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前缀树的应用和实现(c++)

前缀树的结构和应用

设有一个仅由字符串组成的数组

string strs[];

我们可以利用前缀树来判断某个字符串是否出现过及其出现次数,还能计算有多少个字符串的前缀是某个前缀

前缀树中,结点不存放数据,数据存储在树的边上,本质是一颗多叉树,最多有26条边来存储26个字符的数据,(本文仅考虑小写字母)。结点需要存放字符经过的次数有多少字符在这个结点结束

例如,有以下字符串数组

["abc","abe","bce"]

构建方式如下:

从左到右遍历每一个字符串,只要遇到一个字符,就建出一个结点,并在其对应边上存储字符,再把经过次数+1.直到字符串结束,在最后一个字符串中把结束次数+1

在这里插入图片描述
加下一个字符的时候,如果走到了相同的结点,就不用再建新结点,直接把这个结点的pass值+1即可

在这里插入图片描述
以此类型,就建出了我们的前缀树,注意,这里第一位字符为b,但是不用遍历到b处再建结点,直接在头结点另外建路

在这里插入图片描述

前缀树代码实现

前缀树的类定义

我们需要储存每个结点的pass和end值,再准备一个长度为26的指针数组来储存字符信息

至于字符信息怎么表示,我们需要储存的任意字符-'a’就能映射到数组中的对应位置上,例如我们要储存a,那么a-a=0,所以我们就专门在0位置储存字符a,依次类推

classTrieNode{public:int pass;//储存pass值int end;//储存end值
    TrieNode* nexts[26];//在边上储存字符信息TrieNode(){
        pass=0;
        end=0;for(int i=0;i<26;i++){
            nexts[i]=nullptr;}}}

因为我们的前缀树中,包含很多方法,所以我们可以把前缀树的使用再归为一个类,将结点的指针封装起来

classTrieTree{public:TrieTree(){this->root=new TrieNode;}private:
    TrieNode* root;}

前缀树的增加

我们首先当然要遍历某个字符串的每一个字符了

根据前缀树的特点,每个字符的起点都是根结点,所以我们开始就先把根结点的pass++,然后再进行遍历

如果通向某个字符的结点不存在,就直接new一个,如果存在,直接把这个结点的pass值++

voidadd(const string str){if(str,size()==0){return;}
    
    root.pass++;int path=0;//记录字母对应的映射位置
    TrieNode* cur=root;for(int i=0;i<str.size();i++){
        path=str[i]-'a';if(!cur->nexts[path]){
            cur->nexts[path]=new TrieNode;}
        cur=cur->nexts[path];
        cur->pass++;}
    
    cur->end++;}

判断以pre为前缀的字符串有多少个

我们的pass值就派上用场了,pass值忠实的记录了某些字符的经过次数

我们遍历完我们要搜索的字符串,直接返回最后到的结点的pass值即可(表示)

如果中途出现了空结点,就表示字符串数组中的前缀不存在,直接返回即可

intpreNum(string s){if(s.size()==0){return-1;}int path =0;
        TrieNode* cur = root;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(cur->nexts[path]==nullptr){return0;}
            cur = cur->nexts[path];}return cur->pass;}

查找某个字符串在数组中出现了多少次

我们同样遍历我们要搜索的字符串,返回我们最后遍历到的结点的end值即可,(end值就代表这个字符串在这个结点结束了多少次)

intsearchNum(string s){if(s.size()==0){return-1;}

        TrieNode* cur = root;int path =0;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(cur->nexts[path]==nullptr){return0;}
            cur = cur->nexts[path];}return cur->end;}

字符串的删除

我们同样遍历这个字符串,沿途的pass–即可,遍历到最后的字符后,同时end–

但是有一个比较重要的问题:结点的释放问题

当某个结点的pass值已经是0的时候,就代表字符串数组中已经没有这个以及它下面的字符了

怎么释放呢?我们可以考虑用栈释放

每次释放一个点后,再把它的后代压入栈,直到栈为空,表示释放完毕

voiderase(string s){if(s.size()==0||this->searchNum(s)==0){return;}
        TrieNode* cur = root;int path =0;
        cur->pass--;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(--cur->nexts[path]->pass ==0){
                TrieNode* eNode = cur->nexts[path];
                stack<TrieNode*>est;
                est.push(eNode);while(!est.empty()){
                    TrieNode* now = est.top();
                    est.pop();for(int i =0; i <26; i++){if(now->nexts[i]!=nullptr){
                            est.push(now->nexts[i]);}}delete now;}}
            cur = cur->nexts[path];}
        cur->end--;}

完整的前缀树类就如下了

classTrieNode{public:TrieNode(){
        pass =0;
        end =0;for(int i =0; i <26; i++){
            nexts[i]=nullptr;}}int pass;int end;
    TrieNode* nexts[26];};classTrieTree{public:TrieTree(){this->root =new TrieNode;}voidadd(string s){if(s.size()==0){return;}
        TrieNode* cur = root;
        cur->pass++;int path =0;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(cur->nexts[path]==nullptr){
                cur->nexts[path]=new TrieNode;}
            
            
            cur = cur->nexts[path];
            cur->pass++;}
        cur->end++;}intpreNum(string s){if(s.size()==0){return-1;}int path =0;
        TrieNode* cur = root;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(cur->nexts[path]==nullptr){return0;}
            cur = cur->nexts[path];}return cur->pass;}intsearchNum(string s){if(s.size()==0){return-1;}

        TrieNode* cur = root;int path =0;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(cur->nexts[path]==nullptr){return0;}
            cur = cur->nexts[path];}return cur->end;}voiderase(string s){if(s.size()==0||this->searchNum(s)==0){return;}
        TrieNode* cur = root;int path =0;
        cur->pass--;for(int i =0; i < s.size(); i++){
            path = s[i]-'a';if(--cur->nexts[path]->pass ==0){
                TrieNode* eNode = cur->nexts[path];
                stack<TrieNode*>est;
                est.push(eNode);while(!est.empty()){
                    TrieNode* now = est.top();
                    est.pop();for(int i =0; i <26; i++){if(now->nexts[i]!=nullptr){
                            est.push(now->nexts[i]);}}delete now;}}
            cur = cur->nexts[path];}
        cur->end--;}private:
    TrieNode* root;};
标签: c++ 数据结构 算法

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_57402822/article/details/122729922
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