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【R语言】完美解决devtools安装GitHub包失败的问题(以gwasglue为例)

  • Rstudio,R4.3.1,命令在Rstudio的命令行即console中运行。

文章目录

一、问题复述

使用devtools安装一个github的包。

devtools:

devtools

是 R 语言中一个非常有用的包,它提供了一套工具和函数,用于开发、测试和维护 R 包,

devtools

可以帮助 R 包的开发人员更轻松地进行包的创建、文档编写、测试和发布等任务。

devtools

的一些主要功能和用途:

  1. 创建新的 R 包:devtools 提供了一个函数 create(),可以用于创建新的 R 包的框架,包括必要的目录结构和文件。
  2. 加载和安装包:devtools 提供了 load_all() 函数,它可以加载包的最新版本到 R 会话中,使开发者可以更快速地测试和调试包的功能。此外,install() 函数可以用于安装包。
  3. 文档编写:devtools 提供了 document() 函数,用于自动生成包的文档,包括 Roxygen2 风格的注释,这些注释可以用于生成包的帮助文档。
  4. 测试:devtools 通过 test() 函数支持包的测试,开发者可以编写测试用例来确保包的功能正常工作。这有助于减少错误和提高包的质量。
  5. 检查和验证包:devtools 提供了 check() 函数,它可以运行 R CMD check 命令,用于检查包是否符合 CRAN(Comprehensive R Archive Network)的要求,以便发布到 CRAN 上。
  6. 发布和分享包: 一旦开发者完成了包的开发和测试,devtools 提供了 release() 函数,用于将包发布到 CRAN 或其他 R 包仓库。
  7. 包的依赖管理:devtools 还支持包的依赖关系管理,可以帮助开发者管理包的依赖关系,确保包在不同环境中的兼容性。

安装devtools,和安装其他包一样的:

install.packages("devtools")

使用devtools安装GitHub的包:

devtools::install_github("mrcieu/gwasglue")

报错:

在这里插入图片描述

二、分析

首先看报错信息,这是解决编程问题最基本的步骤。

我先看的时download xxxx failed。这个问题通常时网络问题,但是我的电脑不可能出现这种问题😉

但是,读者需要先解决网络问题,首先确保你的电脑能流畅访问GitHub,最简单的方法就是修改hosts文件(本地dns缓存,就是把github的域名解析陈ip地址,github有很多ip地址(CDN),有的ip地址是网络可以直接访问的)。如果你的网络有问题,又不太会修改hosts文件,直接下载我的小程序就可以修改了:https://download.csdn.net/download/weixin_43764974/87405879

或者你直接开代理(如果你会搭建或者有其他的话)。


排除了网络问题,报错信息就剩一行了:

Error in utils::download.file(url, path, method = method, quiet = quiet,

我这方面有点经验,一眼就觉得 utils的method 可能存在问题。

utils:

utils是R语言的一个基础包,它提供了一些有用的函数,用于编程和开发R包。utils包的功能包括:

  • 数据导入和导出,例如read.table、write.table、read.csv、write.csv等。
  • 数据探索和处理,例如str、summary、head、tail、View等。
  • 帮助文档的查看和管理,例如help、help.search、browseVignettes等。
  • R包的安装和更新,例如install.packages、update.packages、available.packages等。
  • R会话的管理和配置,例如q、save、load、options、sessionInfo等。
  • 其他一些实用的工具,例如combn、choose、menu、timestamp、txtProgressBar等。

OK,问题已锁定👌

三、解决

既然是

utils

method

有问题,就先看看

method

的值:

Rstudio的命令行输入:

getOption("download.file.method")

输出的

method

值可能是:

  • internal”:使用R内置的函数来下载文件,这种方法适用于所有平台,但不支持https://和ftps://协议,也不支持重定向和缓存控制。
  • wininet”:使用Windows操作系统上的WinINet函数来下载文件,这种方法只适用于Windows平台,支持https://协议和一些重定向,但不支持ftps://协议和缓存控制。
  • libcurl”:使用libcurl库来下载文件,这种方法需要R编译时支持该库,支持https://和ftps://协议和重定向,也支持同时下载多个文件。
  • wget”:使用Wget工具来下载文件,这种方法需要在系统上安装Wget程序,并在可执行文件的搜索路径中,支持https://和ftps://协议和重定向,但会阻塞R进程直到完成。
  • curl”:使用Curl工具来下载文件,这种方法需要在系统上安装Curl程序,并在可执行文件的搜索路径中,支持https://和ftps://协议和重定向,但会阻塞R进程直到完成。
  • auto”(默认值):R将根据操作系统和配置自动选择下载方法,在Unix类似平台上使用"libcurl"方法,在Windows平台上使用"wininet"方法。

**我的默认值是

libcurl

,通过测试,修改为

wininet

即可成功下载。**(至少curl和wget你不应该感到陌生)

可以在命令行输入:

options(download.file.method ="wininet")

不过这是暂时的,下一次打开Rstudio就失效了,需要修改R的配置文件。


R配置文件:

R的配置文件是一些用来设置R环境和选项的文本文件,它们可以在不同的位置和级别存在,例如R安装目录、用户目录或当前工作目录。R启动时会按照一定的顺序读取这些配置文件,并执行其中的代码。

R的配置文件主要有以下几种:

  • Rprofile.site:这是一个站点级别的配置文件,它位于R安装目录的etc子目录中,例如C:\Program Files\r\r-n.n.n\etc\Rprofile.site。这个文件会在每次启动R时最先被读取,它可以用来设置全局的选项或变量。
  • .Renviron:这是一个用来设置环境变量的配置文件,它可以位于R安装目录、用户目录或当前工作目录中,例如C:\Program Files\r\r-n.n.n\etc.Renviron、C:\Users\username.Renviron或D:\project.Renviron。这个文件会在每次启动R时紧接着Rprofile.site被读取,它可以用来告诉R在哪里寻找外部程序或资源。
  • .Rprofile:这是一个用来设置用户或项目级别的选项或变量的配置文件,它可以位于用户目录或当前工作目录中,例如C:\Users\username.Rprofile或D:\project.Rprofile。这个文件会在每次启动R时最后被读取,它可以用来自定义用户信息或加载特定的包。

修改

Rprofile.site

这个文件,在最后一行添加:

options(download.file.method ="wininet")

在这里插入图片描述

保存,重新打开Rstudio,查看method:

> getOption("download.file.method")[1]"wininet"

修改完成。


现在就可以安装GitHub的包包了。

四、安装示例:gwasglue

gwasglue

是一个R程序包,它可以将

GWAS

(全基因组关联分析)的数据源连接到R中的各种分析工具,例如用于共定位、精细定位、孟德尔随机化、可视化等的工具。gwasglue的目的是为了方便用户在不同的软件包之间转换和分析GWAS数据,而不需要进行复杂的格式转换或数据处理。

gwasglue目前支持以下数据源和分析工具:

  • 数据源:ieugwasr(用于从IEU GWAS数据库中检索GWAS数据)和gwasvcf(用于从VCF文件中读取GWAS数据)。
  • 共定位:coloc(用于检测两个或多个表型之间的共同遗传变异)和HEIDI(用于检测异质性)。
  • 精细定位:finemapr(用于调用FINEMAP软件进行精细定位)、PAINTOR(用于整合功能注释信息进行精细定位)和CAVIAR(用于计算后验概率进行精细定位)。
  • 孟德尔随机化:TwoSampleMR(用于进行双样本孟德尔随机化分析)、MendelianRandomization(用于进行单样本孟德尔随机化分析)、RadialMR(用于进行径向孟德尔随机化分析)和MRPRESSO(用于检测异常值和方向性异质性)。
  • 可视化:gassocplot(用于绘制基因组关联图)。

GitHub给你的安装命令是:

devtools::install_github("mrcieu/gwasglue")

现在,安装还会有一些小问题:

第一个是devtools与GitHub之间的连接问题,直接使用devtools,一小时只允许下载文件

60

次。安装gwasglue需要几百个依赖包、文件。

报错:
Error: Failed to install ‘unknown package’ from GitHub:
HTTP error 403.
API rate limit exceeded for 113.250.229.180. (But here’s the good news: Authenticated requests get a higher rate limit. Check out the documentation for more details.)
Rate limit remaining: 0/60
Rate limit reset at: 2023-09-20 17:12:21 UTC
To increase your GitHub API rate limit

  • Use
    usethis::create_github_token()
    
    to create a Personal Access Token.
  • Use
    usethis::edit_r_environ()
    
    and add the token as
    GITHUB_PAT
    
    .

可以看到次数已经用完了,解决方法也告诉你了,贴心😘

运行:

usethis::create_github_token()

会转到github,引导你创建个人访问令牌,跟着弄就行了:
在这里插入图片描述

回到命令行:

usethis::edit_r_environ()

会在编辑区域打开配置文件,添加:

GITHUB_PAT = ghp_08szR5HyYyfsueh48(你的令牌)

在这里插入图片描述


现在每个小时应该是有5000次下载次数,随便霍霍。

不过安装

gwasglue

还有问题,

报错:

ERROR: dependency ‘gwasvcf’ is not available for package ‘gwasglue’
removing ‘D:/R/R-4.3.1/library/gwasglue’

要先安装

gwasvcf

,当你直接安装它,又会提示你需要安装xxxxxxxxxxxxx,套娃~

安装gwasvcf包时,缺少一些生物信息学相关的依赖包。这些依赖包是一些用于处理基因组数据的R包,它们属于

Bioconductor

项目。Bioconductor是一个用于分析高通量基因组数据的开源软件项目,它提供了一些专门的R包和工具。

步骤:

  • install.packages("BiocManager") # 安装BiocManager包
  • BiocManager::install(c("BiocGenerics", "Biostrings", "GenomeInfoDb", "GenomicRanges", "IRanges", "Rsamtools", "S4Vectors", "SummarizedExperiment", "VariantAnnotation")) # 安装依赖包
  • 在安装gwasvcf包时,使用build_vignettes参数来跳过构建vignettes的步骤。vignettes是一些用于展示R包功能和用法的文档,它们可能需要一些额外的依赖包。如果不需要查看vignettes,使用以下命令来安装gwasvcf包:
  • devtools::install_github("mrcieu/gwasvcf", build_vignettes = FALSE) # 安装gwasvcf包,不构建vignettes

在这里插入图片描述

现在再安装就OK了:

devtools::install_github("mrcieu/gwasglue")

在这里插入图片描述

注意,安装过程可能会有这个问题:

9: In download.file(url, destfile, method, mode ="wb", ...):
  the 'wininet' method is deprecated for http:// and https:// URLs

mode=“wb”,而url是http,websocket是不支持http链接的(又是考验知识积累的时候了哟),在设置里面允许不安全即可:

Tools--Global options...

在这里插入图片描述


总结:多看报错信息,当然,需要结合一定的综合知识积累。


把永远爱你写进诗的结尾~


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43764974/article/details/133110323
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