tensorflow gpu版本安装教程

本过程仅是个人的安装笔记，但其中粗体的注意事项大家可以参考一下，或许能解决你在安装时遇到的问题，如有帮助请多多点赞哟~

该文分享了百度网盘的文件，文件中有：cuda为11.2版本的安装包，cudnn为8.1版本的文件，和更新驱动的程序

此过程需要提前安装好anaconda。我安装的为3.9.7的python，对应2.6.0的tensorflow

安装过程分为：更新驱动NVIDIA,安装cuda和cudnn，tensorflow

更新NVIDIA原因:

我的python为3.9.7版本的，根据下图

对应的cuda应为11.2版本，这就要求NVIDIA在11.2及以上，而经过查看，如下图所示，我的是10.2的，所以需要更新驱动

开始具体操作：

下载这个文件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1IbeAvRfwILlWZT873pAq_g

提取码：gxzj

文件中包含，cuda为11.2版本的安装包，cudnn为8.1版本的文件，和更新驱动的程序，以及一个卸载东西的程序

说明：我给的文件中的cuda为11.2版本的安装包，cudnn为8.1的，需要其他版本的请去官网下载，下载方式如下：

a.下载cuda：进入CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer该网站选者相应的cudatoolkit版本下载（tensorflow-gpu用到cudatoolkit，没必要把整个cuda都下载下来）

b.下载cudnn：打开该网址cuDNN Archive | NVIDIA Developer，第一次单击下载时，会让你先注册登录，然后再进行下载，注册过程认真填写内容就没问题，此处略过，接下来进入下载环节。

1.更新驱动

文件夹内容如下所示：

512.15开头用来更新驱动的。

点击更新驱动，一直按着指示点下去就行，不用改东西。除了下图，两个都不用勾选，不过勾选了也没事，没什么用，后续删了就行。

解释一下下图这里，这是一个临时解压路径，安装完后会自动删除的，所以直接ok就行。

更新驱动完成。

2.安装cuda

tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）_指尖在键盘上舞动的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装

按着这个教程来就行，这里要注意这些事项：请先看注意事项再操作

1.这一步，除了cuda必须要勾上，其他随意。

2.这个安装位置可以自己改。要截图记录一下你装到哪里了，后面要用到。

3.一定一定一定要按着这个表安装对应版本的cuda和cudnn

3.安装cudnn

同样看上述教程（我发的链接里的），这里要注意这些事项：请先看注意事项再操作

注意事项：

1.教程的这一步要格外注意，要将cudnn文件中的对应文件夹下的所有文件复制到对应的安装目录中，而不是把cudnn文件中的文件夹复制过去。eg：复制的不是cudnn中的bin，而是bin文件夹下的所有文件。

否则后续使用tensorflow会报错。我的报错是：无法加载动态库“cudnn64_8.dll”;dlerror：未找到cudnn64_8.dll

4.安装tensorflow

打开anaconda prompt

逐条输入以下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package-name

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

#我安装的是tensorflow2.6.0

至此安装结束

5.检测是否安装成功

去pycharm中运行如下代码：

import tensorflow as tf

print(tf.version)

print(tf.test.is_gpu_available())

输出为：

2.6.0

True

（出现waring没关系，只要是True，就是安装成功）

即为安装成功。

6.卸载安装过程中产生的不必要的东西

打开给你的文件夹中的geek，（这个geek是一个卸载程序，也可以用于你其他东西的卸载）

把这个NVIDIA GeForc卸载了，这是一个游戏界面，没必要留着。