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普通树的概念
树由 根 和 n 棵子树组成,树是非线性数据结构。树是递归定义的,这点很重要。
树的特点
1.树的子树是不相交的。
2.除了根节点外,每个结点有且仅有一个父节点。
3.一棵N个节点的树有N-1条边。
树的术语
以下加粗的为重点
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度
节点的层次:从根开始定义起,根为第一层,根的子节点为第二层。
数的高度或深度:树中节点的最大层次。
节点的度:一个节点含有的子树的个数成为该节点的度。
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点。
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点。
兄弟节点:具有相同父节点点节点称为兄弟节点。亲兄弟才是兄弟节点。
堂兄弟节点:双亲在同一层的节点护卫堂兄弟。
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
森林:有m(m > 0)棵互不相交的数的集合称为森林。
普通树的表示
来看看先辈们创造的优秀智慧。
存储树最优秀的结构:孩子兄弟表示法。
即:一个节点有多少个孩子都无所谓。父亲指向第一个孩子,剩下的孩子,用孩子的兄弟指针连接起来。
typedefint DataType;structNode{structNode* _firstChild1;// 第一个孩子结点structNode* _pNextBrother;// 指向其下一个兄弟结点
DataType _data;// 结点中的数据域};
二叉树概念
二叉树是我们要研究的重点。
二叉树:一棵二叉树是结点的一个有限集合。
该集合有两种情况。
1.为空树
2.由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
二叉树的特点:
1.二叉树的度最大为2,即最多只有两颗子树。
2.二叉树的子树有有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树。
注意:因为二叉树是递归定义的。
对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的
二叉树的性质
二叉树的性质是建立在两种特殊的二叉树上研究的。
1.满二叉树:每一层的结点数都达到了最大值。
2.完全二叉树:前k-1层都是满的,最后一层不满,但是最后一层从左往右是连续的。
性质1:若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第h层上最多有 2h-1个结点.
性质2:若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是 2h-1 .
解释:根据等比数列前n项的和来看,n层相加得到2h-1 。
性质3:对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为n0 , 度为2的分支结点个数为n2 ,则有 n0=n2 +1
性质4:若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= log2(n+1).
解释:这是对2h-1 = n公式的转换。
性质5:对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对
于下标为i的结点有以下解释:
1.i位置节点的双亲下标:(i-1)/2
2.左孩子下标:2i+1
3.右孩子下标:2i+2
如图。
数组二叉树
上一章的堆,已经叙述。
- 顺序存储 顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储。二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
链式二叉树
学链式二叉树的什么内容?
普通二叉树增删查改没有价值,如果是为了单纯存放数据,不如用线性表。我们现在学习二叉树,1.是为了更好的控制他的结构,为后续学习复杂的搜索二叉树打基础
包括平衡搜索二叉树:AVL数、红黑树。学习搜索二叉树的意义在于可以用于搜索.
2.很多二叉树OJ算法题,都出在普通二叉树上。
二叉树的遍历
二叉树是递归实现的
思想:
- 当你看到一棵树就要有一个思想,要把树看成递归的,这点很重要。
- 任何一棵树都要分为根,左子树,右子树。并且左右子树到空才算结束。
- 递归就是大问题分成小问题,一直分解,直到不可分割后,就结束递归了。
前序遍历
也叫先根遍历,遍历方式是, 根,左子树,右子树,根可以直接遍历,左子树和右子树不可以直接遍历,左子树还会继续分为根, 左子树, 右子树。
1 2 3 null null null 4 5 null null 6 null null
中序遍历
也叫中根遍历,遍历方式是:左子树, 根, 右子树
null 3 null 2 null 1 null 5 null 4 null 6 null
后序遍历
遍历方式为:左子树, 右子树, 根
null null 3 null 2 null null 5 null null 6 4 1
层序遍历
最简单的遍历,就是一层一层的遍历。
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