Anaconda3+PyCharm+tensorflow安装与环境搭建（2024）

自己花了3小时看教程学习安装，教程繁琐且安装的版本过于久远，这里提供2024的版本安装与环境搭建。

1，下载和安装anaconda3

点开网址

dDownload Anaconda Distribution | Anaconda

然后安装对应和你操作系统匹配的版本

下载完成后点开安装包，按照如下的操作

选择你要按装的位置，继续就好了

接着就安装完成了。

2.Pycharm的安装与环境配置

点击网址，安装pycharm社区版（下滑就有了）也可以选择安装专业版

Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

根据电脑的操作系统不同安装pycharm

打开安装包

打开安装包

然后pycharm就安装完毕了。

3 安装 TensorFlow 的步骤

这里利用清华镜像安装 TensorFlow，因为快~

首先要设置清华镜像源

1. 打开命令提示符（Windows 系统）或终端（macOS 或 Linux 系统）。
2. 输入以下命令来添加清华镜像源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
3. 在 PyCharm 中设置项目解释器- 打开 PyCharm，创建一个新的 Python 项目或者打开已有的项目。- 点击菜单栏中的 “File”（文件）->“Settings”（设置）- 在弹出的设置窗口中，找到 “Project: [项目名称]” -> “Project Interpreter”（项目解释器）。

正式安装 TensorFlow

• 在 “Project Interpreter” 页面中，点击右上角的齿轮图标，选择 “Add...”（添加...）。
• 在弹出的 “Add Python Interpreter” 窗口中，选择 “Existing environment”（现有环境），然后点击右侧的三个点的按钮，找到你之前配置的包含清华镜像源的 Python 解释器路径（如果是通过 Anaconda 创建的环境，通常在 Anaconda 安装目录下的 “envs” 文件夹中）
• 选择好解释器后，点击 “OK” 回到上一个窗口，此时你应该可以看到该解释器已经被选中。
• 接下来，在该窗口的底部有一个搜索框，输入 “tensorflow”，然后点击左侧的 “+” 号或者 “Install Package” 按钮来安装 TensorFlow3。
• 在弹出的窗口中，你可以看到安装进度。如果安装过程中出现网络问题或者其他错误，可以尝试重新安装。安装完成后，你可以在已安装的包列表中看到 “tensorflow”。

最后检查是否安装完成

在代码中导入 TensorFlow 模块来验证是否安装成功

import tensorflow as tf

print(tf.version)