Harnessing the Power of Big Data in Public Transportati

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

在公共交通运营中，拥有高质量、及时准确的大数据基础设施非常重要。当前全球公共交通领域的数据处理规模正在以指数级增长。通过对不同类型数据的分析、挖掘、存储和计算，以及通过智能预测和决策支持等手段，有效地运用大数据资源可以提供高效、经济高效的交通运输服务。

目前，公共交通行业对于数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据展示、数据安全、以及数据可视化等方面均缺乏统一的解决方案。因而，如何将多个部门、公司、系统、协议以及不同格式的数据进行整合、处理、分析、报告、监控和应用，并实现相应的价值转移，成为一个持续不断的研究方向。本文将重点阐述利用云计算平台构建的“微聚类”（MICE）平台作为一种方案，为公共交通运营搭建基于大数据的新型解决方案。

本文将从以下几个方面进行介绍：

1. 数据收集：介绍了数据的采集方法、技术实现和工具；
2. 数据清洗：介绍了数据清洗的方法、技术实现和工具；
3. 数据导入：介绍了数据导入的方法、技术实现和工具；
4. 数据处理：介绍了数据处理的方法、技术实现和工具；
5. 数据分析：介绍了数据分析的方法、技术实现和工具；
6. 数据可视化：介绍了数据可视化的方法、技术实现和工具；
7. 数据安全：介绍了数据安全的方法、技术实现和工具；
8. 商业模式：介绍了基于大数据平台的商业模式；
9. 发展前景和挑战：讨论了基于大数据的公共交通运营发展前景和挑战。

2.基本概念术语说明

2.1 数据定义

数据