建站的起因
我个人工作已经有17年了，在这17年里从一个什么都不知道的小孩逐渐学会了后端、大数据、还有现在比较火的数据科学与AI领域。
有人可能会说，这三个领域其实不相关啊？其实我觉得不是这样，首先后端的开发教会了我基本的编程思想和架构的知识，深入的掌握一门语言是非常有必要的，这样在使用和学习其他语言的时候可以非常快速的入门，对于一门语言的语法从头到尾做一个项目就会了，但是编程的思想是不变的，至少面向对象的思想是不变的。
持经达变 不固而中
持不变之经,达万变之易
大数据是后端和数据科学的交叉点：不仅要有开发的知识，还要有数据的思维，数据科学依赖大量数据的处理，而大量数据处理又离不开分布式计算，而分布式计算的基础就是各种分布式计算框架，如何使用这些框架，并进行灵活的调整都需要后端的知识。
数据的最终价值是使用，能够从数据中挖掘出有价值的东西才是数据挖掘的最终目的，这里就需要数学、统计学还有领域内部的知识，所以我一直觉得 数据科学是一门交叉学科，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算和系统架构等，甚至还需要专业领域的知识。
吉德林法则：美国通用汽车公司管理顾问查尔斯·吉德林提出，把难题清清楚楚地写出来，便已经解决了一半。只有先认清问题，才能很好地解决问题。这种观点在管理学上被称为吉德林法则。
要想解决问题，必须清楚问题出在哪里。看到了问题的症结所在，也就找到了解决问题的办法了。所以，遇到问题后首要的就是要分析问题，只有这样，在解决起问题来才会得心应手，事半功倍。
我建了这个网站，希望能够有更多朋友的一起学习共同成长。
吉尔伯特法则：是由吉尔伯特提出的一条管理定律，指出“工作危机最确凿的信号，是没有人跟你说该怎样做。”
所以希望这里的内容能够帮助你，也希望你发布的内容可以帮助其他人。
子曰：“三人行，必有我师焉。择其善者而从之，其不善者而改之。”
比吉尔伯特提出早了2000年，同时也比吉尔伯特法则有更深层次的含义：
倾听别人的意见 “三人行，必有我师焉”
对于好的意见 “择其善者而从之”，
不好的意见，没有必要进行人身攻击，“不善者而改之”就可以了，改之指的是自己，不是要改别人
内容
- 网站主要分以下几块：
- 日常资讯：我会从一些网站中收集我感兴趣的的业界资讯供大家查看，当然后面还可以NLP自动提取，这都是后话
- 竞赛分享：我这边会主打Kaggle的比赛并分享一些我的见解，有兴趣的可以一起参与，当然可能的不了名次，但是学习才是主要的
- 学术讨论：这个不用说了，是肯定的
- 求职招聘：我自认为认识的人还是比较多，后面会有内推的网站供大家使用
愿景
希望这里能够帮助大家更好的交流和学习。目前因为安全原因，没有开放私信功能，如果大家需求可以直接联系我。
另外可以直接加我的微信：
