开源RK3588 AI Module7，并与Jetson Nano生态兼容的低功耗AI模块

RK3588 AI Module7 搭载瑞芯微 RK3588，提供强大的 64 位八核处理器，最高时钟速度为 2.4 GHz，6 TOPS NPU，并支持高达 32 GB 的内存。它与 Nvidia 的 Jetson Nano 接口兼容，具有升级和改进的 PCIe 连接。由于该模块的多功能性，它适用于边缘计算、云服务器、AI、VR/AR、区块链和智能 NVR 安全系统等应用，更不用说通用计算了。

AIM核心模块

• CPU：瑞芯微 RK3588 四核 ARM Cortex-A76 + 四核 ARM Cortex-A55
• 显卡：ARM Mali-G610 MP4
• 内存：8 GB 或 32 GB LPDDR4x，2112 MHz
• 存储：64 GB 或 128 GB eMMC 5.1 闪存
• 视频编码：高达 8K@30 fps H.265 / H.264 250 MP/秒
• 视频解码：高达 8K@60 fps H.265/VP9/AVS2,8K@30 fps H.264 AVC/MVC
• USB 端口：1 个 USB 3.0、3 个 USB 2.0
• 以太网：1x 10/100/1000 BASE-T
• CSI 接口：12 通道 （4x2） MIPI CSI-2 D-PHY1.1 （18 Gbps）
• I/O 接口：3 个 UART、2 个 SPI、2 个 I2S、4 个 I2C、多个 GPIO
• PCIe：1x 1/2/4通道PCIe 3.0 & 1x 1通道PCIe 2.0
• HDMI 输出：1 个 HDMI 2.1 / 1 个 eDP 1.4
• DisplayPort 接口：1 个 DP 1.4a 1 个 DP 1.2
• eDP/DP 接口：1 个 eDP 1.4 / 1 个 HDMI 2.1 输出
• DSI 接口：1x DSI （1x2） 2x 同步
• 操作系统支持：Debian、Ubuntu、Armbian、Linux 内核 5.10
• 尺寸：69.6 x 45 毫米（2.74 英寸 x 1.77 英寸）
• 外形尺寸：260 针边缘连接器，与 Nvidia Jetson Nano 兼容

AIM-IO 载板

AIM-IO 板是 AIM 模块的配套板，旨在帮助使用 AIM 模块的开发人员完成系统和嵌入式板卡开发。与 Jetson Nano 开发套件 （B01） 相比，AIM-IO 板的尺寸相同，但具有更广泛的扩展选项。与当前的 Jetson Nano 核心模块兼容。安装 RK3588 AI Module7 后，它将成为一款专为创客、学习者和开发人员设计的迷你 AI 计算机，能够在各种智能设备中快速实施机器学习技术。

• USB 端口：4 个 USB 3.0 Type-A
• 显示：1 个 DisplayPort，1 个 HDMI 输出
• 网络：千兆以太网
• GPIO：40 针扩展接头
• 电源连接器：用于 5V 电源输入的 DC 桶形插孔，通过以太网供电 5 V
• 扩展：M.2（E-key、PCIe/USB/SDIO/UART）、microSD
• MIPI DSI：1 个 4 通道 MIPI DSI，最高 4K@60 fps （x4）
• MIPI CSI0/1：2x 2 通道 MIPI CSI，每通道最大 2.5Gbps。
• MIPI CSI2/3：1x 4 通道 MIPI CSI，每通道最大 2.5Gbps。
• 固件：通过 USB Type-C 闪烁和设备模式
• 尺寸：100 x 80 x 29 毫米（3.94 x 3.15 x 1.14 英寸）

解锁 NPU 性能

凭借其 Jetson Nano 风格的边缘连接器，RK3588 AI Module7 可以巧妙地融入现有的、广泛的载体和其他兼容配件生态系统。凭借其强大的 NPU，它非常适合密集型 ML/AI 任务。ArmSoM RK3588 AI Module7 的其他用例包括：

• 需要高性能计算能力的本地服务器。
• 需要以超低功耗运行的 HPC 集群节点。
• 专为自定义处理任务而设计的紧凑型计算集群。
• 高密度服务器集成非常适合部署 MLOps。
• 大数据存储和处理，尤其是 3D 图形和 AI 应用程序。
• 板载视频编码器和解码器使实时视频流成为可能。

性能比较

RK3588 AI Module7对比Jetson Nano优势比较明显。

RK3588 AI Module7在单核和多核的Geekbench跑分上与Raspberry pi 5 和Jetson Nano相比依然有优势。​

​开源

固件源和电路板原理图将在众筹活动期间提供。