含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
关键词：N-K安全约束 光热电站 优化调度
参考文档：参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型；
仿真软件: matlab+yalmip+cplex(gurobi)
研究内容：代码主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。
同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了考虑N-k约束下的调度策略区别。
以14节点和118节点算例为例，对模型进行了系统性的测试，复现效果良好，是学习N-k约束以及光热电站调度的必备程序！
注意事项：代码注释详细，软件模块运行稳定，仿真结果如下截图所示。
ID:711718999506608
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含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
摘要：本文基于光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度研究，提出了一种考虑N-k安全约束的含风电-光伏-光热电站电力系统优化调度模型。该模型综合考虑了光热电站在调度灵活性和经济性方面的优势，并分析了光热电站对风光消纳的作用以及不同调度策略下的差异。通过在14节点和118节点算例上进行系统性测试，验证了模型的有效性和可靠性。
关键词：N-K安全约束、光热电站、优化调度
- 引言 随着风电和光伏发电技术的发展，风电-光伏-光热电站的复合发电系统逐渐受到关注。光热电站作为一种新型的可再生能源发电方式，具有调度灵活性和经济性等优势，能够有效促进风电的消纳。为了充分发挥光热电站在电力系统中的作用，需要进行优化调度，以最大程度地满足电力需求并确保系统安全运行。
- 光热电站优化调度模型 2.1 光热电站调度灵活性分析 光热电站作为一种新型的能源发电方式，具备一定的调度灵活性。通过合理调度光热电站的运行模式和输出功率，可以更好地适应电力系统的负荷变化，提高系统的供电可靠性。
2.2 光热电站经济性分析
光热电站作为一种可再生能源发电方式，其发电成本相对较低。通过合理设计光热电站的运行策略和优化调度，可以最大程度地降低发电成本，提高经济性。
2.3 含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
在考虑N-k安全约束的基础上，结合风电、光伏和光热电站的特点，构建了一种含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型。该模型旨在通过合理调度光热电站的运行模式和输出功率，最大程度地提高系统的供电可靠性，并满足N-k安全约束。
- 光热电站对风光消纳的作用 3.1 弃风弃光问题分析 在电力系统中，由于风电和光伏发电的天然特性，会出现一定程度的弃风和弃光现象。这不仅会造成资源的浪费，还会对电网的稳定运行造成影响。
3.2 光热电站对风光消纳的促进作用
光热电站作为一种可调度的发电方式，可以调整发电功率，有效促进风电和光伏发电的消纳。通过合理调度光热电站和风电、光伏发电的协调运行，可以最大程度地减少弃风弃光现象，提高能源利用效率。
- 含风电-光伏-光热电站系统调度策略比较 4.1 不考虑光热电站的系统调度策略 在不考虑光热电站的情况下，系统调度策略主要通过调整风电和光伏发电的输出功率来满足电力需求。这种策略存在一定的局限性，无法充分发挥光热电站的优势。
4.2 考虑光热电站的系统调度策略
在考虑光热电站的情况下，系统调度策略不仅考虑风电和光伏发电的输出功率，还考虑光热电站的运行模式和输出功率。通过协调光热电站、风电和光伏发电的运行，可以更好地适应电力系统的负荷变化，提高供电可靠性。
- 算例分析 通过在14节点和118节点算例上进行仿真测试，验证了含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型的有效性和可靠性。仿真结果如下图所示。
- 结论 本文基于光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度研究，提出了一种考虑N-k安全约束的含风电-光伏-光热电站电力系统优化调度模型。该模型综合考虑了光热电站在调度灵活性和经济性方面的优势，并分析了光热电站对风光消纳的作用以及不同调度策略下的差异。通过在14节点和118节点算例上进行系统性测试，验证了模型的有效性和可靠性。
参考文献：
[1] 光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度
[2] 王建国.含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型研究[D].华中科技大学,2020.
[3] 邹开元, 魏巍, 王振波,等.基于光伏发电的电力系统稳定运行分析[J].自动化学报,2007,33(5):540-547.
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