXNG \-eSEARXNG_BASE_URL=http://192.168.0.197:8061 \
fatwang2/search4all
docker-compose 安装
也可以用
docker-compose
安装,将下面的内容保存为
docker-compose.yml
文件
这里包含了
SearXNG
,适合未独立安装
SearXNG
的用户
version:'3'services:search4all:image: fatwang2/search4all
container_name: search4all_web
restart: unless-stopped
ports:- 8062:8800environment:OPENAI_API_KEY: sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94
OPENAI_BASE_URL: http://192.168.0.197:3033/v1
LLM_MODEL: kimi
RELATED_QUESTIONS:1# Change your search provider name here, if use another different providerBACKEND: SEARXNG
# Set your hosted serxng server address. it is required when the BACKEND is SEARXNGSEARXNG_BASE_URL: http://searxng:8080searxng:image: searxng/searxng:latest
container_name: search4all_searxng
# ports:# - "8061:8080"volumes:- ./data:/etc/searxng:rw
cap_drop:- ALL
cap_add:- CHOWN
- SETGID
- SETUID
logging:driver:'json-file'options:max-size:'1m'max-file:'1'restart: always
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 search4all 和 子目录mkdir-p /volume1/docker/search4all/data
# 进入 search4all 目录cd /volume1/docker/search4all
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入
http://群晖IP:8062
就能看到搜索界面
随便搜一个
看看天气
看看奖牌🏅
对比直接在
SearXNG
中的搜索结果
【风险提示】:大语言模型提供的答案,准确性是基于搜索引擎返回的结果,所以需要自己核实正确性
参考文档
fatwang2/search4all: Personal AI search copilot, open-source Perplexity
地址:https://github.com/fatwang2/search4all
Search4All
地址:https://search2ai.one/
free gpt 3.5 api配合 Search4All 实现联网回答 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO
地址:https://linux.do/t/topic/54134
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