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开源AI搜索平台Search4All

在这里插入图片描述

什么是 Search4All ?

Search4All

是个人

AI

搜索协助工具,是

Perplexity

的开源替代品。能让你的

LLM API

支持联网,搜索、新闻、网页总结,

软件特点:

  • 集成对 LLM 的支持,例如 OpenAIGroqClaude
  • 本机搜索引擎集成,包括 GoogleBingDuckDuckGoSearXNG
  • 可定制的、视觉上吸引人的用户界面。
  • 可共享和缓存的搜索结果以提高效率。

从功能上看,和老苏之前介绍的

FreeAskInternet

差不多,区别就在于

Search4All

对搜索引擎的支持更多一点

准备工作

软件的安装比较简单,如果你之前已经单独安装过

SearXNG

,那么只要安装

Search4All

即可,图形化安装和

docker cli

都只是安装了

Search4All

如果之前没有独立安装过

SearXNG

docker-compose

则展示了一体化安装,可以根据需要跳转到相应的章节

虽然安装简单,但涉及到的知识点比较多

关于

LLM

,还是使用了

One API

管理的

kimi

文章传送门:

  • 大模型接口管理和分发系统One API
  • 长文本大模型API服务kimi-free-api

关于

SearXNG

可能遇到的权限和超时等问题,可以参考

FreeAskInternet

的相关部分

文章传送门:

  • 私有化AI搜索引擎FreeAskInternet
  • 互联网元搜索引擎SearXNG

接下来进入我们今天的正题

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

图形化安装

在注册表中搜索

search4all

,选择第一个

fatwang2/search4all

,版本选择

latest

本文写作时,

latest

版本对应为

v0.1.0

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用netstat-tunlp|grep 端口号

本地端口容器端口

8062
8800

环境

可变值

OPENAI_API_KEY
OpenAI

帐户页面上申请的

API Key
OPENAI_BASE_URL

默认的

OpenAI API

请求

BASE URL
LLM_MODEL

要使用的模型,支持

openai

groq

claude

所有聊天模型

RELATED_QUESTIONS

显示相关问题

BACKEND

想要的搜索服务,支持

SEARCH1API

,

BING

,

GOOGLE

,

SERPER

,

SEARCHAPI

,

SEARXNG
SEARXNG_BASE_URL

BACKEND

SEARXNG

时,托管的

serxng

服务器地址
因为没有

OpenAI API Key

,所以我们这里使用了

OpenAI

接口代理,也就是

One API

的相关设置参数来模拟

  • OPENAI_API_KEYOne API 中的令牌;
  • OPENAI_BASE_URLOne API 的局域网地址;
  • LLM_MODEL:选择了 kimi
  • RELATED_QUESTIONS:选择了 1,用于显示相关问题;
  • BACKEND:选择了基于本地部署的 SEARXNG
  • SEARXNG_BASE_URL:填入 SEARXNG 的地址;

这些参数基本上都已经有了,需要下来一个一个找到并填写值

只有

SEARXNG_BASE_URL

需要自己添加

更多的环境变量,请参考官方文档的说明:https://github.com/fatwang2/search4all#environment-variable

docker cli安装

如果你熟悉命令行,可能用

docker cli

更快捷

# 运行容器docker run -d\--name search4all \--restart unless-stopped \-p8062:8800 \-eOPENAI_API_KEY=sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94 \-eOPENAI_BASE_URL=http://192.168.0.197:3033/v1 \-eLLM_MODEL=kimi \-eRELATED_QUESTIONS=1\-eBACKEND=SEARXNG \-eSEARXNG_BASE_URL=http://192.168.0.197:8061 \
   fatwang2/search4all

docker-compose 安装

也可以用

docker-compose

安装,将下面的内容保存为

docker-compose.yml

文件

这里包含了

SearXNG

,适合未独立安装

SearXNG

的用户

version:'3'services:search4all:image: fatwang2/search4all
    container_name: search4all_web
    restart: unless-stopped
    ports:- 8062:8800environment:OPENAI_API_KEY: sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94
      OPENAI_BASE_URL: http://192.168.0.197:3033/v1
      LLM_MODEL: kimi
      RELATED_QUESTIONS:1# Change your search provider name here, if use another different providerBACKEND: SEARXNG
      # Set your hosted serxng server address. it is required when the BACKEND is SEARXNGSEARXNG_BASE_URL: http://searxng:8080searxng:image: searxng/searxng:latest
    container_name: search4all_searxng
    # ports:#  - "8061:8080"volumes:- ./data:/etc/searxng:rw
    cap_drop:- ALL
    cap_add:- CHOWN
      - SETGID
      - SETUID
    logging:driver:'json-file'options:max-size:'1m'max-file:'1'restart: always

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 search4all 和 子目录mkdir-p /volume1/docker/search4all/data

# 进入 search4all 目录cd /volume1/docker/search4all

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入

http://群晖IP:8062

就能看到搜索界面

随便搜一个

看看天气

看看奖牌🏅

对比直接在

SearXNG

中的搜索结果

【风险提示】:大语言模型提供的答案,准确性是基于搜索引擎返回的结果,所以需要自己核实正确性

参考文档

fatwang2/search4all: Personal AI search copilot, open-source Perplexity
地址:https://github.com/fatwang2/search4all

Search4All
地址:https://search2ai.one/

free gpt 3.5 api配合 Search4All 实现联网回答 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO
地址:https://linux.do/t/topic/54134


本文转载自: https://blog.csdn.net/wbsu2004/article/details/141052631
版权归原作者 杨浦老苏 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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