PaddleSpeech 的环境搭建与使用（windows）

PaddleSpeech：windows环境搭建

一、环境搭建准备

安装Anaconda

下载地址：https://www.anaconda.com/download#downloads

进入后根据自己的电脑系统下载，这是python 3.10版本下载地址，如果想要下载其它版本可进入此链接（https://www.python.org/downloads/）

下载完成后点击进行安装

点击下一步，到这一步时，可以选择将Anaconda添加我的PATH环境变量中，这样就不用自己手动配置和环境变量。

安装完成后，打开终端，输出 python 命令可查看是否安装成功。

如果显示自己刚才安装的版本号说明安装成功。

查看conda版本

命令：conda info

CUDA安装

下载地址：https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-toolkit

NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件-NVCUDA.DLL后面有版本号表示最高可以装哪个CUDA版本。

根据自己的显卡配置安装合适的CUDA

cuDNN安装

地址为：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

先找到与CUDA对应的版本

我的CUDA版本为11.6，所以我选择的cuDNN版本为8.4.0

    ![](https://img-blog.csdnimg.cn/090f8c796da24587947cb717fa2cb058.png)

下载Windows版本的（可能需要注册账号才能下载）

下载完成后解压，能看到有以下文件

接着打开CUDA的安装路径

    ![](https://img-blog.csdnimg.cn/7886da1b8595442f9f1960128e134d92.png)

将cuDNN目录下三个文件粘贴到CUDA的目录下

到此为止，cuDNN已经成功的安装到了CUDA的内部。为确保安装成功，可以对CUDA进行检验，检验CUDA是否被cuDNN影响。

打开CUDA安装目录找到以下两个文件

以下两张截图末尾的Result均为pass状态，所以，我们刚才安装的cuDNN不会对原有的CUDA造成影响。

二、为paddlespeech创建虚拟环境

以下命令为创建名为”paddle_speech“ python版本为3.9（建议使用3.9版本） 的虚拟环境

创建命令：conda create -n paddle_speech python=3.9

查看虚拟环境：conda info --envs

激活conda环境：conda activate paddle_speech

三、安装C++编译环境

(如果你系统上已经安装了 C++ 编译环境，请忽略这一步。)

对于 Windows 系统，需要安装

Visual Studio

来完成 C++ 编译环境的安装。

下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

主要是Visual Studio Installer 中勾选 C++桌面开发。

勾选完成直接点继续，开始安装

四、安装PaddleSpeech

安装pytest-runner

部分用户系统由于默认源的问题，安装中会出现安装出错的问题，建议首先安装pytest-runner

pip install pytest-runner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装paddlepaddle

paddlespeech依赖于paddlepaddle，我们需要先安装paddlepaddle：

CPU版

python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

GPU版

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装paddlespeech

最后安装paddlespeech

pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

期间会安装很多类库，最终安装成功如图所示：

五、进行语音识别

代码：

from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor
asr = ASRExecutor()
result = asr(audio_file="douyin.mp3")  # 录音文件地址
print(result)

注意：在自己创建的虚拟环境下运行

运行成功

若无法安装paddlespeech模块或者报以下错误，可浏览此文章：http://wed.xjx100.cn/news/200818.html?action=onClick

跑demo的时候遇到以下问题可参考：https://blog.csdn.net/weixin_42166222/article/details/130625663