2023年是AI爆发元年，已经被各种AI工具、新闻轰炸了几个月，只有一种感觉：时间不够用！
本文介绍编程辅助神器：
Bito AI。
本插件使用与ChatGPT相同的模型！目前免费，且拥有强大的辅助能力，可以数倍提升程序开发能力，并大大提高开发效率。
Bito AI使编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、评论代码、检查安全性，甚至解释高级概念等等都变得容易。它经过数十亿行代码和数百万个文档的训练，可以帮助程序员无需搜索网络或浪费时间在繁琐的事情上就能完成一些高难度的工作。
实际上只要是chatgpt这种类型的AI，都是可以当作聊天工具的，不会聊天那还叫语言模型么？
AI让程序员多留点头发，多陪陪孩子，不香么？
一、下载并安装注册
这个部分比较简单，但图片较多，如果嫌烦可以跳到文章后面看看具体使用的那部分。
1. 官网：https://bito.ai/
目前免费版已经够用，收费版还没有推出
按照官方目前的解释，他们希望能永久免费，希望别像Typora那样忘记初心即可。
2. 下载
点首页
Get Bito for free
，选择
Install on VS Code
，其它开发环境根据情况自选。
在打开的页面https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Bito.Bito中选择
Install
=>
Continue
。
允许启用VS Code
3. 安装
在打开的VSCode中选择
安装
4. 注册
在左侧点击Bito，打开注册页面，填写邮箱。
收到验证码
在VSCode中输入验证码提交
注册成功，点击
Create workspace
创建工作区。
输入工作台名字，同意打勾，点击
Next
可邀请同事，没有的话就直接
Skip for now
确定
Skip Step
这时邮箱会收到一封开通信件
VSCode里也正常启用了~~
二、使用
1. 聊天
那就简单了，和chatgpt是一个用法，当然，底下的Shortcuts有几个和程序开发相关的快捷方式，活用这些是关键。
虽然我们是程序员，但能用中文干嘛不用中文~~啊哈哈
对话的时候看得出来，他是知道上下文的。
2. 核心功能
鼠标停留在快捷键上，是有提示的。
Explain Code 代码解释
Explain Code 功能用于解释和说明代码的功能和工作原理。
这个功能可以帮助开发人员和程序员更好地理解和掌握代码，尤其是当他们遇到复杂和新的代码时。 在解释代码时，它通常包括对代码中每一行或每一部分的解释，以及代码的整体功能和目的的解释。
在右侧选中你想操作的代码，通过以下方法获得代码解释：
- 键盘快捷键
Alt+Shift+E - 鼠标右键选Bito对应的按钮
- 左侧Bito AI下方按钮
英文还可以让他再翻译一下~~（这段翻译他用了大概30秒）
如果你没有选中代码而进行操作的话，那么会提示你要选中代码。
当然，他也可能遇到延迟、不能回答等尴尬时刻，点OK重新来即可，不需要难为他。
其它的功能的操作方式是一样的，就不再举例了。
Generate Comment 注释
Generate Comment功能是一种自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）技术。
所谓自然语言生成技术就是可以根据给定的内容或数据生成对应的自然语言评论或描述。比如，给定一张图片或一篇文章，Generate Comment可以分析其内容，并生成一段适当的评论或描述。
在人工智能领域，Generate Comment可以应用于各种场景。比如，在社交媒体上，可以使用Generate Comment自动生成评论或回复。在新闻领域，可以使用Generate Comment自动生成新闻报道。在医疗领域，可以使用Generate Comment自动生成病历摘要等文本。总的来说，Generate Comment可以帮助人们快速生成大量的自然语言文本，减轻人工编写文本的负担，提高文本生成的效率。
解释这段代码是干吗用的，起到了什么作用~~
用复制按钮直接复制注释，再黏贴到右侧编辑框中。
Performance Check 性能检查
Performance Check 功能是性能评估和过程测试。
在人工智能领域中，机器学习是一种通过对数据进行分析和学习，以提高对未知情况进行推理和预测的能力的算法。而对于机器学习模型的性能检查，是为了评估模型的准确性和泛化能力，以确保模型能够在实际应用中产生正确的结果。
通常，机器学习模型的性能检查包括评价指标的选择、训练集和测试集的划分、交叉验证等步骤。评价指标常用的有准确率、召回率、精确率、F1分数等，训练集和测试集的划分可以使用随机划分或者分层划分等方式，交叉验证可以使用k-fold交叉验证等方法。在模型性能检查的过程中，如果模型性能不够好，可以通过增加训练数据、调整模型超参数等方式来提高模型的性能。
总的来说，机器学习模型性能检查是确保模型能够在实际应用中产生正确的结果的重要步骤，也是机器学习开发过程中不可或缺的一部分。
操作后可能会提示你安装
Diff View
，原因是：
- 网络连接不稳定或中断。
- 插件本身存在问题。
- 服务器出现故障或正在进行维护。
不去管他，点OK看结果即可。
现在我改写一段错误代码，用这个功能看看会得到什么？
它不仅指出了错误，并且根据他揣测的我的想法，给出来他认为的参考代码~~
Security Check 安全检查
Security Check 功能是用来检查代码安全漏洞的。
它可以检测代码中的常见安全漏洞，例如 SQL 注入、跨站点脚本攻击和文件包含漏洞等。此外，它还可以为您提供有关如何修复这些漏洞的建议和提示。使用 Security Check 功能可以确保您的代码更加安全，减少黑客攻击风险。
用错误代码问他，提示不安全，并给出了合适的代码，但并没有去检查代码是否有问题。
给了一个输入值再问，提示安全，但给出了建议的更好的方法。
好吧，到底是语言模型，怎么说都是你对~~哈哈。作为程序员，可别看到
is secure
就放松警惕啊。
Style Check 检查编码规范
Style Check 功能主要用于检查代码风格是否符合统一的编码规范。
例如使用适当的缩进、命名规范、代码注释等。通过使用 Style Check，可以确保代码具有一定的可读性、可维护性和可扩展性，同时也能提高开发效率和降低出错率。这对于团队协作和代码维护非常有用。
看出了代码问题，并且又给了另一种解决方法。
但把这段BitoAI自研的代码让他自己再看一遍的时候，他发现了新的错误，哈哈。
其实我就想知道他能不能把第10行的
echo ...
部分给缩进了~~
Improve Readability 提升可读性
Improve Readability 功能旨在帮助程序员提高代码的可读性。
该功能可以通过识别代码中的语法和结构，并对其进行高亮和缩进等操作，以使代码更加易于理解和阅读。提高代码的可读性，从而提高代码质量和生产力，促进团队合作和知识分享，从而增强整个团队的生产力和效率。
给每行都加上了注释
Clean Code 清理代码
Clean Code功能是删除代码中的调试和日志记录语句，使代码更加简洁、易读。
在程序开发完成后，通常需要将代码进行整理和优化，去除调试和日志记录语句是一个很好的优化方法，可以提高代码的运行效率和可读性。这个功能可以自动化这个过程，减少手动编辑代码的工作量。
错误的和注释的部分全给删了~~
第三行添加一个注释后再测试，结果有所不同，看来处理标准并不唯一。
这个功能还有待观察。
Generate unit tests 代码测试
Generate Unit Tests 功能针对代码片段生成测试用例。
这是一种自动化测试的方式，该功能会根据源代码的逻辑、边界条件等自动生成测试用例并快速生成测试代码，用于检测源代码是否符合预期行为。通过自动生成测试代码，可以节省测试人员的时间和精力，并增强测试的覆盖率和准确性，发现潜在的问题和漏洞，提高代码的质量和稳定性。
不过目前还需要等待哦。
3. 记录
你可以点击右上角的
+
来创建一个新的聊天，老的对话将进入历史记录中，也可以点击垃圾箱删除记录。
创建新记录
创建新记录后，老记录将隐藏到历史记录中。
历史记录
可以看到所有没删掉的聊天，点击右侧更多按钮可以分享和删除。
删除
删除后，该条记录将不能恢复，和创建新记录后消失的老记录不同。
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