AI 绘画Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明

部署包作者:秋葉aaaki

免责声明:
本安装包及启动器免费提供 无任何盈利目的

大家好，我是风雨无阻。众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章： 最近大火的两大AI绘图工具 Midjourney VS StableDiffusion。

那么从本期开始，我将持续更新Stable Diffusion 研究系列文章，带您从入门到精通，玩转Stable Diffusion。

今天为大家带来的是 Stable Diffusion 研究（一）sd整合包v4.2 版本安装说明 。

这里带来的安装版本是整合包sd-webui-aki-v4.2 版本 。

一、整合包详细说明

1、整合包升级的内容：

• torch2 、xformers0.0.17 、 cudnn8.8 打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡)
• 升级其它各种依赖版本
• 预置了Tagger(图反推关键词)的模型
• 预置了ControlNet、MultiDiffusion插件优化了一些其他设置

2、整合包声明：

• 整合包基于开源项目 stable defusing web ui制作ai绘画，从来没有任何官方版一说，不会与所谓的自部署官方版有任何区别。
• 一般来讲，如果出问题了，一定是自己使用的问题。
• 整合包只是打包了运行必须的环境，如python 、git 。并且预制好模型，也添加了一些常用的插件，所有环境都在这个包内，随用随删。
• 环境是独立虚拟的，不会产生任何冲突。理论上比自己部署的还要稳定。因为自己部署的问题真的太多太多了。

综上所述，应该是目前最佳速度的版本了。

3、适合人群：

• 零基础入门没用过ai绘画的人
• 把原来整合包自己玩坏了的人
• 不想动脑子的人

4、运行所需的配置需求：

• 操作系统要求windows10 以后
• 系统cpu不做强制性要求
• 内存推荐8g以上
• 显卡必须是 NAIDIA 独立显卡，显存最低4g
• 固态硬盘 ，空间最好 200g以上 ，提升模型加载速度

5、整合包包含内容：

可选ControlNet模型：可以不用下载，这里只是提供，按需下载，安装方法参考我的另一篇教程：AI 绘画Stable Diffusion 研究（二）sd模型ControlNet1.1 介绍与安装。

启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe: 启动器运行依赖，以前没使用过启动器的需要安装。

sd-webui-aki-v4.zip: 整合包

如图：

二、安装步骤

1、解压sd-webui-aki-v4.zip，这就不用多说了。

2、如果之前没用过启动器，首先需要安装启动器的依赖：启动器运行依赖-donet-6.0.11.exe ， 直接下一步安装完成即可。

3、安装完成之后进入解压后的整合包目录：sd-webui-aki-v4， 直接双击 A启动器.exe 运行。

启动后如下 ：

4、点“击一键启动”按钮，启动 Stable Diffusion 控制台及操作界面。

如图：

三、后续版本更新

后续版本更新，插件的更新，都在启动器内完成。

1、点击左侧版本管理

2、升级本体

切换到本体标签页 ，点击右上角“一键更新”按钮即可。

如图：

3、升级扩展插件

切换到扩展标签页 ，点击右上角“一键更新”按钮即可。

至此，sd整合包v4.2 版本安装说明结束。

下一篇，将给大家带来 模型ControlNet1.1 安装使用，敬请期待。