【AI】在docker中部署ollama体验AI模型

在docker中部署ollama体验AI模型

1.docker部署ollama

1.1.CPU模式

docker run -d-v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama

1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）

1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）

其他系统请参考：英伟达官方文档

# 1.配置apt源curl-fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey |sudo gpg --dearmor-o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&&curl-s-L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list |\sed's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g'|\sudotee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# 2.更新源sudoapt-get update
# 3.安装工具包sudoapt-getinstall-y nvidia-container-toolkit

1.2.2.docker使用GPU运行ollama

docker run --gpus all -d-v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p11434:11434 --name ollama ollama/ollama

2.docker部署ollama web ui

docker run -d-p8080:8080 -add-host=host.docker.internal:host-gateway -name ollama-webui -restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main

3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）

dockerexec-it ollama ollama run qwen:4b-chat

4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）

ollama模型仓库