腾讯云 AI 代码助手是一款基于先进的代码大模型开发的智能编码辅助工具，它能够帮助开发者提高编码效率，实现技术沟通、代码补全、自动生成单元测试等功能。
- 基于腾讯混元代码模型：腾讯表示内部超过 50% 的研发在使用
- 支持多种语言：支持 Python, JavaScript / TypeScript, Java, C / C++, Go, C#, Rust, Swift, Lua, Kotlin, TSX / JSX, Vue, Proto, PHP 等语言 / 框架
- 支持主流 IDE：支持 VS Code 和 JetBrains 全家桶
- 提升研发效率：通过技术对话与代码补全，辅助生成业务代码、注释、单元测试等内容，提高开发效率
- 加速开发流程：辅助补全、BUG 诊断、生成测试，释放机械性工作，专注代码创作
- 体验开发无障碍：对话学习、快速理解、规范编写、缩短学习曲线**, **开发少走弯路
支持的IDE
- Visual Studio Code
- JetBrains IDEs（如 IntelliJ IDEA、PyCharm 等）
下载与安装
从 Visual Studio Code 插件市场安装
- 打开 Visual Studio Code。
- 点击左侧导航栏上的扩展图标，或使用快捷键
Ctrl+Shift+X（在 macOS 上是Cmd+Shift+X）。 - 在搜索框中输入“腾讯云 AI 代码助手”。
- 找到插件后，点击“Install”按钮进行安装。
- 安装完成后，重启 Visual Studio Code。
从 JetBrains IDEs 安装
- 打开 JetBrains IDE（例如 IntelliJ IDEA）。
- 转到 “File” > “Settings”（Windows/Linux）或 “IntelliJ IDEA” > “Preferences”（macOS）。
- 在设置窗口中，选择 “Plugins”。
- 点击 “Marketplace” 标签，搜索“腾讯云 AI 代码助手”。
- 找到插件后，点击 “Install” 按钮进行安装。
- 安装完成后，重启 IDE。
腾讯云AI代码助手需要登录，并在腾讯云安全实名认证才可以使用。
二、核心功能介绍及实战演示
1. 代码补全：加速编码流程
功能说明： 基于上下文理解，腾讯云AI代码助手能够自动推荐最可能的代码片段，包括但不限于方法调用、变量声明、循环结构等，显著减少键盘敲击次数。
实例演示：
假设我们正在编写一个Python程序，用于计算两个数的和：
def add_numbers(a, b):
return a +
当键入到
return a +
时，腾讯云AI代码助手会立即提示补全为
b
，实现如下：
def add_numbers(a, b):
return a + b
2. 优化代码：提升执行效率与可读性
功能说明： 该功能能够分析现有代码，提出重构建议，如循环优化、变量重命名、冗余代码删除等，确保代码既高效又易于维护。
实例演示：
原始代码存在循环内重复计算问题：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = 0
for num in numbers:
sum += num * num
print(sum)
腾讯云AI代码助手建议优化为：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_sum = sum(x*x for x in numbers)
print(squared_sum)
通过列表推导式直接计算平方和，减少了计算步骤，提高了代码效率。
3. 补全注释：自动化文档生成
功能说明： 自动根据函数或模块的逻辑生成详细的注释说明，帮助团队成员理解代码逻辑，促进知识共享。
实例演示：
对于函数
add_numbers
，只需在函数定义下方添加注释起始符号
"""
，AI助手即能自动生成注释：
def add_numbers(a, b):
"""
Calculate the sum of two numbers.
Args:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
Returns:
int: The sum of `a` and `b`.
"""
return a + b
Python1def **add_numbers**(a, b):
2 """
3 Calculate the sum of two numbers.
4
5 Args:
6 a (int): The first number.
7 b (int): The second number.
8
9 Returns:
10 int: The sum of `a` and `b`.
11 """
12 return a + b
4. 解释代码：新手友好，快速上手
功能说明： 鼠标选择代码行上时，右键选择腾讯云AI助手的解释代码，就能提供当前行代码的功能解释，特别适合新人学习和理解代码逻辑。
5. 生成单元测试：自动化测试框架构建
功能说明： 根据现有代码结构，自动生成对应的单元测试案例，确保代码变更时功能的稳定性。
实例演示：
对于上面的
add_numbers
函数，AI助手能生成如下单元测试代码：
import unittest
from my_module import add_numbers
class TestAddNumbers(unittest.TestCase):
def test_add_positive_numbers(self):
self.assertEqual(add_numbers(2, 3), 5)
def test_add_negative_numbers(self):
self.assertEqual(add_numbers(-1, -1), -2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
Python1import unittest
2from my_module import add_numbers
3
4class **TestAddNumbers**(unittest.TestCase):
5 def **test_add_positive_numbers**(self):
6 self.assertEqual(add_numbers(2, 3), 5)
7
8 def **test_add_negative_numbers**(self):
9 self.assertEqual(add_numbers(-1, -1), -2)
10
11if __name__ == '__main__':
12 unittest.main()
6. 定位代码缺陷：提前发现潜在错误
功能说明： 实时分析代码，标记潜在的语法错误、逻辑漏洞或不符合最佳实践的地方，防患于未然。
实例演示：
考虑下面的错误代码片段：
if x > y:
result = divide(x, y)
else:
print("y should be greater than x.")
Python1if x > y:
2 result = divide(x, y)
3else:
4 print("y should be greater than x.")
如果
divide
函数未定义，腾讯云AI代码助手将高亮显示
divide(x, y)
，并提示“未定义的名称‘divide’”。
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