一、简介
华为云 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
华为云 ModelArts 包括 ModelArts Pro、AI Gallery 两款产品，覆盖机器学习、强化学习、深度学习、盘古大模型、运筹优化、搜索推荐、时序预测等技术领域；具备从"数据集—数据准备—训练—数据增强—数据迁移—数据集成—评估—部署—端侧/边侧" 完整开发流程；ModelArts 让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低！
花了不少时间用心体验了华为云ModelArts，发现这真是个宝藏地方！
ModelArts：面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
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华为云 ModelArts 的基本使用、OBS Browser+的有关操作可以参考如下文章：
- https://support.huaweicloud.com/clientogw-obs/obs_03_0405.html
- https://blog.csdn.net/qq_27304815/article/details/118380397
二、ModelArts 体验
已有几套优秀的企业级 AI 应用开发专业套件，如下所示：
1. 找云宝
官方提供了一个有趣的 “找云宝” （物体检测）项目帮助你快速入门 ModelArts 的使用。
数据标注—模型训练—部署上线，高效管理全周期 AI 工作流。有一说一，华为云 ModelArts 标注图像数据，用起来比 Labelme 舒服太多了。模型训练速度很快，小数据集可能感觉不明显，当在大数据集上使用大规模分布式训练那感觉可带劲儿了。
找云宝我玩了两次，一次标注了 40 张图像，而另一次是 60 张云宝的图像全部标注好，分别 Train 一发来看结果。
检测结果会保存在我们创建项目时设置的数据集输出位置。可以发现标注图像数据增多后，模型评估指标明显上升，效果更好！
2. 预测分析
还玩了预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。先用一个经典的红酒数据集：
创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？
指定标签列和标签列的数据类型（离散值），然后 Train 一发！
这效果，直呼好家伙！！这个是分类预测，再搞一个二手车价格预测数据集，来 Train 一发！结果如下：
从评估结果来看，回归预测效果也很好，模型部署上线非常方便！！
部署后传参可以直接调用进行预测：
{"data":{"req_data1":[{"attr_1":"3","attr_2":"3","attr_3":"3","attr_4":"3","attr_5":6.64,"attr_6":"2","attr_7":"3","attr_8":0,"attr_9":7,"attr_10":"779416","attr_11":"2","attr_12":2,"attr_13":"3","attr_14":"1","attr_15":25.98,"attr_16":"3","attr_17":"2","attr_18":"3","attr_19":"1","attr_20":"1","attr_21":"1","attr_23":16.28,"attr_24":3.1,"attr_25":1.98}]}}
只想说，华为云 ModelArts 牛逼！！
3. 图片分类
玩图像分类，想着就不搞什么花卉、猫狗、食物之类的图像分类了。图像来源：从百度图片下载了 60 张女神的图片来做个简单的分类（图片仅供学习之用）。
Train一发，如下所示：
效果还不错啊，主要我们图像数据太少了，百度图片获取的图像质量也一般，而且本来两位女神也有些相似。
部署上线后，再找两张新的图像（训练集里没有的）来预测看看！有一说一，预测很快，扫描那一下感觉还挺酷。
自动学习里还有声音分类和文本分类，由于时间问题，就后面再探索啦。主要想去 AI Gallery 逛逛，玩更有意思的项目！
三、逛AI Gallery
1. 体验
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算法、模型、数据集、Notebook，项目好多！！
还有实践训练营、教学课程和经典论文解读，AI学习好地方啊！！
AI说：AI开发的交流园地，干货分享，思维碰撞（没准儿还能在这儿收获感情！）
这个牛！场景化的 AI 案例，让 AI 赋能千行百业。
2. 发布资产到AI Gallery
注册 AI Gallery 后可以发布算法、模型、数据等到AI Gallery。向世界发出自己的信息！
https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/algorithm/list
发布 Notebook 到 AI Gallery
AI Gallery里感觉啥都有啊，但 Notebook 代码学习里发现有关 LightGBM 实践的比较少，我做了一个回归预测模型上传到了AI Gallery，留下属于自己的痕迹。
AI Gallery 上传的第一个项目
四、总结体验
ModelArts优点总结（早用早享受）：
- 低代码，易用性高，开发者不用关心开发环境，省去繁琐的开发环境准备工作。
- 一站式机器学习、深度学习平台，从数据、模型生产、模型部署、模型上线一站式管理。
- 样本准备高效，半自动帮助开发者进行样本标注，并且自动生成模型可读的样本文件。
- 可视化流程管理，训练过程、日志文件、评估结果查询方便。
- 版本管理，支持数据、训练、模型的版本管理。
- 快速上线，支持一键式上线管理，也支持快速批量预测，还支持线上 AB 测试。
- 模型共享，可以方便查询集市上相关的模型，并且可以直接进行训练。
AI Gallery：AI学习好地方！！华为云ModelArts，未来可期。
推荐学习：
- AI开发平台ModelArts帮助文档
- ModelArts官方发布的预置算法列表
- AI Gallery资产集市：算法
- AI Gallery资产集市：模型
- AI Gallery资产集市：Notebook代码学习
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