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AI教程 | FLUX.1 模型入门教程

FLUX.1 模型的发布迅速走红全球,生成的图像质量超越了现有的开源模型,且支持通过简单操作进行微调,无需编程知识。Replicate 上已有数百个公开的 Flux 微调,还有数千个私有微调。

Flux 的一大亮点是能够微调面部图像,这是以前的开源模型(如 Stable Diffusion 或 SDXL)难以实现的功能。自 Dreambooth 以来,能够通过少量训练图像获得出色结果的微调方式再也没有如此简单。

本文将详细介绍如何在 Replicate 平台上使用自己的照片微调 FLUX.1 训练一个图像模型,生成各种风格的图片,如超级英雄、卡通角色或冒险者形象等。

关键步骤包括:
  1. 准备训练图片:至少10张不同角度和光线条件下的高质量面部照片。
  2. 选择触发词:创建一个唯一的“触发词”用于激活模型。
  3. 创建并训练模型:在 Replicate 上上传图片和触发词,训练大约需要 20 分钟。
  4. 生成图像:使用训练后的模型生成带有触发词的详细描述文本。
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    步骤 0: 准备工作

在开始微调 FLUX.1 模型之前,你需要准备:

  •  一个     Replicate 账户    
    
  •  几张自己的照片    
    
  •  2-3 美元的模型训练费用
    

步骤 1: 收集训练图片

你需要收集几张自己的照片,推荐至少 10 张高质量面部照片,但最少需要 2 张。

图片要求:

  •  格式:WebP、JPG、PNG    
    
  •  分辨率:     **1024×1024 或更高**
    
  •  文件名:随意命名,不影响训练    
    
  •  建议最少 10 张,图片越多效果越好    
    
  •  图片多样化:不同背景、服装、灯光和角度
    

准备步骤:

  1.  将图片存放在一个文件夹中,如     ```data```。     
    
  2.  将文件夹压缩为     ```.zip``` 文件,命名为     ```data.zip```。     
    
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步骤 2: 选择唯一的触发词

微调 FLUX.1 模型时,需要选择一个唯一的触发词,后续生成图像时将使用它。

触发词要求:

  •  独特,类似于     ```MY_UNIQ_TRGGR```
    
  •  不应是现有的语言词汇,如     ```dog``` 或     ```cyberpunk```
    
  •  不使用     ```TOK```,以避免与其他微调冲突
    

例如,作者选择了

ZIKI

作为触发词。你可以根据个人喜好选择一个类似的唯一词。


步骤 3: 创建并训练模型

接下来,你将在 Replicate 平台上上传图片并开始训练。

网页训练步骤:

  1.  访问     Flux 微调表单。    
    
  2. 选择模型发布位置:可以选择发布为公共或私有。
  3. 上传训练图片:在 input_images 字段中,上传 data.zip 文件。
  4. 输入触发词:在 trigger_word 字段中,输入之前选择的触发词。
  5. 选择训练步数:默认1000步,建议不要低于此步数。
  6.  点击     **Create training** 开始训练。    
    
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步骤 4: 等待训练完成

训练大约需要 20 分钟。在这期间,你可以休息片刻,等返回时模型就准备好了。


步骤 5: 使用网页生成图像

训练完成后,你可以通过网页表单生成图像:

  1. 访问 Replicate 平台 的 web playground。
  2. 输入提示语,包括之前设置的触发词,例如:"photo of ZIKI looking super-cool, riding a segway scooter"

FLUX 模型适合详细提示语,尽可能多描述。
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本文由 mdnice 多平台发布

标签: 程序人生

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_37462361/article/details/142855242
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