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一、查询缓存是什么？
MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果，当查询命中该缓存，MySQL会立刻返回结果，跳过解析、优化和执行过程。
查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表发生变化，那么和这个表相关的所有的缓存数据都将失效，这种机制效率看起来比较低，因为数据表变化时可能对查询结果并没有影响，但是这种简单实现代价很小，而这点对于一个非常繁忙的系统来说非常重要。
二、MySQL如何判断缓存命中
判断是否命中时，MySQL不会解析，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其它原始信息。任何字符上的不同，例如空格、注释，丢回导致缓存的不命中。通常使用统一的编码规则是一个好的习惯，会让你的系统运行的更快。
当查询语句中有一些不确定的数据时，不会被缓存，比如函数now()。实际上，如果缓存中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL系统表、或者任何包含列级别权限的表，都不会被缓存。
三、使用查询缓存需谨慎
打开查询缓存对读和写操作都会带来额外的消耗：
- 读查询在执行之前要先检查是否命中缓存；
- 如果读查询可以被缓存，那么当完成执行后，MySQL如果发现缓存中没有这个查询，会将其结果存入查询缓存，这会带来额外的系统消耗；
- 对写操作也有影响，因为当向某个表写入数据的时候，MySQL必须将对应表的所有缓存设置失效。如果查询缓存非常大或者碎片很多，这个操作就可能会带来很大的系统消耗；
虽然如此，查询缓存仍然会给系统带来性能的提升。但是，上述的额外消耗也可能不断增加，再加上对查询缓存操作是一个加锁排它操作，这个消耗也不小。
对InnoDB用户来说，事务的一些特性会限制查询缓存的使用。当一个语句在事务中修改了某个表，在事务提交前，MySQL都会将这个表对应的查询缓存设置失效，因此，长时间运行的事务，会大大降低查询缓存的命中率。
四、如何分析和配置查询缓存
五、InnoDB和查询缓存
因为InnoDB有自己的MVCC机制，所以相比其它存储引擎，InnoDB和查询缓存的交互要更加复杂。
MVCC是多版本并发控制，是为了在读取数据时不加锁来提高读取效率和并发性的一种手段。MVCC解决的是读写时的线程安全问题，线程不用去争抢读写锁。
MVCC所提到的读是快照读，也就是普通的select语句，快照读在读写时不用加锁，不过可能会读到历史数据。
另一种读的方式是当前读，是一种悲观锁的操作，它会对当前读取的数据进行加锁，所以读到的数据都是最新的，主要包括以下操作：
- select lock in share mode，共享锁
- select for update，排它锁
- insert，排它锁
- update，排它锁
- delete，排它锁
InnoDB会控制在一个事务中是否可以使用查询缓存，InnoDB会同时控制对查询缓存的读写操作。事务是否可以访问查询缓存取决于当前事务的ID，以及对应的数据表上是否有锁。每一个InnoDB表的内存数据字典都保存了一个事务ID号，如果当前事务ID小于该事务ID，则无法访问查询缓存。
如果表上有任何的锁，那么对这个表的任何查询语句都是无法被缓存的。例如，某个事务执行了select for update语句，那么在这个锁释放之前，任何其它的事务都无法从查询缓存中读取与这个表相关的缓存结果。
当事务提交时，InnoDB持有锁，并使用当前的一个系统事务ID更新当前表的计数器。InnoDB将每个表的计数器设置成某个事务ID，而这个事务ID就代表了当前存在的且修改了该表的最大的事务ID。
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